产业趋势 - 算力需求十年百倍增长，算力分布进一步极化 [13] - 算力的规模和效率成为国家和企业的核心竞争力 [14] - AI 驱动数据中心发生全景式革命 [15] - 数据中心的产业标签从高耗能转变为绿色发展使能器 [16] - 超出物理数据中心边界，多流协同的数据中心普及化 [18] - 系统级创新成为数据中心技术发展的主流 [19] 未来场景与创新方向 - AI for All，创造新生产力 [24] - 科研第四范式，以数据密集型计算探索未知 [26] - 空间互联网，带来多维虚实交互体验 [29] - 行业数字孪生，推动智能升级 [30] - 普惠云原生,消除企业数字鸿沟 [31] - 系统化多流协同，提升能效 [32] - 多级化软硬协同，提升算效 [34] - 无损化网业协同，提升运效 [35] - 社会化数据协同，提升数效 [36] - 智能化人机协同, 提升人效 [39] 愿景与关键技术特征 - 多样泛在 [46][47][48][49][50][51][52][54][55] - 安全智慧 [58][59][60][61][62][63][64][65][66][67][68] - 零碳节能 [71][72][73][74][75][76][77][80][81][82][83][84][85] - 柔性资源 [86][87][88][89][90][91][92][93][94][95][96][97][98][99][100][101][102] - 对等互联 [106][107][108][109][111][112][113][116][117][118][119][120][121][122][123][124][125][126][127][129][130][131][132][133][134][135] - 系统摩尔 [136][137][138][139][140][141] 新型数据中心参考架构 - 新基础设施，供电制冷走向全天候绿色零碳 [158][159][160] - 新算力底座，构建以数据为中心多样算力系统 [161][162][163] - 新资源调度，应用为中心实现柔性调度 [164] - 新数据管理，数据全局可视助力高效流通 [166][167] - 新协同服务，开放架构融入社会化算力 [168][169] - 新智能管理，AI 驱动实现 DC 自动运维 [170][171][172]

报告的核心观点 报告认为，未来十年计算将帮助人类跨入智能世界，这是一个波澜壮阔的史诗进程，将开启一个与大航海时代、工业革命时代、宇航时代等具有同样历史地位的新时代。[3] 报告内容总结 宏观趋势 - 计算作为智能世界的基石，将持续推动社会经济发展和科学进步。中国、欧盟、美国等将计算作为战略方向重点布局。[9] - 2030年，全球数据年新增1YB；通用算力增长10倍到3.3ZFLOPS@FP32，人工智能算力增长4000倍，2030年达到864ZFlops@FP16。[10] 未来计算场景 - 更聪明的AI：AI将在交通、制造、金融、智慧城市等各行各业广泛应用。[12][13] - 更普惠的AI：以大模型为代表的AI技术将全面进入人们的生活，彻底丰富人们的衣食住行。[15][16][17][18] - 更纵深的感知：传感器数量将达到百万亿级，为机器人提供"视觉、触觉、听觉、味觉、嗅觉"等多维感知能力。[19][20][21][22] - 超越现实的体验：基于VR/AR、元宇宙、生成式AI等技术的超越现实体验，将极大改变我们的生活方式、工作方式和娱乐方式。[27][28][29][30] 计算2030愿景及关键特征 - 绿色集约：芯片工程、算力网络、DC as a Computer等技术将提升计算能效。[80][81][86][90] - 内生安全：数字身份、数字证书、隐私计算等技术将重建数字信任体系。[59][60][63][64][65] - 智能认知：生成式AI、类脑智能、知识计算等技术将推动人工智能向认知智能发展。[48][49][50][51][56] - 多样性计算：数据为中心的计算、应用驱动的多样性计算将实现算力无处不在。[100][101][102][103][105] - 多维协同：立体计算、数字孪生等技术将实现物理世界和数字世界的无缝融合。[108][114][115][116][117][118][119][120][121][122] - 物理层突破：模拟计算、非硅基计算、光交换和光互连、新型存储介质等技术将持续提升计算能效、互连带宽、存储密度。[123][124][125][126][127][129][130][132][133][134]

