会议主要讨论的核心内容 - 中国劳动人口中只有不到5%的人交纳个人所得税 [1][5] - 一线城市消费数据明显低于全国平均水平 [2][3] - 限额以上和限额以下消费数据存在较大差异 [3][4] - 一线城市房价下跌对财产性收入形成较大拖累 [4][5] - 疫情期间财产性收入群体收益高于经营性收入群体 [6][7][8] - 疫情后经营性收入恢复较快,超过产业性收入 [8] - 一二线城市高收入群体消费下降,三四线城市和农村低收入群体消费增长 [9][10][11][12] 问答环节重要的提问和回答 - 提问:为什么统计局数据总是被质疑? 回答:统计局数据较好地反映了中国收入分配的复杂性,不能简单从个人视角推广到整体 [12] - 提问:年轻人失业问题严重吗? 回答:年轻人失业问题不等于他们对未来消费的悲观,因为很多年轻人有家庭支持,反而比较乐观 [19][20][21] - 提问:如何更好地理解中国的复杂性? 回答:需要从不同地区、不同收入群体、不同年龄段的视角来综合分析,不能单一视角推广 [22][23][24]

大家好欢迎参加国投机车8月低了周程用车零售数据解读7.50每日成为季列第133期目前所有参赛者均处于轻盈状态下面开始播报名单声明并播报完毕后主讲人可直接开始发言谢谢本次会议仅限国投证券股份有限公司白名单客户参与会议内容不允许以任何方式对外泄露违者国投证券股份有限公司有权追究法律责任及一切经济损失 好的各位投资者大家早上好我是国际证券市场分析师熊宏雄昨天是这个上周的这个零售数据就是商品数据啊这个发这个我们看到已经出来然后我今天就是简单汇报一下这个上周的行业总体情况啊呃首先我我说一下结论啊就是这个 我应该是我把这个每家企业的情况大概看了一下就是我认为第一个就是上周的数据应该是非常超预期的因为很多这个数据啊实际上应该有好多家是这个因为高温架的原因数据实际上是被低估的对所以 上周这个数据其实我认为总体来讲可能被低估的还是相对会比较多的然后这个是因为去年跟去年同比呢其实虽然说那去年是不是又有这个因素啊跟去年应该说日期上还是有些错位的所以这是第一上周的数据实际上还是被低估的 也就是说上周数据实际上非常非常好啊就是已经被低估的情况下同比表现的很好这是第一第二就是从企业来讲啊我们我们的观点啊就是不管是从合资还是自主啊这个有相 ...

In my opinion, the real data of the industry is not bad. At least in my opinion, the real data of the industry is not bad. At least in my opinion, the real data of the industry is not bad. At least in my opinion, the real data of the industry is not bad. At least in my opinion, the real data of the industry is not bad. At least in my opinion, the real data of the industry is not bad. At least in my opinion, the real data of the industry is not bad. At least in my opinion, the real data of the industry is no ...

市场进入对数据的极度敏感期 下周非典型超级周 或再现惊涛 VIP会员 1 乐鸣 08-09 19:39 字数 1,602 : 简要： 目前没有流动性问题，美联储和市场"只盯"数据。 引子 尽管现在市场已经完成了对此前糟糕数据的"消化"，但是由于目前市场的定价已经包含了 一定程度的衰退预期（此前基准预期是软着陆和"不着陆"），所以市场现在对新数据的"敏 感性"较此前已经大为提升。 以最新公布的高频数据为例：8月8日周四美国劳工部公布的数据显示，美国8月3日当周首 次申请失业救济人数23.3万人，低于预期24万人，低于前值24.9万人，创一年来最大单周 降幅，而今年大部分时间，申请失业救济人数呈上升趋势。但与此同时，截至8月3日当 周，续请失业救济人数上升至187.5万人，飙升至33个月新高。续请失业救济的四周平均 人数也创新高。 这样一个重要级别相对较低的高频数据（因为每周公布，所以作为单点数据的随机性相对 较高) ，却引发了市场较以往更为猛烈的反应。 现在的市场已经进入了一个对数据极度敏感的时期，而下周作为非典型超级周，或再掀起 惊涛骇浪。 非典型超级周来袭 相比于每周公布的首次申请失业救济人数和续请失业救济 ...

下面开始播放免责声明 本公司保留追究其法律责任的权利大家好欢迎参加西南医药疫苗行业2024年HEP编发数据解读目前所有的参会者均处于静音状态现在有请主讲人开始发言 谢谢各位投资者大家上午好我是西南医药的分析师赵书豪今天和各位分享一下2024年上半年疫苗行业的一个 跟踪报告主要是这个PTFR数据的一个整理以及更新包括我们对疫苗行业整体的一个观点的更新那首先从上半年疫苗PTFR批次的一个数据来看的话多数品种还是保持一个视频或者略有下降的这么一个趋势那分重点品种来看的话我们首先从多联苗来看 五联苗是同比制行的三轮肺的五联苗然后康泰的四联苗同比P天发是增长了75%是有14个批次然后肺炎这个品种里面的13家肺炎同比增长的是2%是实现了44个批次那其中分厂家来看的话辉瑞是14康泰是14然后沃森是1623家肺炎的话是同比增长了17% 然后HPV的话是下滑的比较多这里面整体的批次数据是下滑了72%那分这个价钱来看的话双架的HPV是33批次包括万泰的25批次同比是下滑了89%沃森的是6批次同比下滑了74%墨沙东的4架HPV是2批次同比下滑了92%九架的HPV是62批次同比下滑了5% HPV的话主要是因为这个二架的一个金融格局是 ...

