投资策略与路径 - 公司的投资策略围绕"成为工业 AI 全球领先企业，用 AI 推动工业可持续发展"的核心愿景展开，着重于寻找与主营业务高度协同的目标[3] - 通过直接投资、合资、并购等多种方式,旨在增强核心技术实力,补充产品线,丰富营销渠道,构建强大的生态体系[3] - 聚焦数字化和国际化作为主要投资方向,重点关注人工智能、工业软件以及机器人相关的投资机会[3] - 支持海外子公司、工厂、研发中心等的设立,助力公司海外业务拓展;优化海内外控股及参股子公司投后管理和运营[3] "AI+机器人"应用情况 - 机器人在工厂生产制造、物流搬运、智慧实验室和危险作业等领域具有极大的应用潜力[3] - 公司正加快推动"AI+机器人"技术在石化、煤炭、氯碱、造纸等行业的落地应用,相关产品及解决方案已被广泛应用[3] - 未来将持续结合工业场景实际需求,全方位培育多场景下机器人方向的新业务、新技术,形成满足全流程、多场景工业应用需求的整体机器人解决方案[3] UCS 产品优势 - UCS 采用"云-网-端"极简架构,实现了系统弹性、数据高速传输和设备全数字化信号传输,极大提升了效率并降低了成本[3] - 软硬件解耦,软件系统无需根据硬件专门定制开发,大幅降低了开发和运维的难度,展现了其开放性和兼容性[3] - 融入工业 AI 技术,实现基于强化学习的控制回路优化和 AI 辅助编程,显著提升了控制效果和工程效率[3] - 采取关键部件冗余设计、高可靠性超融合技术和零信任安全框架,确保了控制系统的长期稳定运行[3] T9100 压缩机控制系统项目意义 - 天然气压缩机组设备是保障天然气能源大动脉安全、稳定运行的基石,压缩机控制系统作为机组的"大脑"至关重要[4] - T9100 压缩机控制系统基于公司自主开发的等级安全系统,具备卓越的安全性、可靠性、智能化控制、高能效优化等多重功能,大幅提高了天然气长输管道的运输效率和安全性[4] - 该项目打破了国外技术的垄断,降低了对进口产品的依赖,为我国能源行业的自主可控发展奠定了坚实基础[4]

会议主要讨论的核心内容 - 公司在数字化转型大潮下,提出了"一加二加N"智能工厂的新模式,以四大数据基座为核心支持构建了AI加数据的核心竞争力 [1] - 公司不断夯实基石业务,加速开拓产业新领域新地域,在多元矩阵下业绩保持强劲增长,2023年全年营收达86.20亿元,同比增长30.13% [1] - 公司在费用管理方面取得显著成效,销售费用率、管理费用率和财务费用率均同比下降 [1] - 公司核心产品DCS、CIS、APC、OTS等在国内市场占有率均为第一,软件产品MES在国内流程工业市场占额率连续两年蝉联第一 [1] - 公司提出了基于APL技术的智能制造解决方案,可以大幅缩短工期、节省成本,提升设备部署的便利性和灵活性 [2][3] - 公司持续加大研发投入,聚焦前沿科技,加快从DCS公司向工业AI公司的转型步伐 [3] 问答环节重要的提问和回答 无相关内容。

战略合作与新业务发展 - 中控技术与浙江省国有资本运营有限公司签署战略合作框架协议,双方将在产业链协同、新业务培育、资本运作等多个维度开展合作,加速公司新业务的孵化和研发,在AI大模型、高端自动控制技术、人形机器人等前沿领域深化布局[1][2][3] - 此次战略合作有助于中控技术在工业自动化领域实现全面升级,加速推进各类创新型项目与潜力业务的快速发展,推动科技创新和产业创新深度融合,在发展新质生产力上开辟新赛道、抢占新高地、塑造新优势[2][3] 新产品发展情况 - UCS系统以"云-网-端"极简架构颠覆传统DCS技术架构,能够显著降低客户初期投资,公司正在积极推进市场推广,并计划在下半年对重点项目进行整体布局[4][5] - TPT作为流程工业领域首款AI大模型,将解决工业应用分散、数据应用碎片化等难题,实现工厂从N个模型对应N个应用到由一个TPT模型为基座打造多种应用场景的新模式,公司正在运用TPT赋能过程自动化领域和用户企业生产运行[5] 重大项目中标 - 中控技术连续两年位列中国石油DCS框架首位,连续四年蝉联中国石化DCS框架第一,彰显了公司在流程工业智能制造领域的领先地位,展示了两大全球领先石油公司对公司产品技术实力和服务水平的充分认可[6][7] - 依托此次中标,中控技术将全面助力中国石油、中国石化进一步构建行业领先的"1+2+N"智能工厂,打造"AI+安全""AI+质量""AI+低碳""AI+效益"的智能化解决方案,加速培育石油化工领域"新质生产力"[6][7]

