会议主要讨论的核心内容 机器人的分类和应用场景 [1][2][3] - 机器人分为工业机器人、服务机器人、特殊机器人等几大类 - 工业机器人广泛应用于汽车、电子、化工等制造业自动化 - 服务机器人用于家庭、酒店、餐饮、清洁等商业场景 - 特殊机器人用于极端环境或任务，如救援、深海探索等 人形机器人的特点和优势 [4][5][6][7] - 人形机器人可以直接替代人类进行危险、重复、单调的工作 - 人形机器人可以模仿人类动作和交互方式，更贴近人类生活环境 - 人形机器人的市场空间和应用场景更广泛，如家务、运动等 人形机器人的技术难点 [8][9][10][11][12] - 人形机器人需要更高的计算能力和复杂的控制算法 - 人形机器人的手部、关节等机械结构设计更加复杂 - 人形机器人需要更精密的传感器和执行器等硬件支持 人形机器人的产业链和投资机会 [13][14][15][16][17][18][19][20] - 人形机器人产业链包括芯片、算法、机械结构等多个环节 - 国内外厂商在关键零部件和核心技术上存在差距 - 政策支持力度加大，为行业发展创造良好环境 - 可关注ETF基金等跟踪整个产业链的投资工具 问答环节重要的提问和回答 人形机器人与普通机器人的差异 [4][5][6][7] 提问: 人形机器人和其他类型机器人有什么最重要的区别?这种差异会不会导致两者在发展趋势和市场空间上的根本性差异? 回答: 人形机器人可以直接替代人类进行各种工作,更贴近人类生活环境,因此市场空间和应用场景更广泛。但人形机器人的机械结构和控制算法更加复杂,需要更高的技术水平。 人形机器人的技术瓶颈 [8][9][10][11][12] 提问: 人形机器人在硬件和软件方面都有哪些技术难点? 回答: 人形机器人需要更强大的计算芯片、更复杂的运动控制算法,以及更精密的机械结构和传感器等硬件支持。这些都是当前制约人形机器人发展的关键技术瓶颈。 人形机器人的投资机会 [13][14][15][16][17][18][19][20] 提问: 对于投资者来说,人形机器人产业链中哪些环节有较好的投资机会? 回答: 可关注芯片、算法、机械结构等核心技术领域,以及整个产业链的ETF基金。国内外厂商在这些领域存在差距,未来随着政策支持和技术进步,相关公司有较大发展空间。

一些方向性的变化那这个拐点在哪里那么因此给大家带来的这种投资机会和不确定性到底在哪里今天要回答这样的问题总体来看的话应该说鉴于目前的全球的一些重要的经济体的数据的变化我们还是有一些需要有个提前的这种预判那么在全球的增长方面的话应该说我会看到 像美国欧洲日本包括中国在内的这些国家在这个下半年包括明年的话应该在这个增长速度方面会有不同的这个表现那么它的原因呢有各种各样的这个背后的驱动的力量但是呢这个全球化和逆全球化应该是它的这个主要的驱动因素之一我们从这个数据来看的话这个主要的经济体 从去年也好今年上半年也好表现是不尽相同对于中国来讲的话我们去年GDP是5.2%在主要经济体当中其实也是名列前茅到了今年上半年我们看到全球主要的经济体那么去除通胀的因素中国实际的GDP增长速度处在全球的比较高的水平是4.7% 那美国的实际GDP增长的这个速度呢它是处在这个中规回入的水平大概是3.1%这样一个区间那欧洲和日本呢现在看还是处在这个比较低位产出方面是这个成压的产出方面是成压的 因此我们说主要经济体当中就实际增速来看的话中国还是排在比较高的位置美国居于中间日本和欧洲还是处于下行处于下行 那我们这个从原因来看的话大家知道那么这个 ...

一些方向性的变化这个拐点在哪里那么因此给大家带来的这种投资机会和不确定性到底在哪里今天要回答这样的问题总体来看的话应该说鉴于目前的全球的一些重要的经济体的数据的变化我们还是有一些需要有个提前的这种预判那么在全球的增长方面的话应该说我会看到 像美国欧洲日本包括中国在内的这些国家在下半年包括明年的话应该在增长速度方面会有不同的表现那么它的原因有各种各样的背后的驱动的力量但是全球化和逆全球化应该是它的主要的驱动因素之一我们从这个数据来看的话主要的经济体 从去年也好今年上半年也好表现是不尽相同对于中国来讲的话我们去年GDP是5.2%在主要经济体当中其实也是名列前茅到了今年上半年我们看到全球主要的经济体那么去除通胀的因素中国实际的GDP增长速度处在全球的比较高位的水平是4.7% 那美国的实际GDP增长的这个速度呢它是处在这个中位回落的水平大概是3.1%这样一个区间那欧洲和日本呢现在看还是处在这个比较低位产出方面是这个成压的 因此我们说主要经济体当中就实际增速来看的话中国还是排在比较高的位置美国居于中间日本和欧洲它是处于下行 那我们从原因来看的话大家知道全球的贸易对于增长本身是具有比较大的促进作用或者双方是互为因果二者是 ...

