| --- | --- | --- | |----------------------------|----------------------------------------------------------------|-------| | | | | | | | | | | | | | | | | | | 中国新能源乘用车出海行业市场规 模测算逻辑模型 头豹词条报告系列 | | | 发布日期： 2023/09/14 李雯 | | | 1. 新能源乘用车出海行业规模 (结论图) P3 2. 新能源乘用车出海行业规模 P4 3. 纯电动乘用车出口销量 P5 4. 纯电动乘用车出口均价 P6 5. 插电式混合动力乘用车出口销量 P7 6. 插电式混合动力出口均价 P8 7. 非插电式混合动力乘用车出口销量 P9 8. 非插电式混合动力乘用车出口均价 P10 9. 溯源信息链接引用 P11 10. 法律声明 P12 11. 头豹研究院简介 P13 12. 头豹词条介绍 P14 13. 头豹词条报告 P15 新能源乘用车出海行业规模 ሙ 1. 新能源乘用车出海行业规模（结论图） 纯电动乘用车出口销 插电式混 ...

2024年 头豹行业词条报告 报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系头豹研究院独有的高度 机密性文件（在报告中另行标明出处者除外）。未经头豹研究院事先书面许可，任何人不得以 任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的 行为发生，头豹研究院保留采取法律措施、追究相关人员责任的权利。头豹研究院开展的所有 商业活动均使用"头豹研究院"或"头豹"的商号、商标，头豹研究院无任何前述名称之外的 其他分支机构，也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。 Copyright © 2024 头豹 Leadleo.com 教育大模型：AI赋能智能教育，塑造未来学习新生态 头豹词条报告系列 曹 常乔雨 等 2 人 2024-09-26 未经平台授权，禁止转载 版权有问题？点此投诉 行业： 信息传输、软件和信息技术服务业/软件和信息技术服务业/信息技术咨询服务/信息系统服务 信息科技/软件服务 | --- | --- | --- | --- | --- | --- | |----------|-------------------------------- ...

2024年 头豹行业词条报告 报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系头豹研究院独有的高度 机密性文件（在报告中另行标明出处者除外）。未经头豹研究院事先书面许可，任何人不得以 任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的 行为发生，头豹研究院保留采取法律措施、追究相关人员责任的权利。头豹研究院开展的所有 商业活动均使用"头豹研究院"或"头豹"的商号、商标，头豹研究院无任何前述名称之外的 其他分支机构，也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。 Copyright © 2024 头豹 Leadleo.com 企业竞争图谱：2024年变频器 头豹词条报告系列 许哲玮 · 头豹分析师 2024-09-26 未经平台授权，禁止转载 行业： 制造业/电气机械和器材制造业 工业制品/工业制造 版权有问题？点此投诉 | --- | --- | --- | --- | --- | --- | |----------|--------------------------------------------------------------------- ...

