报告行业投资评级 无 报告的核心观点 1. 中国卫星导航与位置服务产值突破5千亿,产业带动效应强,未来有望稳步增长[5] 2. 产业核心占比三成与关联产值同步增长,高精定位服务迎来前所未有新机遇[7] 3. 国产自主研发北斗卫星导航系统领航,推动多元协同技术生态体系逐步形成[9] 4. 多方共同推动高精定位产业发展繁荣,硬件平台共筑高精定位市场核心中枢[12] 5. 测量测绘、自动驾驶、无人机、共享出行以及精准农业是当前应用核心场景[19][20] 6. 基于场景需求,亿欧智库建立评价体系用以衡量高精定位服务商能力[21][22] 7. 千寻位置、中国移动成当前高精定位服务市场领导者[24][25] 8. 高精定位服务泛在化趋势日益明显,行业应用想象力进一步打开[27][28] 9. 地基高精定位无法覆盖航天、海洋等特殊场景需求,未来星地融合趋势势不可挡[29][30] 分组1 - 中国卫星导航与位置服务产值突破5千亿,产业带动效应强,未来有望稳步增长[5] - 产业核心占比三成与关联产值同步增长,高精定位服务迎来前所未有新机遇[7] - 国产自主研发北斗卫星导航系统领航,推动多元协同技术生态体系逐步形成[9] 分组2 - 多方共同推动高精定位产业发展繁荣,硬件平台共筑高精定位市场核心中枢[12] - 测量测绘、自动驾驶、无人机、共享出行以及精准农业是当前应用核心场景[19][20] - 基于场景需求,亿欧智库建立评价体系用以衡量高精定位服务商能力[21][22] 分组3 - 千寻位置、中国移动成当前高精定位服务市场领导者[24][25] - 高精定位服务泛在化趋势日益明显,行业应用想象力进一步打开[27][28] - 地基高精定位无法覆盖航天、海洋等特殊场景需求,未来星地融合趋势势不可挡[29][30]

报告行业投资评级 无 报告的核心观点 智能家居行业发展现状分析 [9][11] - 中国智能家居市场目前处于智能互联阶段,从以产品为中心开始转向以场景为核心 - 中国技术市场成交额逐年上涨,智能家居相关技术逐渐成熟,技术市场的蓬勃发展为全屋智能行业的稳定发展提供了保障 智能家居行业需求端特征 [14][15] - 2022年中国智能家居市场规模已达6515亿元,3年复合增长率10.6%,未来有望突破万亿 - 当前中国智能家居家庭渗透率为14.5%,远低于欧美等发达国家,存在较大发展空间 - 用户需求可分为基础需求场景、改善需求场景和进阶需求场景,基础需求场景市场发展相对成熟 智能家居行业品类发展阶段 [16][17][18] - 智能家居行业各重点赛道处于不同发展阶段,智能家电、智能安防、智能光感等赛道相对成熟,智能厨房、智能娱乐等赛道发展较快 - 2018-2023年,智能家居细分行业复合增速较高,如智能照明、智能安防等 智能家居行业痛点 [20][23][24][28] - 易用性问题:产品信息不明确、需求与产品功能匹配度不高、安装配置复杂、操作界面不直观等 - 可靠性问题:网络连接不稳定、抗电磁干扰能力差、故障恢复能力弱 - 兼容性问题:技术体系不兼容、标准不统一、平台封闭 - 安全性问题:平台安全基础薄弱、设备防护能力欠缺、数据安全隐患 智能家居行业创新发展 [32][33][37][39][41] - 创新维度包括用户视角下的场景创新、企业视角下的商业创新、行业视角下的生态创新 - 企业通过产品、渠道、服务、品牌等多维度创新,提升用户体验和市场竞争力 - 行业通过制定统一标准、构建开放生态等方式,推动行业生态融合发展 智能家居发展趋势 [44][46][48] - 交互无感化:AI技术推动智能家居从被动控制到主动学习,实现更自然、精准的交互 - 产品个性化:技术进步赋予产品更高的智能性和灵活性,满足个性化需求 - 生态融合化:开放标准、跨平台互联、产业链协作等推动行业深度融合发展

