公司代码：688686 公司简称：奥普特 广东奥普特科技股份有限公司 2024 年半年度报告 重要提示 一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、 完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、 重大风险提示 公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施，敬请查阅本 报告第三节"管理层讨论与分析"中"五、风险因素"相关内容。 三、 公司全体董事出席董事会会议。 四、 本半年度报告未经审计。 五、 公司负责人卢治临、主管会计工作负责人叶建平及会计机构负责人（会计主管人员）朱万红 声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 六、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 公司2024年半年度利润分配预案为：拟以实施权益分派股权登记日登记的总股本为基数，向 全体股东每10股派发现金红利人民币1.30元（含税）。截至2024年6月30日公司总股本122,235,455 股，以此计算合计拟派发现金红利15,890,609.15元（含税）。本次公司现金分红金额占2024年半 年度合并报表中归属于 ...

投资评级和报告核心观点 - 首次覆盖,给予"优于大市"评级 [2] - 公司深耕机器视觉领域多年,是具备完善产品线的机器视觉核心部件上市公司,在机器视觉核心部件领域自主研发实力强,同类公司少,具备较强的核心竞争力 [26] - 预计公司2024-2026年营业收入分别为10.41/12.65/16.05亿元人民币,同比增长10.34/21.44/26.87%;EPS分别为1.71/2.11/2.67元人民币 [26] - 给予公司2024年动态40-45倍PE,合理价值区间为68.41-76.96元人民币 [26] 公司业务概况 - 公司定位于自动化核心零部件供应商,目标是打造世界一流的机器视觉企业,发展至目前已成为机器视觉应用技术领域的领先者 [7] - 公司产品包括视觉系统、光源、工业相机、工业镜头、工控机、3D传感器、智能读码器、测量系统、传感器、运动部件等 [7] - 公司在机器视觉领域深耕多年,特别是在3C电子、锂电等行业拥有丰富的机器视觉产品的设计、应用案例库,形成了较高的行业知识壁垒 [22] 公司业绩表现 - 2023年公司营收约9.44亿元,同比下降17.27%;归母净利润约1.94亿元,同比下降40.37% [8][9] - 2023年受锂电行业扩产周期和消费电子行业终端需求疲软的双重影响,客户扩产和更新改造需求减弱,导致收入规模下降 [9] - 2023年公司继续加大对研发等关键领域的投入,相关费用维持高位,导致净利润下降 [9] 公司发展驱动因素 - 出海:公司早在多年前就开始全球化布局,2023年海外收入约6870万元,同比增长19.36% [14] - 工业AI:公司利用工业AI和传统算法相结合,可解决行业长期难以解决的检测痛点 [15] - 国产替代:机器视觉软件系统和设备的国产化带动视觉市场的高速发展,公司将受益 [16] - 降本增效:机器视觉可助力终端客户实现产品增质、降低成本,是存量产线中的增量需求 [17] 行业地位和竞争优势 - 公司在机器视觉光源领域具有领先地位,2020-2022年间全球排名前20名的机器视觉光源企业中,公司分别以13.45%、16.01%、20.53%的市占率稳居全球第二位,国内市占率三年蝉联榜首 [25] - 机器视觉行业属于技术密集型行业,公司具备较高的市场竞争壁垒 [25] 风险提示 - 工业领域疲软导致新增产线不及预期 - 国产替代不及预期 - 存量产线降本增效改造不及预期 - 出海业务不及预期 - 工业AI落地不及预期 - 公司销售和研发高投入与业务增速不匹配导致盈利水平不及预期 [27]

机器视觉技术优势和应用 机器视觉的功能和应用场景 - 机器视觉具有识别、测量、定位和检测等四种基本功能[4] - 广泛应用于3C行业精密组装、外观缺陷检测,以及锂电池前段涂布、中段组装、后端化成等环节[4] - 随着制造业转型升级和新兴产业发展,以及终端客户对产品质量管控要求的提高,机器视觉技术不断突破和拓展应用场景[4] 3D视觉技术发展趋势 - 线扫3D产品不断优化硬件和光路设计,提升精度和速度,满足3C电子、锂电、汽车等行业需求[5] - 结构光3D产品在3D图像处理技术上取得突破,解决边缘不清晰、环境干扰等问题,在装配和物流行业应用广泛[5] - 预计至2027年,中国2D视觉市场规模将超过400亿元,3D视觉市场规模将接近160亿元[5] 深度学习在柔性生产中的应用 - 深度学习视觉分析算法的分析性能和学习成本显著提升[6] - 产品换型时,检测模型能够实现一键换型,大幅提高生产效率和灵活性[6] - 新增或更新训练任务时,模型能够自适应增量学习,训练周期缩短至原来的1/3[6] 公司在机器视觉领域的优势 - 非标定制化能力强、自主研发和核心技术积累深厚、产品线完善、成本优势明显、响应速度快[7] - 在3C电子、锂电等行业积累了丰富的应用案例和数据,形成较高的技术壁垒[11] - 通过标准化方案、产品和交付,机器视觉解决方案广泛应用于多个行业[11] 液态镜头技术优势 - 能够实现快速自动对焦,适合高速生产线应用场景[10] - 具有较大的焦距调节范围,适应不同工作距离和拍摄需求,环境适应性强[10] 总的来说,公司在机器视觉领域具有较强的技术实力和行业应用经验,在3D视觉、深度学习等前沿技术以及液态镜头等创新技术方面保持领先优势,有利于进一步拓展在制造业转型升级中的应用空间。