报告行业投资评级 无 报告的核心观点 1. 中国脑卒中药物市场规模预计将从2018年的3297.2亿元增长至2027年的28266.7亿元,复合年增长率达26.26% [16][17] 2. 中国脑卒中患病人数将从2018年的1236.76万人增长至2027年的2106.94万人,复合年增长率达6.08% [27] 3. 脑卒中年均药物费用将从2018年的0.62万元增长至2027年的2.58万元,复合年增长率达16.74% [32][33] 4. 脑卒中药物渗透率将从2018年的43%增长至2027年的52%,复合年增长率达1.96% [35] 分组1 - 中国脑卒中药物市场规模预测 [16][17] - 中国脑卒中患病人数预测 [27] 分组2 - 脑卒中年均药物费用预测 [32][33] - 脑卒中药物渗透率预测 [35]

报告行业投资评级 - 文档未提及，无相关内容 报告的核心观点 - 互联网科技发展为大模型技术进步提供支持，大模型技术创新推动互联网科技向更高层次演进发展，最终推动千行百业协同进步，大模型在电商、线下零售、教育等行业均有价值应用[3][37] 根据相关目录分别进行总结 互联网科技行业 - 在中国呈现革新与发展态势，各项关键指标彰显蓬勃生命力，如5G基站部署量达264.5万个、云计算市场规模达4,550亿元、人工智能产业市场规模达5,080亿元、网络安全市场总量达2,200亿元[5][31][32] - 大模型在互联网科技行业中的业务架构包括基础层（如云计算、芯片、服务器等）、模型层（如NLP技术、知识图谱、机器学习等）和应用层（如自然语言处理、推荐系统、内容生成等），三层协同工作实现广泛应用和持续创新[18][21][23][24][25][24] - 大模型极大提高互联网科技行业数据处理和分析能力，推动深度学习、自然语言处理技术发展，互联网科技进步推动各行各业数字化转型[37] 电商行业 - 网络购物用户规模和网上零售额持续扩大，至2022年底，网络购物用户增至8.45亿人，占网民总数79.2%，网上零售额保持增长但使用率增速下降[6] - 大模型技术在电商领域广泛应用，通过优化智能客服、搜索功能、精准用户画像与需求预测等，提升电商企业服务质量、销售转化和运营效率，引领行业革新[38][39] 线下零售行业 - 尽管线上销售增长强劲，2022年实物商品网上零售额超11万亿元，占社会消费品零售总额比例升至27.2%，但线下零售仍占近七成市场份额[7][40] - 大模型技术赋能线下零售行业，通过精准数据分析、供应链管理、智能硬件集成等方式，助力其实现消费者洞察深化、服务体验优化、供应链管理智能化的核心业务升级转型[40][41] 教育行业 - 中国在线教育用户规模近年来稳定增长，2020年为3.4亿人，同比增长15%，2023年预计达4.4亿人，智能学习设备市场高速增长，为大模型在教育行业发展提供落地场景[43] - 大模型通过智能生成教学内容、个性化学习路径、辅助教学决策、优化教育资源分配等方式，重塑教育行业核心业务场景，提高教学质量、效率及个性化程度[42] 法律行业 - 法律服务市场需求持续增长，2022年法律服务行业市场规模达1,136亿元[44][45] - 大模型通过自动化处理法律数据、解析法律文本、构建法律知识图谱以及提供个性化法律服务等方式，赋能法律行业实现更高效、准确和专业的服务，推动法律行业创新发展[44][45] 房地产行业 - 2022年中国房地产行业经历结构调整和市场降温，政府强化调控力度，限购限贷政策未松动[49] - 大模型通过精准市场预测、优化投资布局、提升客户服务体验、智能化运营管理及增强信息透明度等方式赋能房地产行业，推进其智能化、绿色化升级转型[49][50] 旅游行业 - 2020年初中国旅游市场受外部环境影响规模遭受严重冲击，游客数量大幅下滑，后随着经济复苏和人工智能科技进步，市场表现出韧性，国民旅游消费能力持续增强[53] - 大模型通过深度学习和大数据分析技术，精准预测旅游市场趋势和需求，优化旅游资源配置，提升旅游服务质量，实现个性化推荐和智能化决策，全面赋能旅游行业[53][54]

