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PC发展趋势及产业链机会专家会
AIGC人工智能· 2024-05-23 10:07
核心零组件后续AI终端时代的升级的趋势是很明确的所以综合因素看来AI终端的板块的投资机会在最近这个时间节点也是算是应运而生我们东欧电子团队近期是持续推出了AI终端还有AIPC等一系列的深度报告还有包括此前一系列的电话会来强调当前板块的投资观点聚焦到今天就是本周 微软也是召开了它的这个bill的2024合作伙伴的大会而且发布了和AIPC相关的一系列的新产品也是对板块尤其AIPC的板块形成了一个催化像今天联想集团的这个作为AIPC的龙头标的股价也是创了新高所以我们今天及时组织了本次的电话会也是非常荣幸的邀请到全球PC巨头的 非常资深的专家来与大家分享PC产业未来在AI的加持下的展望那么我们今天电话会的第一部分首先就把时间交给专家来为大家进行分享有请好的非常感谢大家今天晚上的餐会啊很荣幸能在此给大家来分享一些我们的这个行业 以友的一些观点然后来来跟大家做交流今天可以看到我们的这个主题是说一个全新的AIPC时代我们也在根据目前的行业的发展我们可以判定这是一次PC的整个产业界迎来的一次全新爆发的这么一个机会 那今天呢我们就在AIPC什么是AIPC以及AIPC的发展还有这个AIPC带来的变化以及我们在这个AIPC当中都有 ...
大模型再更新,可以上车吗?
AIGC人工智能· 2024-05-22 20:38
我开始了可以吗没问题 哈喽大家好欢迎大家来到我们希伯利德基金的直播间啊然后来到我们直播间的朋友可以先看一下我们直播间声音和画面怎么样如果说声音和画面没有问题的话就麻烦大家在这个评论区帮我扣一个没问题好不好啊我看到很多朋友都来了说 学习打卡是吧对没有关注我们的朋友可以左上角点一个关注啊就像我们一般的话会是在这个周一的中午11点然后以及呃周四的下午如有需要请关注公众号思维计钥匙两点钟然后来进行 然后今天的话是时间稍微调整了一下然后我们大家可以关注一下啊然后其实周一就是我们第一场就是全一的一个直播的话我一般都会邀请到我们经纪经理或者是研究员老师然后来和大家做一个比较深入的一个分享然后也是希望能和大家聊一聊就是现在市场上就大家比较关注的一些这个热点的一个话题啊那大家有任何就说关于我们 产品的这个问题啊然后或者说是关于市场的一个问题都欢迎在这个评论区和我们互动交流啊对好的大家看一下我们这个直播声音画面啊我们现在好像有一点延迟我看这个画面 好我这边看这个画面这个应该没有问题啊那我们就正式开始这个今天的直播了然后今天的话呢然后大家也可以看到啊然后我是特意邀请到了一位嘉宾就是我们 科技组的研究员吴通老师和大家来分享一下近期对 ...
晶片交流纪要
AIGC人工智能· 2024-05-21 21:42
Q1:什么是AI晶片? A1:AI晶片,也称为人工智能芯片或AI处理器,是一种专门设计用于执行人工智能(AI)相关任务的集成电路。这些晶片旨在提供高性能、低功耗的AI计算能力,以支持深度学习、机器学习、自然语言处理、图像识别等AI应用。 Q2:AI晶片与传统处理器有何不同? A2:AI晶片与传统处理器在设计和功能上存在显著不同。传统处理器(如CPU)是通用计算设备,能够执行各种计算任务,但在处理AI任务时可能效率较低。而AI晶片则针对AI任务进行了优化,能够提供更高的计算密度和能效比,从而在处理AI任务时表现更为出色。 Q3:AI晶片的主要类型有哪些? A3:AI晶片的主要类型包括GPU(图形处理器)、FPGA(现场可编程门阵列)、ASIC(专用集成电路)和NPU(神经网络处理器)等。每种类型的AI晶片都有其独特的特点和优势,适用于不同的AI应用场景。例如,GPU适用于大规模并行计算,FPGA适用于灵活可配置的计算,ASIC和NPU则针对特定AI任务进行了优化。 Q4:为什么需要AI晶片? A4:随着AI技术的快速发展和普及,对于高性能、低功耗的AI计算能力的需求也在不断增加。AI晶片能够提供比传统处理器更高 ...
应用驰而不息-内容上新渐入佳境
AIGC人工智能· 2024-05-21 12:25
更多资料加入知识星球:水木调研纪要关注公众号:水木纪要 AI应用驰而不息,内容上新渐入佳境20240520 摘要 · AI技术在传媒互联网行业的应用正呈现蓬勃发展态势,被视为核心投资主线 ·AI应用目前处于用户量快速增长阶段,为落地提供了机会 长 · 近期发布的大模型更新迭代版本展示了AI技术在多模态理解、交互能力和成本优化方 面的突破 ·AI 在传媒互联网行业的应用现状表明未来发展潜力巨大,特别是在多模态交互、长文 本理解、用户体验提升和成本优化等方面shuin ·推荐投资者持续关注大模型的迭代升级及其在B端C端用户量的增长情况 服数据加V: AI 在传媒互联网行业的应用趋势如何?请结合近期的行业发展,分析AI 技术的应用现状及未 来发展潜力。 方面。我们建议投资者持续关注大模型的迭代升级及其在B端C端用户量的增长情况。 资机会? 更多资料加入知识星球:水木调研纪要关注公众号:水木纪要 者关注。 心动公司旗下的冒险放置类手游在内地市场的表现如何? 心动公司旗下的冒险放置类手游于5月15号在内地市场开启公测,并于5月10号至15号正 式上线。根据清迈数据显示,该游戏上线后在iPhone 的免费榜稳定排名前三, ...