机器视觉行业新技术发展趋势 - 成像技术分辨率持续提升，从单一光谱到多/高光谱发展[1][2] - 3D成像和检测技术：高精度重建和特征融合趋势[2] - 视觉算法和软件技术：深度学习与多模态融合[2] 公司智能读码器产品优势及下游行业应用 - 提供100万至2000万全分辨率的广泛选择，能够灵活应对各种复杂的读码挑战[3] - 采集帧率和读码速度在同类产品中脱颖而出，为用户提供高效、准确的数据采集技术[3] - 应用于3C电子、锂电、光伏、医疗、仓储物流等行业，满足各种复杂场景的读码需求[3][4] 汽车行业对机器视觉的拉动作用 - 汽车行业新能源车核心产业链国产化进程加快，给国内机器视觉企业带来增长机会[5] - 公司将持续加大对汽车行业的业务拓展力度[5] 机器视觉在新质生产力中的重要地位 - 机器视觉技术是实现生产力质变的关键技术之一，是推动制造业高质量发展的核心动力[6][7] - 公司将顺应新质生产力发展潮流，保持关键领域持续投入[7] 公司生产备料模式 - 对于常规产品采用"备货生产"模式，根据销售预测保持一定安全库存[8][9] - 对于非标准产品采用"按单生产"模式，以订单为导向组织生产[9] 公司未来发展战略 - 持续发展核心技术，包括深度学习、3D处理、图像感知融合等[10] - 不断丰富和完善自动化核心零部件产品线[10][11] - 加大海外市场投入，实现全球布局[11] - 深化在3C电子、锂电等领域的市场地位，拓展汽车、半导体等新兴行业[11]

公司优势 - 工业相机产品规格齐全,产品型号超过200个,满足不同行业和客户的多样化需求[2][3] - 在机器视觉领域深耕多年,掌握3大核心技术突破,引领工业相机智能化发展[2][3] - 日产能达到5000台,订单交付能力持续攀升,生产制造能力强大[3][4] - 在30多个行业积累了53000个客户定制案例,为客户提供专业且定制化的解决方案[4] - 在全球20多个国家和地区设有服务网点,成功服务超过15000家客户[4] 行业发展趋势 - 成像分辨率持续提升,从单一光谱到多/高光谱发展[5][6][7] - 镜头产品类型由中大视野拓展到中小视野的高精度检测应用[5] - 光源从单一光谱向多/高光谱转变,提高信息获取能力[5] - 相机向智能化、模块化、特定应用和单一功能、高精度及高自动化方向发展[5][6][7] 市场拓展规划 - 持续优化客户结构,加强与大客户及关键客户的合作[8] - 在巩固现有3C电子、锂电等领域的同时,积极开拓汽车、半导体、光伏等新兴行业[8] - 进一步强化和深耕国内市场,同时积极开拓欧洲、日本、印度、越南、泰国等海外市场[8] 销售模式及价值体现 - 公司采取买断式销售,主要依托向客户提供解决方案带动产品销售[9][13][14][15] - 为客户提供技术服务和支持,提升研发成功率、缩短研发周期、降低研发和试错成本[13][14][15] 机器视觉在智能制造中的作用 - 机器视觉系统为制造业提供高效、准确和可靠的质量控制手段[11][12] - 实时获取并分析生产现场数据,实现异常检测、故障预测和流程优化[11][12] - 增强生产过程的可控性和稳定性,有效降低生产成本,提高生产效率[11][12]

证券代码：688686 证券简称：奥普特 广东奥普特科技股份有限公司投资者关系活动记录表 编号：2024-015 □特定对象调研 □分析师会议 □媒体采访 □业绩说明会 投资者关系活动类别 □新闻发布会 □现场参观 √其他 线上会议、券商策略会 博时基金、国金基金、国寿养老、国泰基金、华富基金、华西证券、汇丰晋信基金、 汇添富、飓风投资、睿亿投资、瑞银证券、上海亘曦私募基金、上海万纳私募基金、 参与单位名称 上海远希私募基金、万家基金、西部利得基金、易方达、盈华资产、中海基金、中 欧基金、中银国际证券、中银基金。 时间 2024年6月13日-2024年6月14日 地点 广东省东莞市长安镇长安兴发南路66号之一、线上会议 副总经理兼董事会秘书：许学亮先生 公司接待人员姓名 证券事务代表：余丽女士 问题1：人工智能和机器视觉技术将如何进一步整合多模态信息以提升工业生产的 自动化和智能化？ 回答：机器视觉技术正在从单一的视觉模态向多模态、跨模态方向升级。随着 人工智能技术的快速发展，尤其是大模型的成功应用，机器视觉系统正逐渐融合图 ...

