AdTheorent Predictive Audiences - AdTheorent因其颠覆性的独立ID受众定位解决方案AdTheorent Predictive Audiences荣获2024年人工智能奖[2] - AdTheorent Predictive Audiences是一种基于算法的独立ID和人群创建和定位方法[3] - AdTheorent的机器学习平台通过读取数据集信号构建预测模型，评分程序化库存，提供优越的受众质量和KPI表现，无需使用任何cookie或ID[4]

公司概况 - AdTheorent Holding Company, Inc. 是 Business Services 领域中的一家公司[1] - AdTheorent Holding Company, Inc. 目前在 Zacks Sector Rank 中排名第6[2] - AdTheorent Holding Company, Inc. 目前的 Zacks Rank 为 2 (Buy)[3] - 过去三个月，ADTH的全年盈利的 Zacks Consensus Estimate 上调了100%[4]

财务数据和关键指标变化 - 公司在2023年第四季度实现收入5970万美元,同比增长15.2% [37][38] - 2023年全年收入为1.708亿美元,同比增长2.8% [42] - 2023年第四季度调整后毛利率为66.9%,高于公司指引的至少64% [38] - 2023年全年调整后毛利率为65.1%,超出公司指引的上限 [44] - 2023年第四季度调整后EBITDA为1360万美元,超出公司指引上限,同比增长34.8% [40][41] - 2023年全年调整后EBITDA为2220万美元,达到19.9%的利润率 [45] 各条业务线数据和关键指标变化 - 自助服务平台收入同比增长136% [11][37] - AdTheorent Health业务收入同比增长89% [13][38] - 预测性受众产品在第四季度活跃广告活动数量环比增长29% [16][17] 各个市场数据和关键指标变化 - 连接电视(CTV)广告收入同比下降12.5%,但广告主数量环比增长12% [22][23] 公司战略和发展方向及行业竞争 - 公司正在积极准备应对cookie退出,利用机器学习和统计模型的优势来替代基于ID的广告定向 [28][29] - 公司正在将生成式AI和大语言模型应用于健康受众构建等产品中,提升非专业用户的使用体验 [31][32] - 公司正在将视频字幕数据纳入到CTV和视频广告的性能建模中 [32] - 公司获得Frost & Sullivan评为DSP行业创新第三名 [33] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司认为宏观环境已经开始趋于稳定,客户预算执行和广告投放计划也在逐步恢复 [24][37] - 公司对2024年的增长前景保持乐观,预计全年收入增长12%,调整后EBITDA利润率为20%-25% [47][48] 问答环节重要的提问和回答 问题1 **Maria Ripps 提问** 大型广告代理公司合作的意义和发展趋势 [52][53] **Jim Lawson 回答** 公司非常重视与大型广告代理公司的合作,认为这些客户可以带来持续的长期收入增长 [53][54] 问题2 **Laura Martin 提问** 自助服务业务的成本结构和毛利情况 [60][61][62][63] **Jim Lawson 回答** 自助服务业务的关键在于提供出色的广告投放效果,公司的算法优化能力是关键竞争优势 [61][62] 问题3 **Matthew Condon 提问** cookie退出对公司的影响和客户反应 [78][79][80] **Jim Lawson 回答** 公司自2012年就专注于基于统计模型的广告定向,对cookie退出有充分准备,并且正在积极与客户沟通这一转变 [79][80]

公司财务表现 - 公司在2023年12月31日的总收入为1.708亿美元，较2022年12月31日的1.661亿美元增长2.8%[9] - 2023年12月31日的调整后总毛利为1.112亿美元，较2022年12月31日的1.098亿美元增长1.3%[9] - 2023年12月31日的调整后EBITDA为2.22亿美元，较2022年12月31日的2.23亿美元下降0.7%[9] 广告定向方法 - 公司的核心定向方法是统计性的，不是个性化的，不需要编制或维护用户档案，也不依赖于Cookie或用户档案进行定向[9] - 公司的广告定向方法是统计性的，不依赖于Cookie或个性化ID的用户档案[11] - 公司利用机器学习和数据科学提升基于位置的定向，使广告主能够更准确、高效和注重隐私的进行预测性广告[13] 广告技术平台 - 公司的广告技术平台在实时竞价（RTB）拍卖中使用高度差异化的机器学习平台，帮助广告主优化媒体购买决策[10] - 公司的机器学习技术嵌入了创意广告单元，通过实时数据调整和交付创意元素，实现向目标消费者提供个性化创意[14] - 公司的专有媒体购买平台使用机器学习和数据科学作为广告定位和广告活动优化的核心方法[17] 客户关系和服务 - 公司提供定制的垂直解决方案，满足特定行业广告客户的需求，包括针对医疗保健提供商和患者的广告活动[9] - 公司提供增值的地理情报解决方案，帮助广告主跟踪关键绩效指标，如每次增量访问成本和每次访问成本[14] - 公司的客户保留率和增长表现强劲，有许多长期客户，2023财年收入的67%来自自2020年或更早时期就与公司合作的客户[17] 公司发展战略 - 公司计划通过创新数字广告解决方案和加强市场营销来实现增长[19] - 公司计划通过销售团队扩张、品牌直接倡议、垂直增值服务和自助服务的扩展来增加市场份额[21] - 公司计划通过增强受众质量能力来为客户提供新的选择，而不依赖于基于ID的第三方受众段[22] 员工福利和工作环境 - 公司提供全面的薪酬和福利计划，包括优越的健康和福利计划[33] - 公司的年度薪酬增长百分比远高于行业平均水平[33] - 公司致力于维持员工的工作生活平衡，提供灵活的远程工作安排和丰富的健康福利[33] 数据隐私和合规 - 公司在高度监管的美国和加拿大市场运营，努力平衡有效的广告技术和隐私保护[33] - 公司预计数据保护法律的制定和修订趋势将继续，将在全球范围内实施新的和扩展的数据隐私立法[34] - 公司相信其数据使用实践已使其成为数字广告领域的隐私保护领导者[34] 会计和估值 - 公司评估估计和假设，并反映我们使用的估值方法的变化[189] - 公司的重要会计政策包括收入确认、股权补偿、软件开发成本、商誉和长期资产等方面[189]