电报解读Kimi测试打赏功能!月均访问量维持100%以上增速下,机构称今年有望成为国产大模型全面商业落地元年,A12B与2C的需求天花板将全面打开,这家公司调用月之暗面Kimi作为闭源大模型
AIGC人工智能· 2024-05-21 09:13
新产品和新技术研发 - Kimi智能助手推出打赏功能,用户可以选择“给Kimi加油,高峰时期优先使用”,打赏方案涵盖5.2元/4天至399元/365天多个版本[1] - 值得买已在消费内容社区“什么值得买”中部分商品详情页面接入了Kimi,为用户提供商品提炼总结服务[3] 未来展望 - 月之暗面预计Kimi平均每个月访问量可能都有100%以上的增速,排名国内总榜第三[1] - 2024年有望成为国产大模型全面商业落地的元年,先进的大模型能力将逐渐转化为产品应用,带动大模型在多个行业的持续落地[2]
从落地范式与护城河构建潜析应用投资机会
AIGC人工智能· 2024-05-20 21:28
从落地范式与护城河构建潜析AI应用投资机会20240519 摘要 · AI技术的落地可以分为三个阶段:辅助人工、代理人工和超越人工。 · AI大模型的出现提升了软件开发市场的效率和降低了成本。 ·AI 技术的发展面临的主要挑战是盈利能力。 AI研究范式的变化带来了方向性的提升,预训练加微调的迁移学习模式能够降低研发 成本。 · 深度学习技术在物体识别领域取得了显著进步,识别率已超过95%。 ·智能驾驶技术的发展与感知算法能力的提升呈现正相关关系。 Q&A AI技术在实际应用中的落地方式有哪些?如何在应用端构建护城河?AI应用在投资领域的思 考是什么? 升图像识别率方面起到了关键作用,新技术的落地颠覆了传统 AI技术,并扩大了市场规模。 深度学习技术在物体识别领域的发展情况如何? 深度学习技术在物体识别领域取得了显著的进步。以队列竞赛为例,2012年之前,物体识别 率的提升速度非常慢,持续低于70%。然而,自 2012年深度学习技术被引入后,识别率迅速 跃升至80%,并且现在已经超过了95%。这一变化表明深度学习已经取代了传统的视觉算法, 成为物体识别技术的主流。 智能驾驶技术的发展与感知算法能力提升之间的关系 ...
2024焦点科技产品回顾及展望
AIGC人工智能· 2024-05-17 09:27
财务数据和关键指标变化 - 公司未提供具体的财务数据和关键指标变化 [无] 各条业务线数据和关键指标变化 - 公司未提供各条业务线的具体数据和关键指标变化 [无] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司未提供各个市场的具体数据和关键指标变化 [无] 公司战略和发展方向及行业竞争 - 公司正在推出AI麦可的两个版本:标准版和专业版,以满足不同客户群体的需求 [32][34][35] - 公司将以"AIM"为代号,推出一系列以自标和价值为导向的企业级AI应用 [36][37][38][39] - 公司正处于AIM产品系列的第二阶段,重点发展AI麦可,并开始构建跨境贸易场景下的AI应用集群 [39][41] - 公司计划从产品知识库和人才培训入手,进一步丰富AI麦可的功能 [44][45][46][47][48][49] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司认为2024年将是AI应用的爆发年,谁更懂场景、业务和客户,将在这场战役中获得领先地位 [29] - 公司希望AI麦可能够成为外贸企业的"生意伙伴",随着不断学习和成长,从助手变为伙伴 [27][29] 其他重要信息 - 公司已为超过5,000家付费客户提供服务,并在过去一年中进行了20多次版本迭代 [6] - 公司的AI麦可3.0版本"全自动化操作台"使用率在今年一季度达到80%以上 [6] - 公司的AI麦可产品可以帮助客户提高工作效率,节省大量时间和成本 [8][9][24][25] - 公司的AI麦可产品还可以帮助客户进行新客户分析和全网挖掘,提高商机转化率 [10][12][13][14] 问答环节重要的提问和回答 无
拥抱大时代之GC每周谈:从GPT-4o再看投资机会
AIGC人工智能· 2024-05-16 21:02
本次会议请面向开源证券的专业投资机构客户 背景下研究观点的及时交流第三方专家发言内容仅代表其个人观点所有信息或所表述的意见并不构成对任何人的投资建议未经开源证券事先书面许可任何机构或个人严禁录音、转发及相关解读涉嫌违反上述情形的我们将保留一切法律权利感谢您的理解和支持谢谢 各位投资家大家晚上好我是开源证券的传媒分享手机签证师方光照非常感谢各位继续参加我们开源PMT这个团队每周的AI领域电话会议那么可以看到我们因为这个电话会也持续了有一年多从去年这个AIGC一切GDP这个成功出世然后我们看到这一年多以来整个AIGCAI这块从海外到国内大模型到应用 应该来讲整个产业的浪潮是不可阻挡那么这个过程中实际上是有些波动包括近期的一些调整上我们还是非常坚定看好整个AI的一个大的产业趋势那么最近的话其实从4月份以来我们看到国内外的一些新的大模型它的一些新的版本持续的这样一个升级迭代也是能看到整个AI产业又在近期取得了一些重要的一些进展 包括像昨天凌晨我看到OpenAI发布的GPT-4O旗舰的生成的模型它的整个动脉态能力又有了大幅的提升可以进行跨文本音频和视频的实时的推理它这种推理互动更加的向人并且它的响应速度有了一个大幅提升 ...