公司概况 - 中控技术是一家专注于工业自动化和智能制造领域的高新技术企业 [1][2][3][4] - 公司于2024年6月14日至6月21日开展了一系列投资者关系活动 [1][2][3][4] - 活动包括券商策略会、现场调研、路演活动等形式 [1][2][3][4] - 参与单位涵盖了券商、基金公司、保险公司等多类型投资机构，共计约259人参与 [1][2][3][4] 新产品介绍 - 公司已于6月5日发布全球首款通用控制系统UCS，实现了控制系统的革新 [5] - UCS系统具有控制服务化、硬件通用化、仪表全数字化等特点，可为客户带来显著的成本和时间优势 [5] - 公司将稳健推进UCS的规模化应用，为客户提供更加高效、智能和可靠的控制系统解决方案 [5] AI大模型TPT - 公司推出了流程工业首款AI时序大模型TPT，利用先进的AI技术为工业生产带来变革 [5][6][7] - TPT可实现装置运行过程、控制策略与参数等多层级的智能优化决策 [5][6][7] - 公司持续加大TPT的研发投入，未来将进行1-2次版本更新，不断拓展应用场景 [7] - 公司坚持数据隐私保护和合规使用原则，确保UCS和TPT中客户数据的安全性 [7][8] 未来展望 - 公司将基于通用大模型技术体系进行重构，实现优化、控制、模拟分析等功能的集成 [8] - 推动工业生产向更高层次的智能化发展，提高效率和可持续性 [8]

财务数据和关键指标变化 - 公司未披露具体的财务数据和关键指标变化 [30] 各条业务线数据和关键指标变化 - 公司的优势领域为石化和化工行业，占公司业务的50% [24] - 公司正在积极开拓其他行业的业务,包括白酒、油气行业,预计今年会有快速增长 [24] 各个市场数据和关键指标变化 - 一二季度,尤其是5-6月有明显的客户需求提升 [22] - 公司预计三四季度会体现在订单上,主要原因包括:1)大型石化央企客户在当前政策下不需要报批即可更新设备 [23] 2)另一家央企客户有大量的设备更新拨款,需求规模巨大 [23] 3)石化的下游客户需求在逐渐复苏 [23] 公司战略和发展方向及行业竞争 - 公司的愿景是成为全球领先的工业AI公司,目前的研发规模已远超传统工业软件的研发规模 [19] - 公司的产品矩阵包括两类:1)过程自动化软件 2)为其他企业的工业软件提供赋能 [18] - 公司计划每年更新1-2个TPT版本,向多模态方向发展 [19] - 公司在设计UCS系统时就已在内部通过可信的机制实现数据的访问和权限管控 [21] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司对UCS在工业流程的可靠性有信心,目前已在两个项目进行试用,预计今年会有半年的周期进行规范性、规模化的使用 [14][15] - 公司对从外围装置到主装置的UCS应用很乐观,可以对原有的应用进行快速的迭代 [15] - 公司对下游石化、化工行业的需求前景很乐观,预计三四季度会体现在订单上 [22][23][24] 其他重要信息 - TPT是公司自主研发的工业大模型,具有跨任务、跨场景、跨装置的三大特征 [9] - TPT可以实现工艺参数自主监督、设备健康度自主评估、生产指标自主监督等功能 [11] - TPT可以模拟装置各过程的特性,实现装置全过程操作参数的自主优化 [12] - TPT和UCS可以构建工业智能体,让装置自身变成智能体感知工厂的各方面状态 [13] - TPT的应用可以提高50%的人效,降低对工业软件的采购成本,并为装置节能降本提效 [28] 问答环节重要的提问和回答 问题1 **提问者 问** 如何说服用户使用UCS以及验证周期?UCS对DCS的替代节奏? [14] **回答者 答** 1) 公司有行业积累,在分布式部署、故障安全等方面有应用规范和技术保障,对UCS在工业流程的可靠性有信心 [14] 2) 公司预计今年会有半年的周期进行规范性、规模化的使用,目前已有20多个客户跟公司沟通 [15] 3) 公司对从外围装置到主装置的UCS应用很乐观,可以对原有的应用进行快速的迭代 [15] 问题2 **提问者 问** UCS和TPT的收费模式? [16] **回答者 答** UCS和TPT都采用订阅制进行收费,能更好地服务客户,推进公司的整体战略 [17] 问题3 **提问者 问** TPT目前只能在UCS环境下运行?传统工厂想要运行TPT,公司是否要提供硬件环境? [25] **回答者 答** 1) TPT作为模型,没有设备属性,只要满足基本的数据传输原则,所有工厂的设备都可以使用TPT [25] 2) 虽然将来会和UCS整合更加紧密,但TPT的应用场景是所有的工业环境 [25] 3) TPT在推理过程中CPU也能运行,有一些低端GPU的加持会更好,所以对现场应用的基础设施要求不高 [26]

