营收下降原因 - 新能源行业受扩产周期波动影响，行业持续低迷，下游需求疲软，新能源行业收入同比下降37.37% [2] - 3C行业复苏放缓，收入同比下降8.45% [2] 海外布局 - 公司在美国、德国、日本、马来西亚、印度、越南、泰国等关键市场设立了分支机构，以提供本地化服务 [3] - 上半年新设越南孙公司，加大对越南及印度市场的投入 [3] - 公司在海外市场技术支持人员数量将近200人，参与客户新项目的评估，提供了充分的技术研发支持 [5] 产品矩阵与自产率 - 公司已完成机器视觉核心软硬件的全产品线布局，相关自产产品的客户认可度持续提升 [4] - 公司自产的相机等高价值产品在上半年出现显著自产率提升 [4] 深度学习(工业AI)产品 - 公司推出了云版基于深度学习的视觉平台，实现了DeepVision3在云端的全面升级与革新 [4][5] - 云版深度学习平台与公司智能软件平台Smart3的深度集成，进一步降低了AI技术的使用门槛 [5] 下半年经营规划 - 继续完善产品矩阵，提高自产比例，发挥产品线间的协同效益 [5] - 持续推动产品和方案的标准化，提升人效水平 [5] - 积极推进与其他下游行业和客户的合作，寻找新的增长点 [5] 国产替代机遇 - 机器视觉软件系统的国产替代为行业带来充分的增长空间 [6] - 工业自动化设备在更多行业领域的国产替代也为机器视觉行业带来发展机遇 [6] 机器视觉优势 - 精度高、速度快、适应性强、客观性高、重复性强、检测效果稳定可靠、效率高 [6] - 可助力终端客户实现产品增质、降低成本以及生产数字化 [6] 行业应用经验和数据积累优势 - 公司在3C电子、锂电等行业积累了大量的应用案例和数据 [8] - 丰富的行业经验和数据积累为公司在机器视觉深度学习技术领域提供了优势 [8] 大模型与小模型的结合 - 大模型凭借强大的泛化能力在跨领域迁移学习上表现卓越 [9] - 小模型在特定任务上展现出高效性，更适合工业质检和设备预测性维护等场景 [9] - 大模型与小模型的有机结合将在工业制造场景下发挥更大价值 [9] 机器视觉在智能制造中的作用 - 机器视觉系统为制造业提供了高效、准确和可靠的质量控制手段 [10] - 通过实时获取并分析生产现场数据，实现异常检测、故障预测和流程优化等功能 [10] - 增强了生产过程的可控性和稳定性，有效降低了生产成本，提高了生产效率 [10]