运动服装行业概况 - 整体行业上半年销售承压 但细分行业表现分化 [1][2] - 户外运动赛道处于成长期 产品功能属性强 销量价格均有提升 [9][10] - 运动鞋服中高端品牌普遍承压 中低价品牌表现较好 [6][7] - 男装行业呈现明显降级趋势 低价白牌增长较快 中高端品牌下滑 [15][16][17][18][19] 品牌表现分析 - 中高端品牌如Fila、耐克、阿迪等整体承压 但Fila表现较好 [5][6] - 中档品牌如安踏、斯凯奇等大多数下滑 [6][7] - 支架比品牌如特步、361度等增长较快 市场份额提升 [7][8] - 户外中高端品牌如北面、波森等保持较好增长 支架比品牌如薄熙、迪卡侬增速领先 [10][11][12] - 男装中高端品牌普遍下滑 低价白牌持续降价追求性价比 [17][18][19][20] 风险提示 - 消费需求不及预期风险 [22] - 电商流量成本上升风险 [22] - 行业库存减持风险 [22] - 企业竞争加剧风险 [22]

达梦数据 20240804_原文 2024 年 08 月 04 日 23:57 发言人 00:00 请稍后，thanks for 本次电话会议仅服务于长江证券研究所白名单客户。未经长江证券事先书面许可，任 何机构或个人不得以任何形式对外公布、复制、刊载、转载、转发、引用本次会议相关内容，否则，由此 造成的一切后果及法律责任由该机构或个人承担。长江证券保留追究其法律责任的权利。 发言人 00:35 尊敬的各位投资者，大家晚上好，我是财经证券计算机行业分析师跟踪。首先的话欢迎各位投资者领导进 入到我们今天晚上输出的计算机我们是第 104 期，我们今天晚上的这个主题是汇报达摩数据的深度报告， 标的是 40 载久久围攻，国产数据库龙头卓梦。这也是我们最近入库和推荐的一个个股深度。主要是看好作 为基础软件数据库，这个新闻方向上的这种国产的龙头，它的一个稀缺性，也是竞争壁垒和未来的一个成 长弹性。 发言人 01:21 当前时间的话是一个买入推荐，就是我的汇报大概是分主要分四部分。第一部分的话主要汇报一下公司， 就是它的一个。这些年的一个发展历程和这个财务的优势。第二部分的话是汇报整个行业的它的一个行业 成长贝塔。第三部分 ...

会议主要讨论的核心内容 软件介绍 - 公司介绍了两款高频数据处理软件 - KTB和WTB,其中KTB在国外投行和量化机构使用较多 [1][2][3][4] - KTB是一款专门针对高频时间序列数据处理的软件,具有数据库和编程功能,可以实现一体化的数据处理和策略运行 [4][5] - KTB的优势包括:使用同一种语言(Q语言)进行数据处理、策略编写和生产运行;内存数据库处理速度快;支持多线程并行计算 [5][6][7] - KTB的缺点是学习曲线较陡,思维方式与常规编程有差异,用户群较小,公司对国内市场推广不足,价格较高 [8][9][10][11][12] - 公司还介绍了国内自主开发的DolphinDB软件,其模仿KTB设计,在易学性和性价比上有优势,受到一些投资机构的青睐 [13][14][15][16] 因子研究 - 公司基于分钟频率的分综品数据,计算了一系列常见的投资因子,包括收益率、成交量、波动率等 [18][19][20] - 这些因子在不同规模的股票池(300、500、1000、2000)中表现不一,在中小盘股中往往有更好的超额收益 [25][26][27][28][29][30] - 公司选取了一些在不同股票池中表现较好的因子,构建了组合策略,取得了较好的超额收益 [20][21][22][23][24] 问答环节重要的提问和回答 - 与会者询问了KTB和DolphinDB两款软件的具体使用情况和优缺点,公司做了详细介绍 [8]-[16] - 与会者对公司使用的因子研究方法和结果表现进行了探讨,公司解释了不同因子在不同股票池中的差异 [25]-[30] - 公司表示未来将继续研究Level2数据的因子,并将相关研究成果与大家分享 [32][33]

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今天我们来汇报系列第33期今天主要是我来汇报前面的一个解读部分最后再由小岩老师进行一个整体的总结那我先开始了6月和二季度的一个生猪产能数据出来之后我们从结论端上其实看到一共有三点第一是产能方面6月统计局的这个4038万头的一个能繁母猪 无论从农业部的绿色区间还是从历史水平去对比这个产能对应的明年二季度的一个生猪出卵都还在一个相对低位所以现在还无需对周期的一个景气性过于的悲观第二点从短期的供给来看六月的单月以及二季度整体的出卵量还有猪肉的供给量都是下滑的 所以即使在行业大幅提高了竹篮军中的情况下依然不能平抑这一部分的生出缺口那相当于是每个月的农业部数据都在有力的论证这一轮的产能周期实际上要比市场预期的要强得多第三点就是行业确实在6月是盈利大增的对于规模厂来说接近500头的一个投进利润已经到了2022年底的一个水平 而下半年的猪价在上一期之后呢整体的盈利会非常可观所以接下来我们还是按照量和利润两端去拆排解读量方面呢首先分两块长期的一个能繁短期的屠宰量以及猪肉的供给量那第一点是能繁表现为一个缓增但是还是处在一个相对低位那4038万头呢以统计局自己的指标来衡量的话季度环比是增加了1.2% 那能繁连续降了五个季度之后这 ...