直击行业痛点，中控提出"1+2+N"智能工厂新架构 - 目前制造业在向数字化、网络化、智能化转型过程中,企业实现数字化转型过程中多数面临着许多共性问题,如数据孤岛和数据浪费等 [17][18][19] - 中控技术创新性地提出了"1+2+N"智能工厂新架构,即"1个工厂操作系统"、"2个自动化"以及"N个工业APP",解决了企业中的数据体系建设、模型体系建设以及场景化的应用软件问题 [21][22] 颠覆式控制系统Nyx与大模型TPT推出,引领行业进入AI时代 - 中控构建了4大数据基座+1个智能引擎,4大数据基座包括设备基座(PRIDE)、运行基座(OMC)、质量基座(Q-Lab)和模拟基座(APEX),1个基于工业大模型打造的高泛化、高可靠的智能引擎TPT [24][25] - Nyx是中控推出的全球首款通用控制系统,具有软件定义、全数字化、云原生等特点,彻底颠覆了传统集散控制系统的技术架构 [30][31][32] - TPT是中控自主研发的基于生成式AI算法框架的时序大模型,具有多能力、跨装置和高可靠等特点,能够大幅提升工业应用的建模效率和统一性 [42][43] 全球顶级客户站台,印证中控产品有效性和竞争力 - 中控与沙特阿美、印尼国家石油公司、万华化学等全球知名企业开展了广泛合作,充分体现了中控产品的有效性和竞争力 [43][44][45][46][47][48][49] 盈利预测与估值 - 预计2024-2026年营业收入分别为107.07/132.42/160.77亿元,同比+24.21%/+23.68%/+21.41%;预计归母净利润分别为12.56/16.06/20.11亿元,同比+13.99%/+27.85%/+25.25% [54] - 公司估值显著低于可比公司均值,维持"买入"评级 [55][56] 风险提示 - 宏观环境不确定性风险、下游行业周期波动的风险、市场竞争加剧的风险、海外市场经营风险等 [57][58]

报告公司投资评级 - 报告给予中控技术"买入"评级 [2] 报告的核心观点 公司发布颠覆性新品 - 发布首款通用控制系统Nyx,可以实现成本大幅降低,机柜室空间减少90%、线缆成本下降80%,并缩短了50%的建设周期 [1] - 发布首款AI时序大模型TPT,将彻底颠覆工业应用分散、数据应用碎片化等难题,实现工厂从原来的N个模型对应N个应用到现在由一个TPT模型为基座打造一个软件支撑多种应用场景的新模式 [1] 公司构建"AI+数据"核心竞争力 - 公司依托扎实的工业数据基础,在工业AI领域进行全方位探索,利用最新AI技术对公司产品技术进行重构,取得了一系列重大突破 [1] - 未来公司将加速推动工业AI在各种场景的广泛应用和全场景落地,达成产业化发展,从而完成向工业AI公司的转型升级 [1] 盈利预测与估值 - 预计公司2024-2026年营业收入分别为106.61/130.77/158.36亿元,同比增速分别为23.68%/22.66%/21.11% [2] - 预计公司2024-2026年归母净利润分别为12.52/15.45/19.73亿元,同比增速分别为13.64%/23.39%/27.68%,EPS分别为1.59/1.96/2.50元/股 [2] - 给予公司2024年35倍PE,目标价55.48元 [2]

