食品饮料行业 周度市场观察 第 31 周 2024/7.22-7.28 行业环境 头部品牌动态 投资运营 产品技术 营销活动 01 行业趋势 Industry Trends 本周看点： 琼式饮料变迁，清凉解暑进化史； 透过韩国、日本功能性液态奶市场，看国内创新方向； 食品饮料行业2024年中期策略报告：固本开新 行稳致远。 行业环境： 1. 琼式饮料进化史 一口清凉消酷暑 关键词：大暑节气,海南,消暑,椰子水,甘蔗汁 概要：海南的消暑文化展现了丰富的自然资源与人民智慧，以椰子水、藤类植物储水、甘蔗汁 等天然饮料解暑。椰子水清凉解渴，藤类植物如凉口藤提供自然清水，甘蔗汁具解毒功效。传 统凉饮如清补凉、绿豆汤和鹧鸪茶深受喜爱，具有清热解毒作用。现代工业崛起，椰树集团等 企业推出多样凉饮，反映海南经济发展。从天然到工业，海南消暑饮品承载着历史与文化的传 承。 2. 原文链接：http://finance.sina.com.cn/jjxw/2024-07-22/doc-inceyhue2357112.shtml 老年餐桌升级社区餐厅，养老助餐点的服务会打折扣吗？ 关键词：养老助餐点,社区餐厅,全龄友好,为老服务,错峰 ...

第 31 周 2024/7.22-7.28 酒行业 周度市场观察 行业环境 头部品牌动态 投资运营 产品技术 营销活动 01 行业趋势 Industry Trends 本周看点： 告别2024上半场，酒商的境况如何？ 新一代年轻人，重塑白酒宴席市场； 保乐力加打包出售部分葡萄酒业务，加码威士忌。 行业环境： 1. 谁是新时代的国民好酒？ 关键词：国民好酒,高质价比,消费升级,评价体系,六力模型 概要：随着2024年消费环境的变化，中国酒业进入新阶段，呈现出名酒品牌加速集中和高质价 比大众酒兴起的趋势。消费者越来越追求既有卓越品质又价格合理的"国民好酒"。为响应这 一市场需求，华糖云商和酒说将在8月22日举办的"国民好酒发展大会"上，构建国民好酒的评 价体系，并发布"六力模型"作为衡量标准。大会还将邀请行业专家组成评审团，评选出 "2024国民好酒十大典范品牌"和"2024国民好酒百强品牌"，同时举办多场对接会促进产业 链合作。此次大会旨在推动酒业转型升级和高质量发展，让高品质且价格亲民的好酒成为日常 生活的选择。 2. 原文链接：https://www.163.com/dy/article/J7VCNSTI0 ...

2024调味品趋势白皮书 2024 Condiments Market Trends White Paper 消费一部二组 郭乔羽 ©2024 iResearch Inc. 目录 CONTENTS01 调味品行业用户特征 - 消费者的饮食习惯与认知 - 消费者购买调味品的关注因素 - 消费者对调味品的痛点与期待 02 调味品四大趋势方向 - Adding：增加营养元素 - Blending：混搭地域风味 - Cutting：减少身体负担 - Decreasing 降低环境污染 03 调味品细分赛道市场表现 - 基础调味品：白糖成唯一增速为负的基调大单品 - 复合调味品："不得其酱，不食"与"万物皆可冬阴功" - 爆品及典型企业分析 04 专题分析："辣"调的机会与挑战 - 辣味调味品需求庞大，但增长乏力，辣味将如何变得更 加"微妙和多维"？ 2 3 调味品行业用户特征 01 - 消费者的饮食习惯与认知 - 消费者购买调味品的关注因素 - 消费者对调味品的痛点与期待 中国调味品品类划分 ©2024.6 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn 4 据国家《调味品生产HACCP应用规 ...