报告行业投资评级 无相关内容。[无] 报告的核心观点 空间零售的概念与发展 - 空间零售是以商业空间的风格化、差异化为驱动力,促进实体门店达成交易的零售模式 [5] - 空间零售不仅是销售场所,更是融合多种功能的社交生活空间 [5] - 空间零售适用于百货店、专业店、集合店、超市、购物中心等多种实体零售业态 [5] 空间零售的发展背景 - 2023-2024年社会消费品零售总额稳步增长,为实体零售发展带来信心 [7][8] - 国家政策推动零售行业创新发展,要求拓展消费新空间、打造消费新场景 [7] 空间零售的发展方向 - 空间布局创新:与客流引导、商品亮点、门店运营、品牌形象等密切相关 [12] - 技术应用创新:实现消费体验提升、精准营销、库存管理优化 [12] - 功能组合创新:通过不同功能区域的组合满足多样化需求,丰富消费体验 [12] - 非完全标准化:以标准化实现质量保障、降低经营风险,同时保持门店特色 [12] 空间零售的发展脉络 - 新零售模式兴起,线上线下融合,提供高效便捷的服务 [31] - 数字技术应用推动空间零售数字化转型,优化供应链管理、提高运营效率 [31] - 消费需求升级,对个性化体验需求增加,空间零售成为创新和提供个性化体验的重要渠道 [31] 分组1 - 空间零售由上游的研发设计和中游的空间建造为支撑,最终在各个消费赛道的实体门店中得到应用 [13] - 空间零售在餐饮服务、教育、食品饮料、旅游、营养保健等热门品类,以及运动户外、服装服饰、文化娱乐等消费意向良好的品类得到较好发展 [25][26] - 消费者对情绪共鸣、全面健康、科技品质、高性价比等有较高要求,驱动空间零售向相关方向探索 [28][29] 分组2 - 数字技术在空间零售中的应用不断深化,实体门店通过引入VR/AR、智能机器人、自助收银等优化购物体验,借助智能客流分析、AI视觉防损等提高运营效率 [44][45] - 空间零售的产品服务标准化立足于企业构建的以国家标准为基础的标准化体系,确保产品和服务的质量和安全性 [59][60][61] - 空间零售通过门店形象、室内布局、装饰风格的个性化和差异化,以及引入适合门店的智能化设备,提升情感体验,塑造独家优势 [64] 分组3 - 全渠道竞争与新兴渠道崛起,以及非标商业模式的普及,加剧了空间零售的行业竞争与创意竞争 [69][70][71] - 空间零售发展面临人力、租金、融资等成本增长的问题,需要探索更加灵活的社会化用工模式 [72][73][74][75] - 中小企业在数字化转型中面临资金和技术匮乏问题,需要寻求外部合作以脱离困境 [76][77][78] 分组4 - 移动式网购的高占比向空间零售发出信号,要求线下与线上无缝衔接,线上渠道需要非完全标准化发展 [79][80][81][82] - 空间零售涵盖商业空间与数字体验的融合,以及情感共鸣与社交互动的深度挖掘,为塑造超级符号提供了基础 [83][84] - 空间零售的无界化发展将冲击原有实体零售格局,要求企业应用先进技术赋能基础设施,持续优化消费体验、提升运营效率 [86][87] 分组5 - 空间零售积极践行可持续理念,通过绿色包装、绿色供应链、绿色门店等多种方式,减少资源消耗、降低环境影响 [89][90][91]

报告行业投资评级 报告未提供行业投资评级。 报告的核心观点 1. 2024年高速NOA功能渗透率预计约为8.5%,高速NOA的工况单一,对算法复杂度需求较低,通常选择150TOPS以下的算力芯片 [1][2][3] 2. 目前高速NOA功能的方案总价可控制在万元以内,而城区NOA方案因搭载激光雷达,目前约为2万元,但激光雷达价格预计将在2025年降至1500元 [3][4][7][39] 3. 传统规控执行依赖预定义规则集,难以模拟人类驾驶员主观判断,基于AI的规控执行系统可自动从数据中学习提炼特征,实现更高的适应性和灵活性 [3][68][69] 4. 