报告公司投资评级 公司股票现价对应PE估值为27.1/22.0/17.4倍，维持"买入"评级。[3] 报告的核心观点 1) UCS产品有望打开基本盘业务空间，降低客户成本，有望开启DCS订阅先河。[2] 2) 流程工业首款AI时序大模型TPT推出，有望解决工业应用分散、数据应用碎片化等行业难题。[3] 3) "CLUSTAR • 星河计划"生态伙伴招募推动国际化进程，有望助力公司在海外市场持续取得成功。[3] 财务数据总结 1) 预测公司2024~2026年营业收入分别为103.6/129.8/166.6亿元，归母净利润分别为12.5/15.4/19.5亿元，EPS分别为1.58/1.95/2.47元。[3] 2) 公司2021-2026年营业收入增长率分别为46.56%、30.13%、20.20%、25.29%、28.36%。[4] 3) 公司2021-2026年归母净利润增长率分别为37.18%、38.08%、13.58%、23.13%、26.55%。[4] 4) 公司2021-2026年ROE(归属母公司)分别为15.18%、11.21%、11.73%、13.30%、15.28%。[4]

财务数据和关键指标变化 - 公司2023年DCS(分布式控制系统)占据全球市场份额第一位，达到37.8%的市场占有率[4] - 公司市值已超过50亿美元，为产业发展提供了雄厚的资金实力[6] - 公司服务全球超过30000家客户[6] 各条业务线数据和关键指标变化 - 公司的SupOS工业系统提供单一的界面和数据,可以开发很多种类的工业程序,推动了商业增长[4] - 公司的5S店已部署400多个园区,为客户提供更好的服务[6] - 公司的PlantMart不仅可以看到自身产品,也能看到全球其他产业的产品[6] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司在全球AI排名仅次于中美,位于全球第三[2] - 公司在工业自动化和工业AI领域取得了重大技术突破[2][3] 公司战略和发展方向及行业竞争 - 公司积极将AI纳入流程中的基础元素,推出下个阶段的AI技术[5][8] - 公司通过Nyx控制系统实现了成本的降低[14] - 公司的TPT模型在工业人工智能领域显著超越其他模型,可靠性高,功能强大[17][18][19] - 公司正在推动以太网APL技术进入工业,提高工业系统的传播速度和简化工程[22][23][24] - 公司正在与合作伙伴共同推动数字化转型,向能源化和可持续化发展[27][29][31] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司认为当前面临全球竞争、能源价格、设备更替等史无前例的挑战,但合作是生死攸关的重要点[29] - 公司认为能源转型和工业可持续发展是未来的成长引擎[29] - 公司表示未来5年将使用中控系统架构在工厂发挥重要作用[31] 其他重要信息 - 公司的可持续发展理念根植于企业文化中,并帮助客户减少二氧化碳排放[7] - 公司正在构建全球网络,推动工业数字化转型[28] 问答环节重要的提问和回答 无相关内容

公司全球化布局和海外业务 - 中控技术坚定不移地推进国际化战略，海外业务近年来已经实现了显著增长[9] - 中控在东南亚、中东、中亚、欧洲、美洲、日本等地区设立子公司，与多家全球知名企业建立了良好的合作关系[9] - 2023年，公司中标沙特阿美控股企业、全球最大单体船厂沙特国际海事工业数字化标杆项目，并取得了其他多个海外高端项目突破[10] - 2023年4月，公司成功发行GDR并在瑞士证券交易所挂牌上市，标志着公司打开了国际融资渠道，全球化战略进入全新阶段[11] 新产品发布 - 公司将于2023年6月在新加坡发布两款重磅新品：全球首款通用控制系统UCS和流程工业首款AI时序大模型TPT[11] - UCS将颠覆传统控制系统技术架构，TPT大模型将通过AI解决工业应用软件中的难题，探索前所未有的工业AI发展之路[11] 数字化和智能化转型 - 公司为客户提供独特有效的策略和高价值解决方案，打造众多"1+2+N"智能工厂行业标杆[12] - 公司全面部署线上线下一体化的工业服务新模式，构建数智供应链体系[12] - 公司在工业AI领域进行全方位探索，形成一系列工业AI产品及解决方案[12] - 公司持续深化数字化转型，采用先进的IPD集成产品开发管理模式提升研发效率[12] ESG实践 - 公司制定"BRICK SUPCON"ESG战略目标，致力于成为绿色低碳发展、稳健诚信经营的行业标杆[12] - 公司推出"1+2+N"智能工厂新架构，为传统工厂向智能自主运行的数字化转型开辟新路径[12] - 公司持续加大工业节能降碳新技术和解决方案研发投入，打造"数智双碳"标杆工厂[12] - 公司在自身运营中努力实现碳中和，推动组织管理运作能力全面提升[12] 投资者关系管理 - 公司严格按照相关制度保证信息披露的真实、准确、完整、及时、公平[13] - 公司要求投资者签署调研承诺书，未出现未公开重大信息泄露等情况[13]