财务表现 - AdTheorent控股公司第四季度营收增长15.2%[2] - 第四季度营收为5970万美元，同比增长15.2%[2] - 调整后的毛利为3990万美元，同比增长18.2%[2] - 第四季度调整后的EBITDA为1360万美元，同比增长34.8%[3] - 全年2023年营收为1.708亿美元，同比增长2.8%[4] - 全年2023年调整后的EBITDA为2220万美元，同比下降0.7%[5] - 公司2023年第四季度营收为59,658,000美元，同比增长15.2%[20] - 年度营收为170,809,000美元，较上年增长3.0%[20] - 年度净利润为7,000美元，较上年下降75.9%[20] 业务增长 - 平均每位活跃客户的收入增长11.8%[6] - AdTheorent的自助服务业务增长迅速，年增长率达136%[7] - AdTheorent Health业务第四季度营收同比增长89%[7] 预测展望 - 公司预计2024年全年营收将在1.88亿至1.95亿美元之间[9] 成本分析 - 调整后毛利为39,902,000美元，较上年增长18.4%[27] - 调整后EBITDA为13,648,000美元，较上年增长34.6%[30] - 调整后EBITDA占调整后毛利的比例为34.2%[30] - 调整后毛利占营收的比例为66.9%[34] - 平台运营成本为28,004,000美元，较上年增长11.1%[20] - 技术和开发成本为10,371,000美元，较上年增长144.1%[20]

公司业绩 - AdTheorent将于2024年3月12日发布截至2023年12月31日的第四季度和财年财务业绩[1] - AdTheorent将在同一天下午4:30举行电话会议和网络直播，讨论其财务业绩[1] 公司荣誉 - AdTheorent在2023年Digiday Technology Awards中被评为“最佳买方程序化平台”[2] 公司信息 - AdTheorent使用先进的机器学习技术和注重隐私的解决方案为营销人员提供有影响力的广告活动[1] - AdTheorent总部位于纽约，在美国和加拿大拥有14个地点[2] 联系人信息 - 投资者联系人是David DeStefano，媒体联系人是Melanie Berger[3]

AdTheorent utilizes precise location data for visitation modeling, location-based targeting, and deterministic measurementNEW YORK, Feb. 27, 2024 /PRNewswire/ -- AdTheorent Holding Company, Inc. (Nasdaq: ADTH), a machine learning pioneer and industry leader using privacy-forward solutions to deliver measurable value for programmatic advertisers today announced the launch of Point™, a suite of proprietary machine learning-powered geo-intelligence solutions designed to drive real world visitation performance ...

AdTheorent的市场地位 - AdTheorent被Frost & Sullivan评为Frost Radar™中DSP领导者[1] - AdTheorent利用AI和ML技术进行数据驱动的DSP市场方法[2] - AdTheorent在DSP市场中通过定制ML和数据科学模型脱颖而出[2] AdTheorent的增长和创新 - AdTheorent在过去三年持续增长，展现强烈的创新承诺[3] - AdTheorent应利用其巨大的增长潜力加速客户获取和推动收入增长[3] - AdTheorent在DSP解决方案中战略性地融入隐私优势[3] AdTheorent的竞争优势和解决方案 - AdTheorent的ID无关方法和独创的ID独立受众定位解决方案确保公司在后Cookie时代取得持续成功[5] - AdTheorent的定制垂直解决方案为每个客户提供预测受众和更高效的广告活动结果[5] - Frost Radar™关于全球DSP市场的评估标准包括广告购买功能、多渠道广告操作和数据驱动广告活动优化[5] AdTheorent的技术优势 - AdTheorent利用先进的机器学习技术和隐私优先解决方案为营销人员提供有影响力的广告活动[6]

Added In-flight metrics will further enhance campaign performanceNEW YORK, Jan. 16, 2024 /PRNewswire/ -- AdTheorent Holding Company, Inc. (Nasdaq: ADTH), a machine-learning pioneer and industry leader using privacy-forward solutions to deliver measurable value for programmatic advertisers, and Adelaide, the leader in attention-based media quality measurement, today announced a partnership enabling AdTheorent to utilize Adelaide's attention-based metrics for campaign optimization and to quantify digital adve ...

Partnership strengthens an already robust supply path optimization strategy designed to ensure high-quality impressions, cost savings, performance and scale for programmatic advertisersNEW YORK, Jan. 3, 2024 /PRNewswire/ -- AdTheorent Holding Company, Inc. (Nasdaq: ADTH), a machine-learning pioneer and industry leader using privacy-forward solutions to deliver measurable value for programmatic advertisers, today announced that it has partnered with Jounce Media, an industry leader in programmatic supply cha ...