报告行业投资评级 - 全球核酸药物行业规模为4星评级 [28] 报告的核心观点 - 核酸药物作为新兴治疗手段，通过调控基因表达治疗疾病，具有高效低毒优势，尤其在罕见病领域取得突破，正拓展至常见病全球核酸药物市场快速增长，受适应症扩大、政策支持及研发合作驱动预计未来，随着技术创新与资本投入增加，核酸药物行业将持续扩容，有望成为第三大类药物类别，推动医疗健康领域革新 [2] 根据相关目录分别进行总结 行业定义与分类 - 核酸是所有生命体遗传信息的载体，包括DNA和RNA两大类，利用核酸分子的翻译或调控功能作为干预疾病的药物即为核酸药物，主要分为小核酸药物和mRNA两大类，小核酸药物包括反义核酸、小干扰核酸、微小RNA、核酸适配体和转运RNA碎片，mRNA产品可分为mRNA疫苗和mRNA药物 [3] 行业特征 - 核酸药物治疗领域主要集中于罕见病，正逐步扩展至常见病；随着技术突破创新和适应症范围的扩大，获批数量稳定增长；小核酸药物有望成为继小分子药物和抗体药物后的第三大类药物 [4] 发展历程 - 自1978年ASO概念首次被提出并得以发表开始，核酸药物发展已超40年，经历了萌芽期、启动期、高速发展期三个阶段，各阶段有不同的特征和标志性事件 [7][8][9][10][11] 产业链分析 - 上游为工艺、材料及服务供应商，包括原材料、制药设备仪器、实验耗材供应商等；中游为核酸药物生产研发企业；下游主要为商业化服务环节，各环节有不同的企业参与，且各环节的市场情况和发展趋势不同 [12][13][14][15][16][18] 行业规模 - 2019 - 2023年，全球核酸药物行业市场规模由188.16亿人民币元增长至1,558.28亿人民币元，期间年复合增长率69.64%；预计2024 - 2028年，全球核酸药物行业市场规模由1,373.56亿人民币元回落至1,175.45亿人民币元，期间年复合增长率 - 3.82%，规模变化受适应症范围、政策支持、研发合作、资本投入等因素影响 [25] 政策梳理 - 相关政策为核酸药物发展提供支持，如优先审评、上市许可人和《"十四五"生物产业发展规划》等政策的实施，为核酸药物治疗技术与商业化开拓创造了良好环境 [23][26] 竞争格局 - 核酸药物行业呈现梯队情况，第一梯队公司有圣诺医药、赫吉亚生物等；第二梯队公司为瑞博生物、浩博医药等；第三梯队有安龙生物、剂泰医药等，行业竞争格局受获批产品数量、研发技术、在研管线、资本投入等因素影响 [31] 企业分析 - 圣诺医药是全球首家在抗肿瘤领域取得二期积极临床数据的RNA疗法头部药企，拥有完整、专业的国际化团队和多项核酸药物导入技术；瑞博生物是中国小核酸技术和小核酸制药产业的主要开拓者，建立了自主可控、全技术链整合的小核酸药物研发平台；沃森生物是一家专业从事人用疫苗且集研发、生产、销售于一体的高科技生物制药企业，在新型疫苗领域处于行业领先地位，构建了4大技术平台，已获批上市多个疫苗品种 [35][37][38][40][44][45][46][49][50][51]

报告行业投资评级 无相关内容。 报告的核心观点 稀土铝合金行业规模 - 2021年稀土铝合金行业规模达到2,289.99亿元,同比增长47.71% [20] - 预计2024年稀土铝合金行业规模将达到2,369.63亿元 [20] - 2025年-2027年稀土铝合金行业规模将保持3.65%-3.67%的增长率 [20] 稀土产品平均价格 - 2021年稀土产品平均价格为748.96元/公斤,同比增长84.72% [21][22] - 预计2023年-2027年稀土产品平均价格将保持5%的增长率 [21][22] 铝锭价格 - 2021年铝锭价格为20,380元/吨,同比增长28.02% [23][24] - 预计2023年-2027年铝锭价格将保持-8%至3.26%的增长率 [23][24] 稀土铝合金材料成本 - 2021年稀土铝合金材料成本为24,022.9元/吨,同比增长34.45% [25][26] - 预计2024年-2027年稀土铝合金材料成本将保持1.68%-1.70%的增长率 [25][26] 稀土铝合金价格 - 2021年稀土铝合金价格为34,318.43元/吨,同比增长34.45% [27][28] - 预计2024年-2027年稀土铝合金价格将保持1.68%-1.70%的增长率 [27][28] 铝材产量 - 2021年铝材产量为6,105万吨,同比增长5.64% [35][36][37] - 预计2023年-2027年铝材产量将保持1%-3%的增长率 [35][36][37] 稀土铝合金产量占比 - 2021年稀土铝合金产量占铝材总产量的10.93% [38] - 预计2023年-2027年稀土铝合金产量占比将逐年提高,从12.17%增至12.63% [38] 根据相关目录分别进行总结 稀土铝合金行业规模 - 2021年稀土铝合金行业规模达到2,289.99亿元,同比增长47.71% [20] - 预计2024年稀土铝合金行业规模将达到2,369.63亿元,2025年-2027年将保持3.65%-3.67%的增长率 [20] 稀土产品价格 - 2021年稀土产品平均价格为748.96元/公斤,同比增长84.72% [21][22] - 预计2023年-2027年稀土产品平均价格将保持5%的增长率 [21][22] 铝锭价格 - 2021年铝锭价格为20,380元/吨,同比增长28.02% [23][24] - 预计2023年-2027年铝锭价格将保持-8%至3.26%的增长率 [23][24] 稀土铝合金材料成本 - 2021年稀土铝合金材料成本为24,022.9元/吨,同比增长34.45% [25][26] - 预计2024年-2027年稀土铝合金材料成本将保持1.68%-1.70%的增长率 [25][26] 稀土铝合金价格 - 2021年稀土铝合金价格为34,318.43元/吨,同比增长34.45% [27][28] - 预计2024年-2027年稀土铝合金价格将保持1.68%-1.70%的增长率 [27][28] 铝材产量 - 2021年铝材产量为6,105万吨,同比增长5.64% [35][36][37] - 预计2023年-2027年铝材产量将保持1%-3%的增长率 [35][36][37] 稀土铝合金产量占比 - 2021年稀土铝合金产量占铝材总产量的10.93% [38] - 预计2023年-2027年稀土铝合金产量占比将逐年提高,从12.17%增至12.63% [38]

报告行业投资评级 无相关内容。[1][2][3] 报告的核心观点 行业定义 工业互联网行业是将信息通信技术与工业经济深度融合的创新领域,通过网络、平台、安全体系的构建,实现人、机、物的全方位连接。[3] 行业分类 工业互联网行业可从网络体系、平台体系、安全体系、行业应用及技术融合等多个维度进行分类。[4][5] 行业特征 1. 科技创新持续驱动 [6] 2. 政策法规影响积极 [7] 3. 商业模式创新成熟 [8] 发展历程 1. 萌芽期(2000~2009年):技术不成熟,行业处于初步试探阶段 [9][10] 2. 启动期(2010~2014年):技术框架和应用场景初步形成 [11] 3. 高速发展期(2015年至今):技术逐渐成熟,企业大规模部署工业互联网平台 [12] 产业链分析 1. 上游:设备数字化智能化进程滞后,核心技术受制于人 [13][14] 2. 中游:数据孤岛制约智能优化,平台整合能力亟待提升 [14][19] 3. 下游:应用阶段初级,产业链整合仍待推进 [24][25] 行业规模 1. 2018-2023年,行业市场规模由28,149.54亿元增长至46,974.06亿元,年复合增长率10.78% [15][16][17][18][19] 2. 未来5年,预计市场规模将从52,128.95亿元增长至79,542.38亿元,年复合增长率11.14% [19] 政策梳理 1. 