目前高阶智驾的发展提速,供应商竞争已开始"缩圈",具有AI属性的科技企业将成为主机厂青睐的合作对象 [3][91][92][95] 报告内容分组 1. NOA功能发展现状与技术划分 - 2024年NOA功能渗透率近10%,市场规模达190亿元,2030年将超3000亿 [10][11][12][13] - 高速NOA逐渐成为本土车企标配,NOA功能商业化初现但尚未成熟 [15][16] - 感知配置与算法为NOA功能主要差异化,多种路线并存为市场现阶段发展特点 [18][19] 2. NOA功能技术路线对比 - 高速NOA由技术驱动向成本驱动发展,搭载车型售价已降至15万元以下 [30][31] - 高速NOA主流硬件配置为10/11V+150TOPS以下芯片,且仍存在减配空间 [32][33][34][35] - 城区NOA的激光雷达"军备竞赛"已结束,无图方案可大大节省成本 [77][78][79][80] - 早期玩家已迈向全场景NOA,新入局者采用记忆行车模式落地城区NOA [82][83][84][85][86] 3. NOA功能市场竞争格局和合作模式 - NOA功能落地使激光雷达厂商、图商、数据标注等成为主机厂关键伙伴,供应商竞争"缩圈" [91][92][95] - 通过提供差异化定制服务,解决方案服务商期望进一步扩大市场份额 [94][95] - 全栈自研可实现自主可控,合作上车可缩短开发周期 [97] 4. NOA功能技术发展趋势洞察 - 端到端架构有助于城区NOA量产落地,从感知-决策分段向一体化模型发展 [100][101][107][108][109][110] - 纯视觉方案将成为中低端车型主流,高端车型仍选用多传感器方案 [113][114][115][117][118][121] - 从2024年新车型看,车型定位与成本预算决定传感器选择类型 [117][118][119][120][121]

报告的核心观点 1. 新国货正以崭新的姿态,向世界展示着中国制造的风采与魅力,成为推动中国经济高质量发展的新动力。[5] 2. 新质生产力的提出,为新国货的创新发展提供了理论支撑,注入了新的活力。[9] 3. 新国货深深牵动着中国消费者的心,更逐渐在世界舞台崭露头角,在全球范围内掀起热潮。[5] 4. 新国货品牌需要找到适合自己的生存之道,以应对市场变化,满足多样化的消费需求,稳固市场地位推动品牌繁荣。[8] 报告内容总结 第一章 国货新征程 1. 新国货的概念界定:中国品牌基于中国传统文化内涵进行新创造或采用新营销资源进行传播的国产实体消费品。[7] 2. 新国货发展的新阶段:新质生产力的提出,为新国货带来产品服务、营销方式、需求匹配等多维度的优化,推动国货走向高科技、高品质、高附加值的新阶段。[9][10] 3. 新国货的发展背景:国民经济稳定运行,消费需求加速释放;技术革新引领市场,资本加速行业整合;服务市场持续升温,超前品类独领风潮。[12][13][14][15] 第二章 国货新动作 1. 塑魂:绿色健康,体现在食品饮料、家电家居、美妆个护、营养保健等多个赛道。[18][19] 2. 点睛:契机捕捉,利用传统节日、时令节气等营销节点,以趣味玩梗、沉浸互动、情绪宣泄等方式吸引消费者。[20][21][22][23][24][25] 3. 借势:跨界赋能,新国货品牌与文化IP联动形成的跨界赋能声势浩大。[28][29][30] 4. 取道:社媒营销,内容营销成为差异化竞争的重要手段,Al辅助营销创意,视频内容的快速增长。[31][32][33][34][35] 5. 升华:创新体验,沉浸式体验以真实、互动、创造、个性等特征,为消费者带来前所未有的情感共鸣与个性化体验。[36][37][38][39] 6. 拓界:跨境出海,中国跨境电商市场规模增长势头稳健强劲,为新国货品牌开拓全球市场提速。[40][41][42] 第三章 新国货CoolTop榜单 1. 品牌榜:具有深厚品牌底蕴、市场影响力与创新力的品牌。[50][51] 2. 产品榜:在技术创新、设计优化、用户体验表现卓越的品牌。[52][54] 3. 出海榜:成功跨越国界、在全球市场赢得认可的国货品牌。[55][56][57][58] 4. 评选指标体系:消费者评价、专家评价、平台表现、业绩表现。[46][47][48] 5. 评审团:包括行业专家、红人、机构、资方等。[60][61][62][63][64][65][66][67][74][75][77]