陶冬：日本央行背摔套利交易，全世界震动 两声炸雷震撼了全球风险资产市场。日本央行强硬操作，触动了 套利交易清仓；美国就业数据，令市场大幅修正对美国增长前景 的看法。上周是超级央行周，充斥着 PolicyPivot (政策转折点)。 美国联储强烈暗示利率周期即将由升转降，日本银行直接端出加 息和 QT，英国央行则四年来首次降息。与此同时，美国劳工数 字打出就业警号灯，甚至可能预示衰退的来临，风险资产市场出 现了大幅波动。 上周市场调整的一个重要特征，是除了日元、美债和黄金外，其 它类资产的表现都不济，显示出资金流动性突然收缩。这与平时 的资产轮换不同, 而意味着资金进入强烈的 riskoff (去风险权重) 状态。而且从美元汇率和美国股市看，riskoff 的资金并没有进入 美元资产避险。市场究竟发生了什么？都是日本银行惹的祸。 日本央行连出两招，将政策利率从 0-0.1%提高到 0.25%，并将 月度资产购买计划从 6 万亿日元分阶段降至 3 万亿日元。BoJ 调 整政策本在市场预期之内，但是其出手力度之大、之宽，却出乎 市场预期。日本长期利率低下，汇率也不断下跌，所以日元是许 多套利交易的借贷货币。日本货币 ...

分组1 - 人工智能发展可以为实现联合国可持续发展目标带来积极影响,但也可能带来一些风险 [1][2] - 中国已经建立了一个多维度、多层次、多领域的人工智能治理体系,包括法律法规、算法算力治理、数据治理等 [3][4] - 全球在人工智能基础设施、公民数字素养、人工智能治理等方面存在鸿沟,需要国际社会共同努力 [5][6] 分组2 - 人工智能发展需要在安全和性能之间寻求平衡,提出了"AI 45度平衡率"的概念 [9][10][11] - 可信人工智能需要从可干预、能反思的技术路径入手,实现安全与性能的平衡 [11][12] - 半导体行业在人工智能芯片设计中需要考虑合规性、能耗优化、安全性等因素 [13][14][15][16] 分组3 - 人工智能带来的风险包括网络风险放大、社会结构颠覆、生存存在风险等,需要多方专家共同应对 [30][31][32] - 作为计算机科学家,对人工智能的风险和治理问题保持高度关注,希望能够在控制和发展之间寻求平衡 [32][33][34] - 教育培养下一代掌握人工智能技术,让他们能够更好地利用人工智能提高生产效率,是重要目标 [34][35][36][37]

从人工智能大会看后续产业投资机会 ...

黄金协会：黄金2024年年中展望 ...

会议主要讨论的核心内容 - 人工智能大会(WC 2024)将于7月4日至7月6日举行 [1] - 国产大模型受到重点关注 [1] 问答环节重要的提问和回答 无相关内容

Welcome to today's online talking, a serious way where we delve into the heart of artificial intelligence, explore more about innovation challenges and ethical quandary. Welcome to today's online talking, a series where we delve into the heart of artificial intelligence, explore more about the innovation, challenges and ethical boundaries that come with this transformable technology. Today, we are joined by James Skinner, the founder of AI SuperHuman, best-selling author and famous public speaker. So, Mr. S ...

会议主要讨论的核心内容 - 顶尖CIO与平庸CIO的关键区别 [71][72][73][74] - 不同时代CIO的特点和风格 [75][76][77] - 全球顶级大学捐赠基金的规模对比 [78][79] 问答环节重要的提问和回答 问题1 **Ellie Jiang 提问** 如何评估和管理投资组合的风险 [68] **Jiazhen Zhao 回答** 制定框架来清晰评估和管理风险很重要,需要考虑哪些信息对风险至关重要,并从历史和同行的角度来看待 [69] 问题2 **Yang Bai 提问** 如何在有限资源下取得最佳投资成果 [72] **Jiazhen Zhao 回答** 不要因为资源有限而陷入失败,而是要集中有限资源做好自己擅长的事情 [72] 问题3 **Joyce Ju 提问** 如何看待基金经理的表现和投资策略 [75] **Lei Chen 回答** 不应过于关注基金经理的表现数据,而是要深入了解他们的投资方法和理念是否符合自己的逻辑 [58]