DW传媒2024焦点科技产品回顾及展望
AIGC人工智能· 2024-05-16 21:00
财务数据和关键指标变化 - 公司未提供具体的财务数据和关键指标变化 [无] 各条业务线数据和关键指标变化 - 公司未提供各条业务线的具体数据和关键指标变化 [无] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司未提供各个市场的具体数据和关键指标变化 [无] 公司战略和发展方向及行业竞争 - 公司正在推出AI麦可的两个新版本:标准版和专业版,以满足不同客户群体的需求 [32][34][35][36] - 公司将以"AIM"为代号,推出一系列以目标和价值为导向的企业级AI应用,AI麦可是首位成员 [38][39] - 公司正处于AIM产品系列的第二阶段,重点发展AI麦可,并开始构建跨境贸易场景下的AI应用集群 [40][41] - 公司计划从产品知识库和人才培训入手,用AI重构外贸企业的工作方式 [47][48][49][50][52][53] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司认为2024年将是AI应用的爆发年,谁更懂场景、业务和客户将获得领先地位 [27] - 公司希望AI麦可成为外贸企业的生意伙伴,与企业共同成长 [26][27] 其他重要信息 - 公司在过去一年服务了5,000多家客户,并将所有过去一年购买过AI麦可的客户自动升级为专业版 [5][37] - 公司将于5.20举办AI麦可主题的营销活动,推出两个新版本 [37] 问答环节重要的提问和回答 无
谷歌I O大会亮点,谷歌投资价值及全球产业变化
AIGC人工智能· 2024-05-16 20:59
会议主要讨论的核心内容 谷歌IO大会及其最新AI产品动态 - 谷歌IO大会推出了AI搜索功能"AI Overview",可以对搜索结果进行总结并提供链接 [1][2][3][4][5][6][7] - 谷歌还推出了"Project Aster"演示了视频识别代码和地理位置识别等功能,但落后于OpenAI的最新产品发布 [8][9][10] - 谷歌发布了第6代TPU处理器"Trillion",性能提升4.7倍,将在2024年底向云用户推出 [9] - 谷歌还推出了基于AI的新版安卓操作系统,提供更好的搜索体验和AI助手功能 [10] 谷歌业务与AI融合情况 - 谷歌云业务和广告业务均超预期增长,云业务增速重新提速至28% [12][13][14] - 谷歌在AI基础设施方面具有明显优势,TPU处理器和大规模AI算力集群领先行业 [14][15][16] - 谷歌正在将AI功能深度融入云业务和生产力工具,提供AI视频编辑、实时翻译等功能 [16][17][18] 行业竞争格局分析 - OpenAI的GPT-4版本在实时交互和多模态能力方面有大幅提升,对传统搜索引擎形成挑战 [26][27][28][29][30] - 国产大模型如DeepSEEK v2在成本大幅降低的同时保持较强能力,有望在今年追赶GPT-4 [33][34][35][36] - 未来大模型成本下降和应用落地将加速,更多行业将尝试采用大模型技术 [36][37] 问答环节重要的提问和回答 问题1 **Ellie Jiang 提问** OpenAI的GPT-4在实时交互和多模态能力提升的原因是什么?[28][29][30] **Jiazhen Zhao 回答** OpenAI采用了端到端的注意力机制模型架构,可以直接处理音视频等多模态输入,不需要先转换为文字,从而提升了实时交互和多模态理解能力。[30][31][32] 问题2 **Yang Bai 提问** 国产大模型DeepSEEK v2如何大幅降低成本?[33][34][35] **Jiazhen Zhao 回答** DeepSEEK v2通过在潜在空间中对注意力机制的关键信息进行无损压缩,大幅降低了显存消耗和计算成本,实现了成本大幅下降。[34][35][36] 问题3 **Joyce Ju 提问** 未来大模型应用落地会有哪些变化?[36][37] **Lei Chen 回答** 随着成本大幅下降,更多行业将尝试采用大模型技术,如医疗等行业已经开始使用DeepSEEK v2等新型大模型。应用成本从之前的百万级降到十万级以内,将极大促进大模型在各行业的落地。[36][37]