会议主要讨论的核心内容 大模型在AI手机中的应用 - 从去年下半年开始,包括谷歌、三星、OPPO等厂商将大模型内置在智能手机中,实现了从云端AI到中端AI的转变,开启了AI手机的元年浪潮 [3] - 生成式AI手机是利用大规模预训练的生成AI模型来实现多模态的内容生成和情境感知,具备不断增强的类人能力,可能成为智能手机发展的新周期 [3][4] - 生成式AI手机需要具备大模型本地部署、强大的AI算力、多模态能力、流畅无缝的用户体验等特征 [4][5] 大模型在手机端的部署方案 - 目前主要有三种技术路线:直接提高中端内存、压缩大模型体积、优化内存管理逻辑 [6][7] - 苹果通过优化闪存交互和内存管理来突破内存瓶颈,可以实现比传统方法快4-5倍和20-25倍 [7] - 3D DRAM技术可以在2023-2035年实现1TB的存储密度,是当前DRAM的64倍 [8] 产业链受益方 - 芯片厂商如高通、瑞萨等正在推动大模型压缩技术,以支持手机厂商的需求 [9] - SOC、散热材料、内存等产业链都是潜在的受益方 [9] - 手机厂商需要具备大模型和芯片的自研能力,才能获得更大的红利 [10]

一、驱动 2024年5月11日OpenAI在社交平台宣布，将于周二凌晨2点，在线直播公布ChatGPT和GPT-4的最新内容。Sam还表示： 不是 GPT-5，也不是搜索引擎，但我们一直在努力开发一些大家会喜欢的新东西！对我来说，它就像魔法一样。 二、预期 此次和GPT4.5、GPT5基础模型不同，主导一个便捷好用的个人实际体验，市场猜测会推出苹果Siri类似的语音助 手，Sam表示发布的东西很有意思，不是搜索、也不是GPT-5。报道称可能会展示一种新 AI 技术，它不仅能通过声音 和文字跟人交流，还能识别物体和图像，并且逻辑推理能力也比现在市面上的产品要强。 三、语音助手 同日新闻，The Information指出OpenAI正在开发人工智能语音助手，追赶谷歌和苹果，新技术可以通过声音和文 本，与人交流，可以听出不同人的语调、语气，并能识别物体和图像。这也是Altman一直在追求的目标，他想要 开发出一种超级智能的AI，就像是电影《Her》里的虚拟助手一样，能让Siri等现有的语音助手变得更有用。 四、技术难度 微软也考虑用该技术来提升语音助手，尤其是让这些技术能在穿戴设备设备上运行，但是目前由于这些模型 ...

报告的核心观点 - 人工智能可以帮助解决全球教育系统面临的关键挑战,包括教师短缺、行政负担过重以及数字技能差距等 [4][5][6][7][19] - 人工智能可以通过增强和自动化教师角色、提升评估和分析能力、支持AI和数字素养发展、个性化学习内容和体验等方式来推动教育4.0的实现 [32][33][34][50][51] - 将人工智能整合到教育中需要谨慎管理,确保教师仍是核心,同时要解决数据隐私、公平性等风险 [102][103][104][105][106][107] 根据目录分别总结 1. 全球教育系统处于十字路口 - 全球教师短缺是改善教育成果的重大障碍,预计未来几年对教师的需求只会增长 [20][21][22] - 教师在行政管理上花费大量时间,影响了与学生的互动 [24][25] - 大多数教育系统在缩小数字技能差距方面滞后,这是确保学生未来就业能力的关键因素 [27][28][29] 2. 人工智能在促进教育4.0方面的潜力 - 人工智能可以通过自动化管理任务和增强以人为中心的任务来支持教师角色 [32][33][34] - 人工智能可以帮助提升评估和分析能力,为教育决策提供更及时、准确的数据支持 [43][44][45][46] - 将人工智能融入教育课程可以培养学生的数字素养和人工智能相关技能,为未来就业做好准备 [46][47][48][49] - 人工智能可以个性化学习内容和体验,更好地满足不同学生的需求 [50][51][52][53][54] 3. 人工智能如何推动教育4.0的新兴例子 - 案例研究展示了人工智能在提高教育公平性、增强学习体验、培养未来技能等方面的应用 [58]-[100] - 这些案例强调了人工智能应用需要与教育工作者和利益相关方密切合作,并注重数据隐私、公平性等 [56][57]

行业研究报告总结 行业发展趋势 - 人工智能正在加速改变行业内的技能需求和职业角色 [3][4][5] - 人工智能将带来自动化工作流程、辅助任务完成、提高生产效率等诸多好处 [26][27][28] - 但同时也引发了员工对工作岗位被取代的焦虑和紧迫感 [27][28][29] - 不同年龄段员工对人工智能的接受程度也存在差异 [29] 技能需求变化 - 公司需要员工掌握数字技能、人际交往技能、认知技能和自我管理技能 [8][12][13][15] - 其中使用人工智能工具、主动倾听、解决问题和适应性与敏捷性是最关键的技能 [9][10][11][13][14] - 人工智能知识已成为所有员工必备的新技能 [16][17][19] - 软性技能如人际交往也将变得更加重要 [16][17][18] 应对措施 - 公司需制定明确的人工智能使用政策 [47] - 为员工提供大规模的培训和再培训计划 [35][36][37][38] - 采用基于技能的人才管理策略 [51][52][53] - 加快人工智能技术的应用以获得竞争优势 [54] - 建立评估员工技能水平的框架 [48][49][50] 总的来说,行业正在经历由人工智能驱动的深刻变革,公司需要全面提升员工的相关技能,以适应未来的发展需求 [55][56]