报告行业投资评级 - 文档未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 第四次工业革命促使制造业向网络化、数字化、智能化转型，各国提出相关战略如德国工业4.0战略、美国工业互联网战略、中国制造2025等推动制造业数字化转型[3] - 工业互联网目标架构中ABC技术深度融合驱动制造业升级发展，工业物联网和云计算是实现两化融合的关键技术，且工业互联网有推动IT和数据集中化等趋势[4] - 智能制造存在多种趋势，如打破产业链大数据孤岛、C2B模式兴起等，且对IT资源有敏捷、弹性、可扩展等诉求以满足柔性生产要求[5][7] - 数字技术助力制造企业构建新能力，包括在线能力、个性化定制生产能力等多方面能力[9] - 智能制造有“五化”特征，即数字化、集成化、模型化、可视化、自动化，且存在“三要、三不要”原则[15][17] - 存在对智能制造的误区，如认为智能制造就是建立无人工厂等错误观点[18] - 制造业数字化转型聚焦场景化、服务化、智能化等方面[21] 根据相关目录分别进行总结 智能制造产业洞察 - 介绍了第四次工业革命下各国制造业战略，阐述了工业互联网在智能制造中的关键作用，以及智能制造的发展趋势、企业驱动力、“五化”特征等多方面的洞察[3][13][15] 整体架构以及原则 - 文档未明确提及整体架构以及原则相关的具体内容 华为制造业解决方案 - 未明确阐述华为制造业解决方案的具体内容，但在多个案例中有涉及华为助力不同企业在智能制造方面的解决方案，如华为松山湖智能工厂案例体现了华为在智能制造实践中的全面自动化、数字化、智能化等方面的方案实施[43][46] 智能制造典型案例 - 列举多个行业的智能制造典型案例，如中山打造智能制造公共服务平台、中国石化智能生产大数据项目、中联重科的现代农机远程运维新模式等，展示不同企业在智能制造转型中的业务挑战、解决方案和收益等情况[55][57][61] 生态与合作伙伴解决方案 - 阐述华为与众多合作伙伴的合作情况，如与ESI、Dassault、Altair、ANSYS等在汽车仿真测试云服务、设计仿真云、高性能计算能力构建、工业CAE解决方案等方面的合作，以及与OSIsoft、NI、赛意信息等在不同领域的合作意向和合作点等[79][82][85][88][95][96][98]

2024 版 数字能源 2030 构建万物互联的智能世界 数字能源 2030 01 从巴黎协定到阿联酋 COP28 会议， 减碳成为全球确定性趋势 COP28 会议启动"结束化石燃料"的时代，超过 150 个国家提出 减碳承诺 十八世纪以后，煤炭、石油、电力的广泛使用， 先后推动了第一、第二次工业革命，使人类社 会从农耕文明迈向工业文明，能源为推动社会 进步、消除贫困、改善民生提供了源源不断的 动力，成为世界经济发展的最重要基石之一。 同时，人类对地球气候系统的影响显而易见， 近年来人为排放的温室气体达到历史最高水平。 根据联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC） 的统计，人类活动引起的二氧化碳变化量每年 约为 237 亿吨（尤其是燃烧化石燃料，每年大 约排放 200 亿吨）。其结果就是现在大气中的 二氧化碳含量比过去 65 万年（平均水平）高了 27%。特别是工业革命时代开始大量燃烧煤炭， 二氧化碳水平开始急速上升，有可能引发气候 系统前所未有的变化，导致严重的生态和经济 失调。这已促使人们讨论如何减少化石燃料的 燃烧来降低温室气体的产生。 科学界和各国政府对气候变化问题正在形成更 加明确的共识，2015 ...

