报告的核心观点 1. 工业PaaS是工业互联网平台的核心,主要价值在于硬件设备连接及应用开发赋能 [6][7][8][9][10][11][12] 2. 工业PaaS发展的驱动因素包括云技术不断升级、大数据与AI技术融合、边缘计算应用拓展、API技术不断成熟以及数据安全保障升级 [16][17][18][19][20][21][22] 3. 工业企业对数字化升级和生产效率提升的市场需求,驱动工业PaaS加速应用 [24][25][26][27][29][30][31] 4. 预计到2025年,中国工业PaaS平台解决方案市场规模将超过200亿元 [32][33][34][35][36][37][38][39][40][41] 5. 工业PaaS平台基于云环境提供多种服务模式,包括订阅制服务、基础服务+增值服务、合作伙伴生态以及定制化项目制服务 [42][43][44][45][46][47][48][49][50] 6. 工业PaaS领域玩家可分为云服务商、ICT服务商、应用软件服务商、工业IT服务商和大数据服务商等五类 [51][52][53] 根据目录分别进行总结 1. 中国工业PaaS发展驱动因素及现状分析 - 工业PaaS是工业互联网平台的核心,主要价值在于硬件设备连接及应用开发赋能 [6][7][8][9][10][11][12] - 工业PaaS发展的驱动因素包括云技术不断升级、大数据与AI技术融合、边缘计算应用拓展、API技术不断成熟以及数据安全保障升级 [16][17][18][19][20][21][22] - 工业企业对数字化升级和生产效率提升的市场需求,驱动工业PaaS加速应用 [24][25][26][27][29][30][31] - 预计到2025年,中国工业PaaS平台解决方案市场规模将超过200亿元 [32][33][34][35][36][37][38][39][40][41] - 工业PaaS平台基于云环境提供多种服务模式,包括订阅制服务、基础服务+增值服务、合作伙伴生态以及定制化项目制服务 [42][43][44][45][46][47][48][49][50] - 工业PaaS领域玩家可分为云服务商、ICT服务商、应用软件服务商、工业IT服务商和大数据服务商等五类 [51][52][53] 2. 工业数字化升级需求及工业PaaS应用解决方案实践 - 工业企业多处于数字化转型初期,需在数据沉淀与初步应用的基础上进一步释放数据价值 [59][60][61][62][63][64][65] - 当前工业企业重点投入于工厂端生产环节升级改造,基于平台能力打通数据赋能降本提效 [66][67] - 工业PaaS平台已渗透工业运营生产各环节,但应用深度不同,生产制造环节是现阶段重点 [69][70][71][72][73][74][75] - 研发设计环节面临数据集成难、创新能力受限等痛点,工业PaaS可提供协同设计、产品数据管理、计算机辅助设计与仿真等赋能 [80][81][82][83][84][85][86][87][88][89][90][91][92][93][94][95] - 生产制造环节主要面临设备更新与协同及数据采集等挑战,工业PaaS可助力设备互联、数据采集分析等 [97][98][99][100][101][102][103][104][105][106][107][108] - 仓储物流环节通常面临物料摆放运输难、分类与追溯难等挑战,工业PaaS可提供数据协同、智能监测和平台化协同能力 [110][111][112][113][114][115][116][117][118][119][120] - 销售服务环节主要面临渠道难打通、客户资源分散等问题,工业PaaS可帮助实现销售渠道统一管理、个性化营销推荐等 [122][123][124][125][126][127][128][129][130][131][132][133][134][135][136] 3. 中国工业PaaS未来发展趋势研究 - AI技术将重塑工业PaaS能力,提高应用创建与场景赋能效率 [181][182] - 工业PaaS平台与硬件设备进一步融合,赋能数据采集分析效率提升 [184][185][186][187][188][189][190][191][192][193] - 国产化成为重要趋势,国内工业PaaS平台将进一步替代海外产品,需求提高 [194][195][196][197][198][199]