行业投资评级 鲁班到家为大家居后市场服务行业的标杆企业之一,在品牌、运营、服务、合规等方面具有较强的竞争力。[193][194][195] 报告的核心观点 1. 大家居后市场服务行业发展前景广阔,受益于房地产市场的边际改善、大家居产品创新及以旧换新政策的推动。[11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21] 2. 大家居产品持续创新,智能化需求成为拉动大家居市场的新增长点。[23][24][25][26][27][28][29] 3. 零售渠道多元化,需要高效的服务体系支撑。[31][32][33] 4. 下沉市场潜力大,对后市场服务提出挑战。[34][35][36][39][40] 5. 数字化技术加速变革大家居后市场服务。[41][42][43][44][45][46][47][48][49][50] 行业服务商分析 1. 鲁班到家在服务能力、师傅培训、服务标准化等方面具有较强的竞争优势。[193][194][195][196][197][198][199][200][201][202][203][204] 2. 鲁班到家通过数字化系统实现了订单全流程托管和服务节点可视化管控,提升了服务效率。[196][197][198][199][200] 3. 鲁班到家建立了完善的师傅培训体系,确保了服务质量。[206][207][208][209][210]

报告的核心观点 1. 企业服务的本质是技术驱动下的社会分工变革,围绕数字化转型的核心理念,技术手段和数据要素的重要性不断提升 [8] 2. 大模型赋予生成式AI应对复杂任务的泛化能力,拓宽企业服务的能力边界 [9] 3. 大模型兴起后,Agent与大模型两者融合相互成就,形成具备独立思考、工具调用能力等特征的系统 [9] 4. 随着业务规模和系统规模的不断增加和扩大,分布式数据管理概念应运而生,传统单一、静态和被动的数据管理模式也将向全面、动态和主动模式转变 [9] 报告内容总结 企业服务概述 - 企业服务是指面向"企业"的"服务",区别于为个人提供的服务以及一次性交付的产品,具有定制性、专业性、复杂性、持续性和技术驱动等特点 [13][16][17] - 企业服务可以划分为外包型、平台型和租用型三种模式 [13][14][15] 企业服务的演进与变革 - 早期以外包服务为主,进入数字化时代后,以云计算、物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术为代表的租用型服务兴起,技术手段和数据要素的重要性不断提升 [19][20][21] - 大模型的兴起推动了企业服务的进一步变革,各细分赛道的头部厂商纷纷以大模型为技术底座探索"AI+" [19] 典型厂商与应用实践 - CDP集团通过提供整合SaaS+服务,利用技术加持,进一步提升人力资源管理效率和员工体验 [186][187][188][195][196][197][199] - 金蝶围绕平台+人财税+生态的战略布局,深化云转型,推进AI优先,发布金蝶云·苍穹GPT、财务大模型、Cosmic AI管理助手等多款AI产品 [216][217][218][221][222][223] - 腾讯TAPD敏捷协作平台为多行业提供定制化的解决方案,沉淀卓越实践,快速赋能 [233][234][235][236][237][238][239][244][245][246][249][250] - 智谱AI基于MaaS理念,提供完整的大模型产品矩阵和全流程服务支持,与头部企业共创,打通技术与商业壁垒,推动大模型的场景化落地 [251][252][253][254][255][256][257][258][259][260][261][262][263][264][265][266] 发展挑战与建议 - 需求侧应综合企业的成长阶段、采购偏好等因素选择一体化或垂直化产品 [269][270][271][275][276] - 供给侧在保持各自核心竞争力的同时,无需拘泥于标准化或定制化的服务模式,可以适度拓展服务范围,相互渗透 [278][279][280][281][282][283][284][285][286] - 大模型应用过程中,建议企业综合评定短期与长期投入产出,明晰其能力边界,构建系统性工程 [287][288][289][290][291][292]