华为产业链变化 - 小海思逐步回归市场,带动相关行情[1] - 华为召开全接大会,重点围绕华为云及其硬件,包括AI计算和通用计算[1] - 发布多款新品,如Mate X5手机和可穿戴手表[1] 鸿蒙操作系统进展 - 面向所有消费者公测,首批适配设备包括Mate60、X5系列手机和最新平板电脑[3] - 华为在坂田基地举办鸿蒙大会,邀请众多合作伙伴参与[3] 华为新产品计划 - 11月发布Mate70手机,预装鸿蒙S系统作为主要卖点[4] - 年底推出搭载桌面版鸿蒙操作系统的PC[4] 科技股投资机会 - 与鸿蒙生态相关的公司包括参与APP开发、主题投资和采用鸿蒙系统的公司[5] - 鸿蒙PC相关公司包括软通动力、智慧智能和东方中科[7] - 华为算力相关公司包括常山北林、神州数码、高新发展等[7] - 华为云生态公司包括科大讯飞、润达医疗、蓝天信息等[8] - 金融科技领域表现突出的公司包括安硕信息、金证股份和长安科技[8] 海思半导体发展 - 大海思主要生产麒麟芯片,小海思聚焦半导体成熟制程[9] - 小海思全面回归,对行业产生重大影响,推动鸿蒙生态发展[9] 投资建议 - 重点关注与鸿蒙OS及其生态相关的公司[10] - 关注与鸿蒙PC相关的公司[10] - 关注涉及华为算力及云计算生态的公司[10] - 关注金融科技领域表现突出的公司[10]

华为产业链相关公司分析 行业概况 - 近期华为相关公司股价表现较为强势,是目前市场上涨最多的板块之一 [1] 核心观点和论据 1. 华为作为行业龙头,其产业链相关公司受到市场关注和追捧 [1] 2. 华为产业链公司近期股价大涨,体现了市场对其发展前景的看好 [1] 其他重要内容 无

报告的核心观点 1. 煤矿智能化业务发展对通信网络提出了更高的要求,包括大带宽、低时延、高可靠性、多业务综合承载等 [10][11][12][13][14][15][16][17][18] 2. 目前煤矿井下网络存在多网林立、网络风暴及业务相互影响、网络带宽不足、无线覆盖不全、网络运维困难等问题 [19][20][21][22][23][24][25] 3. 煤矿井下新一代网络基于"SDN+切片"架构,采用网络切片、SRv6、高精时钟同步、网络高可靠、随流检测等技术,实现了一网承载、业务隔离、超大带宽、5G承载等优势 [26][27][28][29][30][35][36][37][38][39][40][41][56][57][58][59][60] 4. 新一代网络可以支撑人员定位、无人驾驶、远程控制、视频监控等智能化应用 [37][41][42][43][44][45][46][47][48][49][50][51][52][53][54][55] 根据目录分别进行总结 1. 煤矿智能化业务发展对通信网络的要求 - 煤矿智能化业务发展概况,包括高清视频、安全监测、无线通讯、远程控制等应用 [10][11][12][13][14] - 这些应用对网络提出了大带宽、低时延、高可靠、多业务综合承载等要求 [15][16][17][18] 2. 煤矿井下网络的现状和挑战 - 目前煤矿井下网络包括有线调度通信网、安全监测网、工业以太网、5G网等 [19][20][21][22][23][24] - 存在多网林立、网络风暴、业务相互影响、带宽不足、无线覆盖不全、运维困难等问题 [25] 3. 煤矿井下新一代网络解决方案 - 新一代网络基于"SDN+切片"架构,采用网络切片、SRv6、高精时钟同步、网络高可靠、随流检测等技术 [26][27][28][29][30][35][36][37][38][39][40][41] - 实现了一网承载、业务隔离、超大带宽、5G承载等优势 [56][57][58][59][60] 4. 基于智能IP技术的井下新一代网络优势 - 新一代网络具有一网打尽、稳定可靠、超大带宽、5G承载、智能运维等优势 [83] 5. 煤矿井下新一代网络应用场景 - 新一代网络可支撑人员定位、无人驾驶、远程控制、视频监控等智能化应用 [37][41][42][43][44][45][46][47][48][49][50][51][52][53][54][55] 6. 煤矿井下新一代网络实践 - 山东能源集团李楼煤业部署了新一代网络,实现了一网承载、业务隔离、网络可靠等效果 [93][94][95][96][97][98][99][100][101][102][103][104][105][106]

