会议主要讨论的核心内容 谷歌IO大会及其最新AI产品动态 - 谷歌IO大会推出了AI搜索功能"AI Overview",可以对搜索结果进行总结并提供链接 [1][2][3][4][5][6][7] - 谷歌还推出了"Project Aster"演示了视频识别代码和地理位置识别等功能,但落后于OpenAI的最新产品发布 [8][9][10] - 谷歌发布了第6代TPU处理器"Trillion",性能提升4.7倍,将在2024年底向云用户推出 [9] - 谷歌还推出了基于AI的新版安卓操作系统,提供更好的搜索体验和AI助手功能 [10] 谷歌业务与AI融合情况 - 谷歌云业务和广告业务均超预期增长,云业务增速重新提速至28% [12][13][14] - 谷歌在AI基础设施方面具有明显优势,TPU处理器和大规模AI算力集群领先行业 [14][15][16] - 谷歌正在将AI功能深度融入云业务和生产力工具,提供AI视频编辑、实时翻译等功能 [16][17][18] 行业竞争格局分析 - OpenAI的GPT-4版本在实时交互和多模态能力方面有大幅提升,对传统搜索引擎形成挑战 [26][27][28][29][30] - 国产大模型如DeepSEEK v2在成本大幅降低的同时保持较强能力,有望在今年追赶GPT-4 [33][34][35][36] - 未来大模型成本下降和应用落地将加速,更多行业将尝试采用大模型技术 [36][37] 问答环节重要的提问和回答 问题1 Ellie Jiang 提问 OpenAI的GPT-4在实时交互和多模态能力提升的原因是什么?[28][29][30] Jiazhen Zhao 回答 OpenAI采用了端到端的注意力机制模型架构,可以直接处理音视频等多模态输入,不需要先转换为文字,从而提升了实时交互和多模态理解能力。[30][31][32] 问题2 Yang Bai 提问 国产大模型DeepSEEK v2如何大幅降低成本?[33][34][35] Jiazhen Zhao 回答 DeepSEEK v2通过在潜在空间中对注意力机制的关键信息进行无损压缩,大幅降低了显存消耗和计算成本,实现了成本大幅下降。[34][35][36] 问题3 Joyce Ju 提问 未来大模型应用落地会有哪些变化?[36][37] Lei Chen 回答 随着成本大幅下降,更多行业将尝试采用大模型技术,如医疗等行业已经开始使用DeepSEEK v2等新型大模型。应用成本从之前的百万级降到十万级以内,将极大促进大模型在各行业的落地。[36][37]