《工业互联网标识管理办法》:规范标识管理,提升行业数据交互效率和安全性 [31][32] 2. 《"十四五"信息化和工业化深度融合发展规划》:为行业发展提供战略性引导 [34][35][36] 3. 《关于深化"互联网+先进制造业"发展工业互联网的指导意见》:推动平台体系建设 [37][38] 竞争格局 1. 科技创新能力和财务健康状况是竞争格局形成的关键因素 [43][44] 2. 未来市场竞争将趋于集中,行业生态协同和平台化发展成为主要趋势 [44][45] 根据相关目录分别进行总结 上游分析 上游厂商在核心技术和制造工艺方面与发达国家存在差距,制约了工业互联网的发展。[13][14][17] 中游分析 中游平台层面存在数据孤岛和资源整合能力不足的问题,亟需提升综合应用水平。[14][19] 下游分析 下游应用阶段仍处于初级阶段,产业链整合有待进一步推进。[24][25]

报告行业投资评级 报告未提供行业投资评级。[无] 报告的核心观点 大模型在工业行业的应用 - 大模型可以与工业设计软件融合,提升研发效率和开发精度 [12] - 大模型可以提高生产效率,推动制造环节向智能化和数字化转型 [12] - 大模型可以帮助企业更好地理解和利用工业生产数据,优化生产流程、提高运营效率 [12] 大模型在能源行业的应用 - 大模型可以应用于煤矿智能采掘、设备维护与故障诊断、安全监控与预警等场景,提高能源开采效率和安全性 [15] - 大模型可以优化石油勘探开发、生产过程控制、炼化工艺,提高能源生产效率 [15] - 大模型可以应用于天然气管网智能管理、压缩站与调峰设施智能运维,提高天然气输配效率 [15] - 大模型可以用于风电/光伏功率预测和储能系统优化,提高清洁能源利用效率 [15] 大模型在运输行业的应用 - 大模型可以实现智能调度和路线规划,提高运输效率,减少运输时间和成本 [28] - 大模型可以实时监控网络质量指标,确保运输服务的稳定性和可靠性 [29][30][31][32][33][34][35][36] - 大模型可以分析客户行为和需求,提供更个性化的运输服务,提升客户满意度 [19][20][21][23][25] 大模型在电信行业的应用 - 大模型可以实时分析网络流量、用户分布等数据,实现无线网络资源的动态分配和优化 [38] - 大模型可以根据用户消费习惯进行精确计费,减少计费错误,提高客户满意度 [38] - 大模型可以帮助运营商精准评估用户价值,制定针对性的挽留策略 [38] 大模型在农业行业的应用 - 大模型可以提供精准的种植、施肥和灌溉建议,提升农业管理水平 [41] - 大模型可以预警农业灾害,提供有效的防治方案,帮助农民减少损失 [41] - 大模型可以构建农业知识图谱,提供农业知识问答服务,为农业决策提供数据支持 [41] - 大模型可以分析农业资源利用情况,提供优化方案,提高资源利用效率 [41] 报告分组总结 大模型在工业行业的应用 - 大模型可以与工业设计软件融合,提升研发效率和开发精度 [12] - 大模型可以提高生产效率,推动制造环节向智能化和数字化转型 [12] - 大模型可以帮助企业更好地理解和利用工业生产数据,优化生产流程、提高运营效率 [12] 大模型在能源行业的应用 - 大模型可以应用于煤矿智能采掘、设备维护与故障诊断、安全监控与预警等场景,提高能源开采效率和安全性 [15] - 大模型可以优化石油勘探开发、生产过程控制、炼化工艺,提高能源生产效率 [15] - 大模型可以应用于天然气管网智能管理、压缩站与调峰设施智能运维,提高天然气输配效率 [15] - 大模型可以用于风电/光伏功率预测和储能系统优化,提高清洁能源利用效率 [15] 大模型在运输行业的应用 - 大模型可以实现智能调度和路线规划,提高运输效率,减少运输时间和成本 [28] - 大模型可以实时监控网络质量指标,确保运输服务的稳定性和可靠性 [29][30][31][32][33][34][35][36] - 