HUAWEI 华为云昇腾AI云服务 6A吧 云化算力底座 V 83 9 / 00 2 ® @ B . . Z Z · ap · 目录 大模型引发全球算力需求的指数级增长 02 大模型为 AI 产业带来拐点 03 Sora 的出现再次印证 Scaling law，大模型创新需要澎湃算力支撑 04 聚焦业务创新，企业需要全栈算力服务 05 大模型是人类迄今为止最复杂的软件、硬件系统 06 昇腾 AI 云服务，大模型时代的最佳云化全栈算力服务 07 满足多样化算力使用模式 08 满足多样化算力管理模式 09 满足多样化算力部署模式 10 昇腾云服务打造 FAMILY 6A 算力沃土 11 昇腾 AI 云服务打造 6A 算力沃土，构建百模千态首选云底座 12 故障恢复快 Fault recovery Acceleration 13 资源获取快 Access Acceleration 14 模型迁移快 Migration Acceleration 15 云上推理投资优 Investment Advantage 17 就近服务时延优 Latency Advantage 19 云上性能优 Yield Advantage 2 ...

现代化金融核心系统白皮书 实践篇 HH SEO ( 商标声明 ��нuuwarı ，Huantı ，是华为技术有限公司的商标或者注册商标，在本手倍中以及本手朗描述 的产品中，出现的其他商标、产品名称、服务名称以及公司名称，由其各自的所有人拥有。 免费声明 本文档可能含有预测信息，包括但不限于有关未来的财务、迷宫、产品系列、新技术等信息。自于实践中存在很多不确定 本文已被送自我从此回到一起的一个孩子，我人的和动力的人。但此，在这次小。就没不可记录。但今天就不存在家之下。 因素，可能导致实筑结果与预测信息有很大的差别。因此。本文档信息仅供参考，不构成任何要的成承诺，华为不对您在 本文档基础上做出的任何行为承担责任。华为可能不轻通知情文上述信息，想不另行通知。 殷权所有《》华为技术有限公司 2024 。 保留一切权利 。 前言 FOREWORD 华为联合金融信息化研究所于2022年发布了《现代化金融核心系统白皮书》，为现代化金融核心系 统建设提供了有益借鉴。两年来，中国的金融发展深受国家宏观政策和战略目标的影响，2023年中央金 融工作会议的召开，"五篇大文章"明确了金融发展的具体方向。金融发展聚焦于服务国家战略， ...

第一章 AI World 总体愿景及宏观驱动力 - 人工智能是一个大方向，不可阻挡 [1] - AI for All [1] - 理想主义与现实主义交相辉映迈向 AGI [26][27] 第二章 All in AI 生成式业务系统 - 企业发展 AI 的不确定性和确定性 [29][30] - 架构先行，将不确定挑战变成确定机遇 [31][32][33] - 应用场景为纲，四位一体，实现价值三角 [34][35][36][37][38][39] - 以数据中心为中心 [45][46][47] 第三章 智能时代数据中心的发展与变化 - 数据中心走向智算数据中心 AI DC [49][50][51][52][53][54][55] - AI DC 四大建设场景及三大类型 [56][57][58] - AI DC 五大特征变化 [63][64][65][66][67][68][69][70] 第四章 典型 AI DC 规划与建设 - 超大型 AI DC [89][90][91][92][93][94][95][96][97][98][99][100][101][102][103][104][105] - 大型 AI DC [119][120][121][122][123][124][125][126][127][128] - 小型 AI DC [151][152][153][154][155][156][157][158] 第五章 AI DC 建设与发展倡议 - 行动倡议一: 适度超前建设 AI DC [160][161][162][163][164] - 行动倡议二: 共同实现 AI DC 集约化建设和绿色发展 [165][166] - 行动倡议三: 共建开放协作的行业 AI 生态 [167] - 行动倡议四: 筑好三个底座，加速行业 AI 走深向实 [168][169][170][171]