行业投资评级 报告给予富锶天然泉水行业积极评级。[1][2][3] 报告的核心观点 行业发展背景 1. 经济发展与消费升级为行业带来良好机遇。消费者对高品质、个性化、多元化商品和服务的需求不断增长,追求高品质的生活体验。[8][9][10] 2. 健康意识提升,饮水健康成为消费者关注重点,为健康饮品带来发展机遇。[10] 3. 技术创新和供应链升级推动行业突破,提升产品质量和生产效率。[13] 4. 消费升级和康养需求叠加,富锶天然泉水满足了双重需求,市场接受度良好。[15] 行业发展现状 1. 富锶天然泉水发展历程可分为科研与市场两个阶段,呈现出良好的发展态势。[20] 2. 政策支持、技术进步、消费需求和品牌实力是推动行业发展的四大驱动因素。[22][23] 3. 富锶天然泉水市场规模逐年攀升,预计未来将持续增长。[25] 4. 行业集中度较低,主要受地域服务限制,为潜在参与者提供了较大的市场机遇。[27] 消费者洞察 1. 消费者对产品的工艺安全、营养价值等特质有较高关注度,本土新晋品牌脱颖而出。[31] 2. 天然过滤形成的富锶天然泉水更受消费者青睐,因其保留了更多矿物质和微量元素。[34] 3. 目前市面上以含锶型产品为主,富锶产品存在一定市场空白。[37][38][39] 4. 不同年龄段消费者对产品的关注点存在差异,营养安全是共同关注焦点。[48][49][50][51] 行业发展趋势 1. 设备工艺向高标准迈进,智能供应链推动产业融合创新。[77][78] 2. 品类细分挖掘市场潜力,靶向配方满足消费者个性健康需求。[79][80] 3. 借力品牌建设推动市场增长,创意内容营销成为差异化重要手段。[82][83] 4. 可持续环保标准加速建立,行业协会共同带动绿色发展。[84][85]

报告行业投资评级 报告给出了积极的行业投资评级。[1] 报告的核心观点 1. 人形机器人产业正处于从概念萌芽期向技术积累期过渡,未来将进入商业化探索期。[4][5][6] 2. 人形机器人技术正在不断进步,在感知、控制、移动等方面的能力不断提升,未来将在工业制造、商用服务、极端作业等领域得到广泛应用。[4][5][7][8] 3. 国内外企业正在加大人形机器人的研发投入,并取得了一系列技术突破,未来将进一步推动人形机器人产业的商业化应用。[9][10][11] 分类总结 产业发展阶段 - 人形机器人产业正处于从概念萌芽期向技术积累期过渡,未来将进入商业化探索期。[4][5][6] - 国内外企业正在加大人形机器人的研发投入,并取得了一系列技术突破,未来将进一步推动人形机器人产业的商业化应用。[9][10][11] 技术发展 - 人形机器人技术正在不断进步,在感知、控制、移动等方面的能力不断提升。[4][5][7][8] - 人形机器人将在工业制造、商用服务、极端作业等领域得到广泛应用。[4][5][7][8] 企业动态 - 国内外企业正在加大人形机器人的研发投入,并取得了一系列技术突破。[9][10][11] - 未来将进一步推动人形机器人产业的商业化应用。[9][10][11]

➃䊨兰腊䒓导鲨❡⚌兰腊⻊倝傞➿ 2024⚥㕂AIEV❡⚌灇瑕 ➉妍兰䎽 https://www.iyiou.com/research CopyrightreservedtoEOIntelligence,July 2024 鎊 䫣デ胜兞 u导鲨❡⚌⡲⚹务㕂絑崸涸ꅾ銳絆䧭鿈ⴔ䔲姻絑⾎满䧭擿媯遤⚌㟞鸟佞綕涸䮋䧶㼊宠倝涸㟞挿䊺䧭⚹遤⚌〄㾝涸鶖ⴗ宠կ㖈姼胜兞♴猰䪮倝鄄錠⚹䲀⸓ 导鲨❡⚌䭯絯㟞涸呍䗱⸓姿կ猰䪮䪮助⸈䭯导鲨❡⚌㼜❡欰倝涸㟞刼絁雮导鲨❡⚌旘〄ⴀ倝崞姿կ u♸姼ず傞➃䊨兰腊AI곭㚖姻㖈〄欰䊭㣐涸」⻊㣐垷㘗涸䲀ⴀ叻䘋满AI❡⚌鵳Ⰶ✫䪮助㣐錞垷衅㖑䎾欽涸倝媯Ⱘ剣䊭㣐悶姿涸⯓鵳䪮助エ䒸ぐ倰餴彂宨翸䕎 䧭✫♧⚡模侮涸❡⚌欰䙖կAI❡⚌㼜䎾欽㖈ぐ遤ぐ⚌⤛⢪⠛絡❡⚌模䧭兰腊⻊佖鸣㹊梡倝䪮助⸈䭯♴涸佪桧䲿⼮ㄤ餘ꆀ⠏⻊կ u2023䎃撰垷䙖㣐垷㘗涸♳鲨䎾欽雮导鲨♸AI⚙⚡❡⚌❜宨导鲨♸AI輑ざ⪶欰ⴀ倝♧➿涸兰腊歏⸓导鲨ˋˋ➃䊨兰腊歏⸓导鲨AIEVկAIEV涸霣欰♶➑僽䪮助輑ざ 涸❡暟刿僽❡⚌〄㾝涸䗳搬馋⸷կ㸐➿邍✫导鲨❡⚌♸➃䊨兰腊❡⚌帿䏞輑ざ涸䧭卓곫爙满导鲨❡⚌㼜鵄ぢ♧⚡刿⸈兰腊⻊ծ⚡䚍⻊涸劢勻կAIEV涸〄㾝♶➑腊 㢿⚹嶊 ...