大模型可以分析客户行为和需求,提供更个性化的运输服务,提升客户满意度 [19][20][21][23][25] 大模型在电信行业的应用 - 大模型可以实时分析网络流量、用户分布等数据,实现无线网络资源的动态分配和优化 [38] - 大模型可以根据用户消费习惯进行精确计费,减少计费错误,提高客户满意度 [38] - 大模型可以帮助运营商精准评估用户价值,制定针对性的挽留策略 [38] 大模型在农业行业的应用 - 大模型可以提供精准的种植、施肥和灌溉建议,提升农业管理水平 [41] - 大模型可以预警农业灾害,提供有效的防治方案,帮助农民减少损失 [41] - 大模型可以构建农业知识图谱,提供农业知识问答服务,为农业决策提供数据支持 [41] - 大模型可以分析农业资源利用情况,提供优化方案,提高资源利用效率 [41]

报告行业投资评级 无相关内容。 报告的核心观点 1) 医药外包行业的核心价值在于缓解新药需求日益增长与研发成本逐步攀升之间的矛盾,深度融入医药产业链,顺应专业化分工加速趋势,有效降低药物的研发和生产成本。[2] 2) 新质生产力由技术革命性突破、生产要素创新性配置和产业深度转型升级而催生,正深刻改变着医药行业的面貌。[2] 3) CRO为药企提供前期研究、临床前和临床研究外包服务,经过多年发展,本土CRO的业务水平日渐提高,CRO在中国医药研发的地位显著提升。[3] 4) CDMO是CMO的延伸,能提供定制生产服务,侧重高技术附加值的工艺开发。MAH制度充分调动了研发者和掌握市场销售资源者的积极性,为CDMO提供了政策红利和巨大的订单需求,加速了中国CDMO的发展。[4] 5) 相比医药研产外包,销售外包的技术与资金壁垒较低,CSO仅负责医药推广,与下游医药流通行业存在显著的区别。[51] 报告内容总结 中国医药外包行业综述 1) 医药外包是针对医药行业的专业外包服务模式,涉及合同研究组织、合同生产组织和合同销售组织等。[15][16] 2) 中国医药外包企业的成本优势显著,体现在廉价的劳动力、相关动物试验的成本低廉、实验室的筹备成本低以及政府税收优惠政策等。[16] 3) 医药外包的组织形式包括CRO、CMO、CSO和SMO,各自的服务范围有所不同。[17] 中国医药外包子行业分析：CRO 1) CRO为药企提供前期研究、临床前和临床研究外包服务,包括药物发现、药理毒理、安全性评价和临床试验等。[19] 2) CRO经过多年发展,本土CRO企业的业务水平日渐提高,CRO在中国医药研发行业的地位显著提升。[34] 3) 新质生产力对创新药的生产显著利好,也深刻影响着药物研发环节,未来药企将更倾向于将该环节外包给CRO。[37] 4) 2023年中国CRO服务行业市场规模达到982.3亿元,临床CRO占50.7%,预计2028年规模将增长至2,210.7亿元。[36] 中国医药外包子行业分析：CDMO 1) CDMO是CMO的延伸,能提供定制生产服务,侧重高技术附加值的工艺开发。[42][43] 2) MAH制度充分调动了研发者和掌握市场销售资源者的积极性,为CDMO提供了政策红利和巨大的订单需求,加速了中国CDMO的发展。[47] 3) 新药研发活跃的态势将持续,将为CDMO企业提供更多的服务机会。[47] 4) 2023年中国CDMO服务行业市场规模达到892.0亿元,预计2028年规模将增长至2,818.0亿元。[46] 中国医药外包子行业分析：CSO 1) CSO为药企在销售和市场营销方面提供全面的专业服务,包括市场调研、产品策划、市场推广、产品宣传、渠道设计和终端促销等。[51] 2) 相比医药研产外包,销售外包的技术与资金壁垒较低,CSO仅负责医药推广,与下游医药流通行业存在显著的区别。[51][52] 3) 专业化和规模化是CSO未来发展的必然趋势,销售渠道是CSO的核心竞争力。[53] 4) 2023年中国CSO服务行业市场规模达到1,245.3亿元,预计2028年市场规模将增长至2,869.1亿元。[56]