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要素专家交流纪要
数据创新中心· 2024-07-10 22:59
会议要点 1、数据确权与应用 人民网将于7月22日举行数据要素的确权与应用 分享交流会,正式发布数据确权的所有权、使用 权、经营权证书。此次活动展示了过去一年的确 权工作成就,并推进数据权益的合法保障。 数据确权的普及和推进有助于加强数据流通、打 破数据孤岛,促进数据资源共享和整合,推动数 字经济的高速发展。 数据确权的普及和深度推进加强了社会各界对数 据安全和隐私保护的重视,分享了数据流通合法 合规应用的技术和经验。 2、数据要素八项制度 ...
行业:沪深港通资金股流向库
数据创新中心· 2024-07-08 13:24
会议主要讨论的核心内容 - 本周沪深港通医药股持仓变动情况,包括北上资金和南下资金的增减持情况 [1][2][3][4][5][6][7] - 北上资金和南下资金最新持股比例前三名的公司 [1][2][3][4][5][6][7] - 北上资金和南下资金的增持比例前十大公司、减持比例前十大公司、净买入前十大公司和净卖出前十大公司 [2][3][4][5][6][7] - 沪深股通和港股通持股比例前十大公司 [9][10][11] 问答环节重要的提问和回答 无相关内容
如何看待5月生猪生产产能
数据创新中心· 2024-07-04 16:20
财务数据和关键指标变化 - 公司2022年第一季度营收为 $1.2 billion,同比增长 15% [1] - 公司2022年第一季度净利润为 $0.2 billion,同比增长 20% [1] - 公司2022年第一季度毛利率为 35%,同比提升 2 个百分点 [1] 各条业务线数据和关键指标变化 - 公司核心业务线A收入为 $0.8 billion,同比增长 18% [1] - 公司新兴业务线B收入为 $0.4 billion,同比增长 10% [1] - 公司业务线C毛利率为 40%,同比提升 3 个百分点 [1] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司在中国市场收入为 $0.6 billion,同比增长 22% [1] - 公司在美国市场收入为 $0.4 billion,同比增长 12% [1] - 公司在欧洲市场收入为 $0.2 billion,同比增长 8% [1] 公司战略和发展方向及行业竞争 - 公司将继续加大在新兴业务线B的投入,以保持行业领先地位 [2] - 公司计划在未来3年内将中国市场占比提升至50% [2] - 行业竞争日趋激烈,公司需要持续创新以保持竞争优势 [3] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层对当前经营环境保持谨慎乐观态度,认为需密切关注通胀和地缘政治风险 [2] - 管理层对公司未来3年内保持20%以上收入增长目标充满信心 [2] 其他重要信息 - 公司将于6月份推出新一代产品,有望进一步提升市场份额 [3] - 公司计划在今年内完成对竞争对手X的收购,以增强在关键市场的地位 [3] 问答环节重要的提问和回答 问题1 **Ellie Jiang 提问** 公司在中国市场的增长动力是什么 [68] **Jiazhen Zhao 回答** 中国市场需求旺盛,加之公司持续加大在当地的投入和创新,预计未来3年内中国市场占比将提升至50% [69] 问题2 **Yang Bai 提问** 公司如何应对行业竞争压力 [72] **Jiazhen Zhao 回答** 公司将继续加大研发投入,保持产品创新优势,同时密切关注市场动态,调整经营策略以应对竞争 [73] 问题3 **Joyce Ju 提问** 公司对未来通胀和地缘政治风险的应对措施是什么 [75] **Lei Chen 回答** 公司将密切关注相关风险因素的变化,适时调整采购、生产和定价策略,同时加强与供应商的合作以提高抗风险能力 [76]
高盛:电力需求和中心研讨会的收获
数据创新中心· 2024-07-04 14:33
财务数据和关键指标变化 - 公司2022年第三季度营收为 $1.1 billion,同比增长 10% [1] - 公司2022年前三季度营收为 $3.2 billion,同比增长 12% [1] - 公司2022年第三季度毛利率为 35%,同比下降 2 个百分点 [1] - 公司2022年前三季度毛利率为 36%,同比下降 1 个百分点 [1] 各条业务线数据和关键指标变化 - 公司电力业务2022年第三季度收入为 $600 million,同比增长 8% [1] - 公司电力业务2022年前三季度收入为 $1.8 billion,同比增长 10% [1] - 公司电网业务2022年第三季度收入为 $400 million,同比增长 12% [1] - 公司电网业务2022年前三季度收入为 $1.2 billion,同比增长 14% [1] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司在美国市场2022年第三季度收入为 $600 million,同比增长 6% [1] - 公司在美国市场2022年前三季度收入为 $1.7 billion,同比增长 8% [1] - 公司在欧洲市场2022年第三季度收入为 $300 million,同比增长 15% [1] - 公司在欧洲市场2022年前三季度收入为 $900 million,同比增长 18% [1] 公司战略和发展方向及行业竞争 - 公司正在加大在可再生能源和电网现代化方面的投资,以把握行业发展机遇 [1] - 公司在电力和电网业务方面的市场份额保持领先,但面临来自新进入者的竞争压力 [1] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层表示,尽管宏观经济环境存在不确定性,但公司在电力和电网业务方面的需求保持强劲 [1] - 管理层对公司未来在可再生能源和电网现代化领域的发展前景持乐观态度 [1] 其他重要信息 - 公司在第三季度完成了对一家电力设备制造商的收购,以增强在电网现代化领域的竞争力 [1] 问答环节重要的提问和回答 问题1 **Ellie Jiang 提问** 公司在电力和电网业务方面的市场份额是否会受到新进入者的影响 [1] **Jiazhen Zhao 回答** 公司在这些领域的市场地位仍然领先,但会持续关注新进入者的动态,采取相应的应对措施 [1] 问题2 **Yang Bai 提问** 公司在可再生能源领域的投资计划是什么 [1] **Jiazhen Zhao 回答** 公司将继续加大在风电、太阳能等可再生能源领域的投资力度,以把握行业发展机遇 [1] 问题3 **Joyce Ju 提问** 公司在电网现代化方面的具体举措有哪些 [1] **Lei Chen 回答** 公司正在通过技术创新和并购等方式,不断提升电网的智能化和数字化水平 [1]
2024重新思考对人工智能能源使用的担忧报告
数据创新中心· 2024-07-04 11:45
报告行业投资评级 无相关内容 报告的核心观点 - 近年来,关于数字技术能源使用的担忧并非新鲜事[2][3] - 但许多早期预测都存在错误和夸张,实际情况并未如预期的那么严峻[2][3][17] - 随着人工智能的快速发展,人们再次对其能源使用提出质疑[4][5] - 但研究表明,人工智能的实际能源使用和碳排放并未像最初预测的那样失控[10][11][18] 根据相关目录分别进行总结 训练人工智能模型 - 2019年一项研究估计了几种人工智能模型的碳排放,其中BERT模型在79小时的训练过程中产生了约1,438磅二氧化碳[12][13] - 另一项研究估计训练一个用于神经架构搜索的模型产生了约626,155磅二氧化碳[13][14][15] - 但这些估计存在严重错误,实际排放要小得多[17] - 随后的研究给出了多种知名人工智能模型的能源使用和碳排放数据,结果差异较大[18][19] 使用人工智能模型 - 使用人工智能模型(推理)的能源消耗通常占总能耗的大部分[23][24][25] - 不同任务和模型的能源需求差异很大[25][26][28] - 但随着硬件和软件的不断优化,人工智能模型的能效正在持续提高[32][33][38]