报告核心观点 1. 社会现代化带来的环境污染、互联网沉迷等因素给儿童身心健康带来不利影响,导致营养不足、超重肥胖、过敏、近视、心理疾病等问题突出 [15][16][17][18][19][20][21][22][23][24] 2. 针对不同年龄段儿童的健康问题,营养补充是有效的解决手段,家长更倾向于听取专业建议进行营养补充 [39][40][41][42][45][46] 3. 新生代家长更重视分龄精细化营养补充,但目前市场上针对分龄分阶、定制化的产品需求尚未得到充分满足 [55][56][57][58][59][60][61][62][63][64] 4. 行业各方通过理论研究、标准制定、知识普及等方式,推动分龄营养产业进入精细化时代 [65][66][67][68][69][70][71] 5. 全球知名母婴营养品品牌不断推出功能精细化、分龄化、适口性更强的新品,满足消费者多元化需求 [73][74][75][76][77][78][79][80][81][82][83][84][85] 分龄营养消费洞察 学前阶段(0-6岁) - 营养和免疫力是关键,家长倾向于根据宝宝发育状况适时添加辅食、营养品 [41][42][44][45][46] - 家长以专业推荐为营养补充参考,尤其重视DHA、铁和维生素A的补充 [146][147][148][149][150][151][152] - 家长更重视产品的成分安全性、关键成分含量以及产品适龄性 [155][156][157][158][159][160][161][162] 小学阶段(7-12岁) - 家长更关注孩子近视、龋齿及接触性过敏问题,偏好补充叶黄素及益生菌类营养品 [166][167][168][169][170][171][172][173][174][175][176][177] - 家长期待营养品具有方便高效的产品设计,如零食化、多样化包装以及支持个性化定制、即食方便的产品 [234][235][236][237][238] - 家长倾向于购买欧美和澳洲品牌的儿童营养品,主要原因包括产品口感更适合儿童、品牌专业性和知名度更高 [275][276][277][278][279][280][281] 中学阶段(13-18岁) - 学习/升学压力成为青少年的头等难题,心理压力、情绪管理以及睡眠难题如影随形 [242][243][244][245][246][247][248][249][250] - 家长在孩子营养补充方面目的性更明确,会先了解所缺乏的营养素种类,再进行针对性的补充 [252][253][254][255] - 家长更看重核心成分的科学标准和关键营养素含量,确保孩子能够得到充足均衡的营养补充 [268][269][270][271][272][273][274] 行业发展趋势 1. 科学搭配营养素组合能更高效地助力全龄儿童健康成长 [372][373][374][375][376][377][378][379][380][381][382][383][384][385][386][387][388][389] 2. 中大童消费潜力巨大,细分市场发展未来可期 [392][393][394][395][396][397][398][399][400][401][402] 3. 无糖/低糖/天然甜成为儿童营养品新趋势,健康与口感不再是两难选择 [405][406][407][408][409][410][411][412][414][415][416][417][418][419]

数据治理趋势 - 数据治理逐步摆脱对工具的简单使用,转向更加工程化的整体建设思维[251] - 数据治理的驱动力需要由数据本身驱动切换至业务驱动[256] - 引入可视化数据治理平台,洞察数据治理全过程[258] 数据治理价值 - 助力企业构建战略→业务→财务→战略的闭环高韧性发展能力[191] - 提供一站式的数据治理解决方案,实现业务与数据的紧密结合[193,194,195,196] - 通过数据能力将企业核心业务活动与其财务价值视角进行串联[194] - 构建企业从战略决策到运营执行、绩效评估的运营过程的镜像孪生体[196] 行业应用 - 制造业通过数据治理打造企业数据资产基座,实现企业状态、过程、风控可视化管理[198,199,200,201,202,203,204,205,206,207,208,209,210,211] - 工程设计行业以项目全生命周期管理为切入点,用数据助力"大象跳舞"[221,222,223,224,225,226,227,228,229] - 创投行业立足数据视角驱动全局数字化转型,构建创投业务全生命周期运营管理与数据洞察体系[237,238,239,240,241,242,243]