报告行业投资评级 无相关内容。 报告的核心观点 1. 随着域控制器技术水平的不断提升，在汽车市场销量的带动和主机厂车型更新迭代的推动下，预计2024年智能电动汽车域控制器市场规模将超千亿，长远来看，2030年智能电动汽车域控制器市场规模将超2800亿元，市场潜在空间可观。[5][6] 2. 从中长期趋势来看，随着（跨）域集中的发展，未来"主机厂联合Tier1"合作开发和"主机厂自研"域控制器两种模式将成为主要方向。[6][91] 3. 随着汽车智能化升级，各功能域开始进行跨域融合，通过跨域控制单元进行控制实现整车功能集中化和协同化。当下跨域融合呈现出两种路径：第一种是舱驾融合，第二种是将智驾域和智能底盘域进行融合。[7][116][117][118] 4. E/E架构集中化发展趋势下，域集中架构将进一步升级，HPC+Zonal的组合架构将成为接下来的发展目标。该架构采用的主控芯片支持智驾、智舱、智能底盘等各功能的高度集成，极大简化了整车开发流程及成本，使得芯片算力、传感器数据得到高效利用。随着多个企业陆续实现HPC+Zonal方案，未来五年内区域控制器（ZCU）将成为竞争焦点。[8][170] 报告分类总结 域控制器产业背景分析 1. 随着整车E/E架构由分布式向域集中式、中央集中式转变，域控制器在其中发挥了重要作用。[3][19] 2. 域控制器由硬件（主控芯片和元器件等）和软件（底层操作系统、中间件以及上层应用软件）构成，其功能的实现主要来自于多层次软硬件的有机结合。[22][23][26] 3. 高算力芯片为域控制器提供底层强力支撑，中国自主创新能力逐步增强。[33][34] 域控制器产业竞争研究 1. 智能电动汽车域控制器分为五大域：智能驾驶域控制器、智能座舱域控制器、动力域控制器、车身域控制器、底盘域控制器。五大域控制器构筑汽车智能化基础。[43][44][45][46][47][48][49][50][51][52][53] 2. 智能驾驶域控制器是汽车提升智能化水平的关键，智驾芯片算力分层趋势显现。[56][57][58][59][60][61][62][63] 3. 智能座舱域控制器基于场景不断扩大功能整合，提升用户交互及舱内体验感受。[65][66][67] 4. 动力域、车身域和底盘域控制器对算力要求较低，而对灵活性和开放程度要求较高。[70][71][72][73][74][75][76][77] 5. 随着汽车智能化演进，预计2030年智能电动汽车域控制器市场规模将超2800亿元。[79][80] 6. 域控制器作为汽车智能化电气化的关键部件，其商业模式体现了高度集成化的特点。[85][86] 7. 域控制器玩家竞争激烈，"主机厂联合Tier1"和"主机厂自研"将成主要方向。[90][91] 8. 国内芯片及域控制器供应商迎来弯道超车机会。[99][100][102][103][104][105][106][107] 域控制器融合演进及趋势洞察 1. 随着汽车各功能域的深度融合，各功能域开始进行跨域融合，由跨域控制单元进行控制。[116][117][118] 2. 智能座舱域和智能驾驶域先后经历域分离、域部分融合，最终将实现舱驾融合。[129][130][131][132][133] 3. 舱驾融合按不同技术方案演进迭代，产品有望2025年实现量产落地。[134][135][136] 4. 舱驾融合One Chip方案有效平衡性能与成本，推动高阶智能化功能不断下探。[138][139][140][141][142][143] 5. 黑芝麻智能通过单芯片实现智能驾驶域与智能座舱域融合。[144][145][146][147][148][149][150][151][152] 6. 智能驾驶域与底盘域融合，实现整车XYZ三向六自由度的车身姿态协调控制。[153][154] 7. 蔚来通过智驾域与底盘域融合，依托车路云协同提升驾乘舒适性和安全性。[157][158][159][160] 8. 华为基于数字底盘，与智能驾驶域协同，实现车辆智能感知和智能控制。[161][162][163][164][165][166][167][168] 9. HPC+Zonal为下一阶段智能电动汽车发展目标，区域控制器将成竞争焦点。[170][171][172][173] 10. 域控制器在中央计算平台实现前，仍将面临硬件、软件、成本以及组织架构等挑战。[175][176][177][178][179][180][181][182][183][185][186]

