公司财务表现 - 公司在2023年12月31日的总收入为1.708亿美元，较2022年12月31日的1.661亿美元增长2.8%[9] - 2023年12月31日的调整后总毛利为1.112亿美元，较2022年12月31日的1.098亿美元增长1.3%[9] - 2023年12月31日的调整后EBITDA为2.22亿美元，较2022年12月31日的2.23亿美元下降0.7%[9] 广告定向方法 - 公司的核心定向方法是统计性的，不是个性化的，不需要编制或维护用户档案，也不依赖于Cookie或用户档案进行定向[9] - 公司的广告定向方法是统计性的，不依赖于Cookie或个性化ID的用户档案[11] - 公司利用机器学习和数据科学提升基于位置的定向，使广告主能够更准确、高效和注重隐私的进行预测性广告[13] 广告技术平台 - 公司的广告技术平台在实时竞价（RTB）拍卖中使用高度差异化的机器学习平台，帮助广告主优化媒体购买决策[10] - 公司的机器学习技术嵌入了创意广告单元，通过实时数据调整和交付创意元素，实现向目标消费者提供个性化创意[14] - 公司的专有媒体购买平台使用机器学习和数据科学作为广告定位和广告活动优化的核心方法[17] 客户关系和服务 - 公司提供定制的垂直解决方案，满足特定行业广告客户的需求，包括针对医疗保健提供商和患者的广告活动[9] - 公司提供增值的地理情报解决方案，帮助广告主跟踪关键绩效指标，如每次增量访问成本和每次访问成本[14] - 公司的客户保留率和增长表现强劲，有许多长期客户，2023财年收入的67%来自自2020年或更早时期就与公司合作的客户[17] 公司发展战略 - 公司计划通过创新数字广告解决方案和加强市场营销来实现增长[19] - 公司计划通过销售团队扩张、品牌直接倡议、垂直增值服务和自助服务的扩展来增加市场份额[21] - 公司计划通过增强受众质量能力来为客户提供新的选择，而不依赖于基于ID的第三方受众段[22] 员工福利和工作环境 - 公司提供全面的薪酬和福利计划，包括优越的健康和福利计划[33] - 公司的年度薪酬增长百分比远高于行业平均水平[33] - 公司致力于维持员工的工作生活平衡，提供灵活的远程工作安排和丰富的健康福利[33] 数据隐私和合规 - 公司在高度监管的美国和加拿大市场运营，努力平衡有效的广告技术和隐私保护[33] - 公司预计数据保护法律的制定和修订趋势将继续，将在全球范围内实施新的和扩展的数据隐私立法[34] - 公司相信其数据使用实践已使其成为数字广告领域的隐私保护领导者[34] 会计和估值 - 公司评估估计和假设，并反映我们使用的估值方法的变化[189] - 公司的重要会计政策包括收入确认、股权补偿、软件开发成本、商誉和长期资产等方面[189]