报告行业投资评级 无相关内容。 报告的核心观点 多模态、长文本、大模型小型化成为热点研究方向 [5][6][7][11][12][13] - 多模态大模型能够同时处理和理解包括文本、音频、图像和视频在内的多种数据类型,提供更自然的人机交互方式,具备更全面和准确的认知能力,在不同情境下表现出更高的鲁棒性 - 长文本处理能力的提升,使大模型在理解和生成复杂文档方面表现更佳,能够更好地支持多主题和多步骤的推理任务 - 通过知识蒸馏、模型剪枝和混合精度训练等技术,大模型得以小型化,减少了计算资源需求,提高了推理效率,使大模型在资源受限设备上高效运行 价格战反映出供应商间能力同质化的问题 [14][15][16] - 为争夺大模型客户流量及背后云资源市场,云厂商、大模型厂商等相继调整API产品定价,低价甚至免费供应 - 价格战的积极意义是扩大客户量及使用频次,促进大模型技术在国内更快普及,加速创新型应用的诞生 - 但价格战也反映出大模型产品技术壁垒的薄弱,供应商需加速技术及产品差异化建设 央国企引领大模型项目建设 [17][18] - 央国企凭借较好的数字化基础、丰富的数据资源及业务场景、相对充足的科技投入预算,成为现阶段国内大模型项目建设的主力军 数据、算法、算力是构建AI的三大要素 [19][20][21][22][23][24][25][26] - 数据是AI的基础,大量高质量的数据不仅能够提高现有模型的准确率,还能促进模型的优化和创新 - 算法是处理信息、提取特征、进行预测的逻辑框架,深度学习的兴起极大推动了AI任务的进步 - 算力支持算法处理庞大和复杂的数据集,GPU、TPU等AI芯片的发展直接影响到AI模型的训练效率及规模化应用的可行性 根据目录分别进行总结 AI基础数据服务是AI产业发展的关键支撑 [27][28][29][30] - AI基础数据服务厂商提供的标准数据集和定制数据集,能够缩短AI研发周期,提升AI应用的性能和效果 - 数据质量对AI算法的性能有直接影响,AI基础数据服务厂商确保了数据的高标准质量,为算法的精度和可靠性奠定了基础 AI基础数据服务厂商的主要产品服务 [35][36][37][38][39][40][41][42][43][44][45] - 主要包括标准数据集、定制数据集和配套产品工具服务三大类 - 标准数据集是由数据服务厂商研发并可多次销售的数据集 - 定制数据集是依据客户需求制作的特定数据集 - 配套产品工具服务包括标注工具、实训平台及AI模型评测等软硬件工具服务 通用大模型对数据需求更大、维度更加多元 [46][47][48][49][50] - 大模型的数据量更大,数据维度更加多元,标注方式及质量评判标准也更为复杂多样 - 大模型的标注需要考虑更加多维的信息,如新闻的标注除了主题,还需包括时间、地点、人物等 - 为提升通用能力,大模型训练数据的投入将逐步向图像、视频等多模态数据倾斜 公开评测基准与商业化评测服务共建大模型评测生态 [56][57][58][59][60][61][62] - 公开评测基准为学术研究和产业应用提供评估大模型能力的重要参考 - 商业化评测服务为客户提供符合实际场景需求的评测数据集和指标,构建高效、规范且可演进的评测体系 智能驾驶领域的数据标注工作对比分析 [64][65][66][67][68][69] - 摄像头和激光雷达等传感器数据标注的复杂性、标注量和成本存在差异 - 需要考虑来自不同传感器的数据标签对齐和交叉验证工作 中国AI基础数据服务市场概况 [79][80][81][82][83] - 产业链上游提供原料数据、人力资源支持及IT基础设施 - 中游为数据标注等数据服务的供应商,包括专业厂商及云厂商 - 下游为各行业各领域投入AI算法研发的厂商 中国AI基础数据服务市场规模及增长 [85][86][87] - 2023年市场规模45亿元,未来5年复合增长率30.4% - 预计到2028年市场规模将达170亿元 市场结构分析:自建团队和品牌数据服务商主导 [89][90][91][92][93][94][95][96][97][98] - 需求方自建团队和品牌数据服务商的市场份额上升,中小数据服务商的份额下滑 - 2023年CR4为22.0%,行业集中度显著提升 企业竞争要素与未来发展策略 [99][100][101][102][103][104][105][106][107][108][109] - 自动化平台、深刻的行业理解、对技术与数据的前瞻性布局是关键要素 - 标准数据集的优势有助于企业实现规模效应和获得更高利润 典型企业案例分析 海天瑞声 [110][111][112][113][114][115][116][117][118][119][120][121][122][123][124][125][126] - 深耕行业近20年,向全行业提供多语言、跨领域、跨模态的人工智能数据及相关数据服务 - 2023年营收有较大下滑,主要受境外客户阶段性裁员、业务调整和预算释放放缓影响 数据堂 [127][128][129][130][131] - 凭借高质量数据服务,已帮助全球上千家企业提升AI模型性能 - 近几年收入大幅增长

