信息无障碍动态 （2024 年 第 2 期） 中国信息通信研究院 本期导读 一、 部委动态............................................................................1 ...

数字政府一体化发展态势 - 政策从宏观到微观推进一体化布局[9] - 服务在数字履职应用一体化协同方面有进展[11] - 数据的一体化流通共享体系加快完善[14] - 技术融合催生一体化平台应用[19] - 政务设施实现纵向多级深度覆盖[21] 数字政府一体化建设价值内涵 - 有利于推动政府履职协同化增进民生福祉[22] - 增强行政管理效能驱动经济高质量发展[24] - 激发改革创新活力分享数字中国发展经验[25] 数字政府一体化建设实施要点 - 提出“1122”总体建设框架[31] - 体制机制统筹化部署是先决条件[31] - 政务数据一体化布局是协同根基[31]

报告行业投资评级 无相关内容。 报告的核心观点 1) 国务院首次在政策文件中明确"银发经济"的内涵,包括"老年阶段的老龄经济"和"未老阶段的备老经济"两个方面 [3][4] 2) 发展银发经济是积极应对人口老龄化、推动高质量发展的重要举措,既利当前又惠长远 [3] 3) 发展银发经济要切实履行政府保基本、兜底线职责,加强老年人基本民生保障,增加基本公共服务供给 [3] 4) 要运用好市场机制,充分发挥各类经营主体和社会组织作用,更好满足老年人多层次多样化需求,共同促进银发经济发展壮大 [3] 5) 要持续完善相关政策措施,重点解决好老年人居家养老、就医用药、康养照护等急难愁盼问题 [3] 6) 要加快银发经济规模化、标准化、集群化、品牌化发展,培育高精尖产品和高品质服务模式 [4] 7) 要发挥国有企业引领示范作用和民营经济生力军作用,推进产业集群发展,提升行业组织效能,推动品牌化发展 [4] 8) 要聚焦老年用品创新、智慧健康养老、抗衰老、养老金融等潜力产业,满足老年人多样化需求 [4][5] 9) 要加强科技攻关,保障用地需求,鼓励金融支持,健全人才队伍和数据要素支撑,依法打击涉老诈骗 [4][5] 报告分类总结 发展民生事业,解决急难愁盼 1) 引导餐饮企业、养老机构等开展老年助餐服务 [4] 2) 拓展居家助老服务,发展社区便民服务,优化老年健康服务,加强养老机构建设和改造,丰富老年文体服务,提升农村养老服务 [4] 扩大产品供给,提升质量水平 1) 发挥国有企业引领示范作用和民营经济生力军作用 [4] 2) 推进产业集群发展,规划布局高水平银发经济产业园区 [4] 3) 提升行业组织效能,支持组建产业合作平台或联合体 [4] 4) 推动品牌化发展,培育银发经济领域龙头企业 [4] 5) 开展高标准领航行动,在养老服务、适老化改造等领域开展标准化试点 [4] 6) 拓宽消费供给渠道,引导电商平台、大型商超举办主题购物节,支持设立银发消费专区 [4] 聚焦多样化需求,培育潜力产业 1) 强化老年用品创新,打造智慧健康养老新业态 [4][5] 2) 发展抗衰老产业,推动生物技术与延缓老年病深度融合 [5] 3) 丰富发展养老金融产品,加强养老金融产品与健康、养老照护服务衔接 [5] 4) 组建旅居养老产业合作平台,培育旅居养老目的地 [5] 5) 推进无障碍环境建设,开展居家适老化改造,开展数字适老化能力提升工程 [5] 强化要素保障,优化发展环境 1) 谋划一批前瞻性、战略性科技攻关项目 [5] 2) 保障养老服务设施和银发经济产业用地需求,鼓励金融机构加大支持力度 [5] 3) 推进人才队伍建设,健全数据要素支撑,依法严厉打击涉老诈骗行为 [5]

公共数据的重要性和发展趋势 - 公共数据是我国数据要素供给体系的重要组成部分，具有公共性、权威性与规模性，蕴藏巨大价值[4] - 近年来，我国高度重视公共数据，公共数据价值加速凸显，政府数据授权运营试点取得积极进展[4] - 公共数据规模庞大，内容涉及社会经济生活的各个方面，蕴藏着巨大的政治、经济、社会、文化和生态价值[11] - 利用公共数据能够提高行政效率、改善公共服务、促进服务创新、推动科学决策、优化社会治理能力[11] - 充分挖掘公共数据的价值是我国数据要素市场培育的关键突破口，对数字经济发展与数字中国建设具有重大意义[11] 公共数据授权运营的发展现状和挑战 - 全国地级市以上数据开放平台已达226个，提供大量公共数据集，覆盖多个领域[16] - 公共数据开放仍面临开放体系不完善、开放质量有待提升、开放协同需优化等问题[17] - 公共数据授权运营是一种创新模式，政策基础、理论基础和实践基础正在逐步夯实[20] - 公共数据授权运营已具大量实践基础，各地区通过试点举措探索开展授权运营，促进公共数据的社会化开发利用[24] - 公共数据授权运营模式主要包括集中1对1模式、分行业1对N模式和分散1对N模式[27] 公共数据授权运营的关键环节和挑战 - 公共数据授权运营普遍难点包括授权程序规范需实现、授权内容如何理解和确定、被授权主体如何选择、授权如何执行[37] - 公共数据授权运营的核心主题在于“运营”，需要建立覆盖全流程的运营规则体系[39] - 数据资源获取环节需经过审核确认，审批通过取决于“场景”的价值性[39] - 数据加工使用环节需满足运营协议的约定和数据安全保护要求[40] - 数据产品经营环节需要确保公共数据产品被合理合规应用[40]