机器视觉技术优势 - 精度高、速度快、适应性强、客观性高、重复性强、检测效果稳定可靠、效率高[7][8] - 可助力终端客户实现产品增质、降低成本以及生产数字化[7][8] 大模型与小模型并存 - 大模型凭借强大的泛化能力在跨领域迁移学习上表现卓越[2] - 大模型在特定任务上实施代价高昂,训练周期长且依赖大量计算资源,推理成本高、速度慢且硬件依赖性强[2] - 小模型在特定任务上展现出高效性,训练周期短、推理速度快且硬件依赖程度低,更适合工业质检和设备预测性维护等场景[2] - 大模型的高质量图像生成能力为小模型的训练提供了丰富的数据支持,进一步提升了小模型的检测能力和通用性[2] 液态镜头技术优势 - 能够实现快速自动对焦,适合于需要快速响应的应用场景,如高速生产线上的条码读取[3][4] - 具有较大的焦距调节范围,能够适应不同的工作距离和拍摄需求,对环境变化的适应性更强[3][4] 新质生产力发展机遇 - 机器视觉技术被视为新质生产力的重要组成部分,是实现生产力质变的关键技术之一[5][6] - 在工业自动化系统中,机器视觉技术承担着感知入口、数据承载和行业大脑的角色,是推动制造业高质量发展的核心动力[6] - 智能视觉产业作为新质生产力发展的重要赛道,其发展具有广泛性、融合性、高附加值和战略性等特点,为经济增长提供了新的动力[6] 海外市场发展机遇 - 全球产业链、供应链体系重构为国内企业的海外市场拓展带来了机遇[6] - 公司早在多年前就开始全球化的布局,积极开拓欧洲、日本、印度、越南、泰国等海外市场[6] - 下游客户在全球产线布局的持续调整,将带来更多的新增资本开支需求,从而带动对公司机器视觉产品的需求[6] 未来产品规划 - 不断丰富和完善公司自动化核心零部件产品线,包括视觉软件、3D、智能读码器、工业相机、工业镜头、光源等[9] - 持续完善自动化核心零部件硬件产品,满足更广的项目应用需求[9] - 持续升级现有的视觉处理分析软件,重点开发3D重构及分析模块、深度学习（工业AI）算法模块,拓展工业传感器智能数据处理与分析软件技术以及直驱、驱控一体技术[9]

机器视觉在智能制造中的作用 - 机器视觉系统为制造业转型升级提供了高效、准确和可靠的质量控制手段，能够实现实时获取并分析生产现场的各种数据，从而实现异常检测、故障预测和流程优化等功能[3] - 机器视觉系统不仅能精准发现当前机台的缺陷，更能通过多工序多机台的协同分析，实现整个制造环节缺陷异常的溯源，及时揭示潜在问题并进行精细化调控[3] - 这种能力不仅增强了生产过程的可控性和稳定性，还有效降低了生产成本，提高了生产效率[3] 公司3D视觉产品优势及发展趋势 - 公司的线扫3D产品在精度和速度上不断提升，满足了3C电子、锂电、汽车、半导体、光伏等行业的视觉应用需求[4][5] - 公司的结构光3D产品在3D图像处理技术上取得重大成效，解决了边缘不清晰、环境干扰等技术难点，在器件装配、物流运输行业取得重大突破[4][5] - 3D视觉技术相较于2D视觉技术提供了更为丰富和精准的图像信息，能够真实地还原出物体的三维信息，更好地满足对于高精度定位、抓取、检测等场景的需求[5][6] - 预计至2027年，我国3D视觉市场规模将接近160亿元，呈现较快增长趋势[6] 公司在人才培养方面的举措 - 公司的教育事业部与120所本科、高职、技师类院校建立合作关系，主要针对自动化及人工智能类相关专业，开展教学或科研项目建设、师资培训等合作[7] - 公司在全国建立工业机器视觉"百名讲师团"，从合作院校中遴选出优秀课程资源开发人员，服务全国各区域的技术技能培训与项目交付[7] - 公司积极响应政府在人才培养与就业方面的政策，主导或参与申报相关政府项目，实现技术技能人才的高质量就业[7] 公司未来发展战略 - 在核心技术方面，重点发展深度学习（工业AI）技术、3D处理与分析技术、图像感知和融合技术等视觉前沿技术[8][9][10] - 在产品方面，不断丰富和完善自动化核心零部件产品线，包括视觉软件、3D、智能读码器、工业相机、工业镜头、光源等[9][10] - 在海外市场方面，积极把握全球制造业自动化和智能化的发展浪潮，加大海外市场的投入，实现全球布局[10] - 在行业方面，深化在3C电子和锂电领域的市场领先地位，同时积极拓展汽车、半导体、光伏等行业的市场机遇[10] 公司的研发模式 - 公司坚持基础研发、产品研发与前瞻性研发并重，通过对光学成像、图像处理、深度学习（工业AI）等技术的研究，为产品研究夯实了技术基础[11] - 公司针对客户具体需求和应用场景进行方案研发，从客户应用场景中总结出相对普适性的解决方案，并将应用数据反馈回产品研发[11] 公司在行业应用经验和数据积累的优势 - 公司在3C电子、锂电等行业积累了丰富的机器视觉产品设计和应用案例，形成了较高的技术壁垒，保障了公司在行业内的竞争优势[12][13] - 公司在3C电子、锂电等行业积累了大量的数据，有助于公司在机器视觉的深度学习技术领域抢占发展的高地[13] - 公司通过大量行业方案积累，逐步开始建立分行业方案、产品、交付的标准化[13]