[报告行业投资评级] 报告未提供行业投资评级。 [报告的核心观点] 1. AI PC发展背景:2020-2023年中国笔电出货量呈下降趋势,PC厂商亟需从产品形态、软硬技术、需求场景等角度寻求新的增长机会。大模型技术革新为PC市场发展带来颠覆性机会。[3][15][28] 2. AI PC的定义:当前更多强调芯片对大模型在PC端高效运行的满足,未来将突出大模型对PC软硬件的影响及持续运维能力。[4] 3. AI PC的定位及应用场景:AI PC的功能属性向着提升用户个性化体验、提升用户交互便捷性等方向发展,应用场景围绕办公、游戏、教育等。[5] 4. AI PC的市场策略:各厂商均希望通过合作/联合开发的方式找到合适的方案快速推出AI PC产品,抓住市场先机。国外PC厂商善于利用成熟产业链优势,国内PC市场硬件配置基本与国外平齐,在大模型能力自主可控的宏观环境下,探索由国产PC-系统软件-AI应用开发者带来的商业闭环。[6][67][78] 5. AI PC的接受度与认知情况:75.3%的用户对AI相关功能融入到端侧设备持支持的态度,但用户对AI PC的认知还非常初期。[7][128][159] 6. AI PC的功能期望:用户对提升效率、提升用户体验提出新要求,包括文本相关、代码相关、设计相关、游戏相关等方面。[8] 7. AI PC未来的看法:89.8%的用户对AI PC的未来持看好态度,但也关注隐私安全、准确性等方面。[8][132][213] [报告内容总结] 报告从AI PC的发展背景、定义、定位、市场策略、用户接受度与认知、功能期望以及未来发展等多个角度,全面分析了AI PC的现状与未来趋势。报告指出,AI PC作为一个具备高算力的系统性产品,正在从单纯的硬件性能出发,向着提升用户个性化体验、提升用户交互便捷性等方向发展。报告还分析了不同厂商在AI PC市场的布局策略,以及用户对AI PC的认知和功能期望。总体来看,AI PC正处于发展初期,但用户对其未来持乐观态度,未来发展前景广阔。

行业投资评级 微短剧行业发展前景广阔,市场规模持续增长。[98][99] 报告的核心观点 1. 微短剧行业发展环境良好，受众基础广泛，用户行为呈现碎片化特点，资本市场热度持续升温，平台和政策持续扶持。[18][19][20][21][25][26][27][28] 2. 微短剧内容供给数量快速增长，以当代都市剧为主，爱情和都市题材广受欢迎。[50][51][52][55][56][57][58][59][60][61][62][63][64][65][66] 3. 微短剧用户群体以女性、中青年、本科学历、新一线及二线城市居民为主，经济基础较好。用户观看驱动以消遣放松为主，短视频平台是主要触达渠道。[107][108][109][110][111][112][113][116][117][119][120][121][122][123] 4. 微短剧产业链已较为成熟，制作商、剧本商、平台运营商和分销商是产业链中坚力量。[74][75][76][77][78][79][80][81][82][83][84][85][86][87] 5. 微短剧商业变现以广告营销和付费充值为主，免费资源拉低付费率是主要障碍。[95][96][97][139][140][141][142][143][144][145][146][148][149][150][151][152] 6. 头部短视频平台快手在微短剧领域占据领先地位，其他平台也在积极布局。[155][156][157][158][159][160][161][162][163][164][165][166][167][168][169][170][171][172][173][174][175][176][177][178] 7. 九州文化、古麦嘉禾等企业在微短剧领域取得成功，阅文集团也在积极布局。[179][180][181][182][183][184][185][186][187][188][189][190][191][192][193][194][195][196][197][198][199][200][201] 行业发展趋势 1. 内容精品化趋势明显，政策引导和行业参与者共同推动。[205][206][207][208][209][210] 2. 新技术应用赋能内容产出效率提升和体验优化。[212][213] 3. 微短剧成为广告营销新阵地,商业潜能得到释放。[214][215] 4. 微短剧出海初见成效,为行业带来新的增长机会。[216][217][218][219]