报告的核心观点 1. 工业PaaS是工业互联网平台的核心,主要价值在于硬件设备连接及应用开发赋能 [6][7][8][9][10][11][12] 2. 工业PaaS发展的驱动因素包括云技术不断升级、大数据与AI技术融合、边缘计算应用拓展、API技术不断成熟以及数据安全保障升级 [16][17][18][19][20][21][22] 3. 工业企业对数字化升级和生产效率提升的市场需求,驱动工业PaaS加速应用 [24][25][26][27][29][30][31] 4. 预计到2025年,中国工业PaaS平台解决方案市场规模将超过200亿元 [32][33][34][35][36][37][38][39][40][41] 5. 工业PaaS平台基于云环境提供多种服务模式,包括订阅制服务、基础服务+增值服务、合作伙伴生态以及定制化项目制服务 [42][43][44][45][46][47][48][49][50] 6. 工业PaaS领域玩家可分为云服务商、ICT服务商、应用软件服务商、工业IT服务商和大数据服务商等五类 [51][52][53] 根据目录分别进行总结 1. 中国工业PaaS发展驱动因素及现状分析 - 工业PaaS是工业互联网平台的核心,主要价值在于硬件设备连接及应用开发赋能 [6][7][8][9][10][11][12] - 工业PaaS发展的驱动因素包括云技术不断升级、大数据与AI技术融合、边缘计算应用拓展、API技术不断成熟以及数据安全保障升级 [16][17][18][19][20][21][22] - 工业企业对数字化升级和生产效率提升的市场需求,驱动工业PaaS加速应用 [24][25][26][27][29][30][31] - 预计到2025年,中国工业PaaS平台解决方案市场规模将超过200亿元 [32][33][34][35][36][37][38][39][40][41] - 工业PaaS平台基于云环境提供多种服务模式,包括订阅制服务、基础服务+增值服务、合作伙伴生态以及定制化项目制服务 [42][43][44][45][46][47][48][49][50] - 工业PaaS领域玩家可分为云服务商、ICT服务商、应用软件服务商、工业IT服务商和大数据服务商等五类 [51][52][53] 2. 工业数字化升级需求及工业PaaS应用解决方案实践 - 工业企业多处于数字化转型初期,需在数据沉淀与初步应用的基础上进一步释放数据价值 [59][60][61][62][63][64][65] - 当前工业企业重点投入于工厂端生产环节升级改造,基于平台能力打通数据赋能降本提效 [66][67] - 工业PaaS平台已渗透工业运营生产各环节,但应用深度不同,生产制造环节是现阶段重点 [69][70][71][72][73][74][75] - 研发设计环节面临数据集成难、创新能力受限等痛点,工业PaaS可提供协同设计、产品数据管理、计算机辅助设计与仿真等赋能 [80][81][82][83][84][85][86][87][88][89][90][91][92][93][94][95] - 生产制造环节主要面临设备更新与协同及数据采集等挑战,工业PaaS可助力设备互联、数据采集分析等 [97][98][99][100][101][102][103][104][105][106][107][108] - 仓储物流环节通常面临物料摆放运输难、分类与追溯难等挑战,工业PaaS可提供数据协同、智能监测和平台化协同能力 [110][111][112][113][114][115][116][117][118][119][120] - 销售服务环节主要面临渠道难打通、客户资源分散等问题,工业PaaS可帮助实现销售渠道统一管理、个性化营销推荐等 [122][123][124][125][126][127][128][129][130][131][132][133][134][135][136] 3. 中国工业PaaS未来发展趋势研究 - AI技术将重塑工业PaaS能力,提高应用创建与场景赋能效率 [181][182] - 工业PaaS平台与硬件设备进一步融合,赋能数据采集分析效率提升 [184][185][186][187][188][189][190][191][192][193] - 国产化成为重要趋势,国内工业PaaS平台将进一步替代海外产品,需求提高 [194][195][196][197][198][199]