公司产品优势及应用领域 - 公司智能读码器提供了从 100 万至 2000 万全分辨率的广泛选择，能够灵活应对各种复杂的读码挑战[2] - 公司智能读码器的采集帧率和读码速度在同类产品中脱颖而出，为用户提供高效、准确的数据采集技术[2] - 公司智能读码器在 3C 电子、锂电、光伏、医疗、仓储物流等行业广泛应用，满足各行业对产品追踪和质量管理的需求[2][3] 国产替代带来的机遇 - 机器视觉软件系统的国产替代为行业带来充分的增长空间[3][4] - 工业自动化设备在更多行业领域的国产替代为机器视觉行业带来更多发展机遇[3][4] - 公司在机器视觉、机器视觉软件系统领域处于行业领先地位，将受益于下游客户的国产替代过程[3][4] 公司在行业中的地位 - 公司 2022 年、2023 年营业收入分别为 11.41 亿元、9.44 亿元，在 3C 电子及锂电行业有明显的技术领先优势和市场影响力[5] - 公司在中国机器视觉市场占有重要份额，2022 年中国机器视觉市场规模为 170.65 亿元，公司业务收入占行业一定比重[5] 技术发展趋势 - 深度学习视觉分析算法的分析性能显著提升，学习成本大幅下降，可实现产品快速换型和自适应增量学习[6][7] - 机器视觉技术在工业自动化系统中承担感知入口、数据承载和行业大脑的角色，是推动制造业高质量发展的核心动力[8] - 机器视觉技术在新质生产力中具有重要地位和作用，随着技术进步和应用领域扩大，其作用将更加突出[8] 公司解决方案的价值 - 为客户研发项目提出合理的机器视觉技术实现路线，提升研发成功率[9][10] - 基于丰富的应用案例和实验验证，有效缩短下游客户的研发周期[10][11][12] - 降低客户在机器视觉研发和试错方面的成本[12]

业绩总结 - 公司23年实现营业收入9.44亿元，同比-17.27%[4] - 24Q1公司营收2.27亿元，同比-9.53%[2] - 公司2023年毛利率为64.23%，同比下降1.97pct[4] - 预计2024-2026年公司实现归母净利润2.7、3.5、4.7亿元[7] - 2026年预计营业总收入将达到1721百万元，较2023年增长82.7%[12] - 2026年预计净利润将达到467百万元，较2023年增长140.1%[12] - 2026年每股收益预计为3.82元，较2023年增长139.6%[12] 用户数据 - 公司23年相机销量同比增长208%[5] 未来展望 - 2023年中国机器视觉市场规模185.12亿元，同比增长8.49%[6] - 预计2026年市净率为2.38，较2023年下降20.3%[12] - 预计2026年总资产周转率为0.47，较2023年增长51.6%[12] 新产品和新技术研发 - 公司23年研发投入达到2.02亿元，同比增长5.88%[5] 市场扩张和并购 - 2023年公司销售/管理/研发费用率分别同比增长3.57/1.09/4.68pct[4] 其他新策略 - 下游需求不及预期和行业竞争加剧是公司面临的风险[9][10] - 本报告所包含的观点及建议不适用于所有投资者，不应被视为对特定客户关于特定证券或金融工具的建议或策略[18]