双创板块本周承压,创业板ETF(159915)、科创创业ETF(159781)等产品受市场关注
财联社· 2024-11-16 13:39
双创板块本周承压,创业板ETF(159915)、科创创业ETF(159781)等产品受市场关注 本周中证科创 创业50指数下跌2.9%,创业板指数下跌3.4%,上证科创板50成份指数下跌3.8%。 ...
10月中国中小企业发展指数上升0.3,关注中证500ETF易方达(510580)、创业板200ETF易方达(159572)等产品动向
财联社· 2024-11-16 13:39
10月中国中小企业发展指数上升0.3,关注中证500ETF易方达(510580)、创业板200ETF易方达 (159572)等产品动向 本周中证500指数下跌4.8%,中证1000指数下跌4.6%,科创100指数下跌4.3%, 创业板中盘200指数下跌5.6%。 据中国中小企业协会披露,10月份中小企业发展指数为89,较9月份上升0.3点,为今年最大升幅。 从中小企业调查情况看,信心预期和市场需求明显改善,带动多项指标稳步提升,中小企业景气状况在 四季度开局实现全面复苏态势。 ...
中远海运与正大集团、复瑞渤集团签署绿色甲醇生产合作备忘录
证券时报网· 2024-11-16 13:27
证券时报e公司讯,据中远海运消息,11月15日,中国远洋海运集团有限公司(简称"中远海运")、泰 国正大集团有限公司、美国复瑞渤集团共同签署绿色甲醇生产合作备忘录。 根据协议,三方将持续在航运绿色能源等方面进一步深入合作,利用东南亚地区丰富的生物质资源禀 赋,采用行业领先的技术,打造符合欧盟标准的绿色甲醇生产基地,有力保障中远海运集团可再生能源 替代进程,促进能源结构优化升级。 ...
HubSpot Has Hit Frothy Levels, Time To Sell (Rating Downgrade)
Seeking Alpha· 2024-11-16 13:26
市场情况 - 市场处于历史高位且波动紧张特朗普交易可能过度核心原因是估值投资者紧张部分成长股比其他股票更偏离价值[1] 人物情况 - Gary Alexander有覆盖华尔街科技公司在硅谷工作以及担任种子轮初创公司外部顾问的经验自2017年起为Seeking Alpha撰稿被许多网络出版物引用文章被分发到流行交易应用程序中的公司页面[2]
超预期精选组合年内排名主动股基前5%
量化藏经阁· 2024-11-16 13:23
报 告 摘 要 一、国信金工主动量化策略表现跟踪 本周, 优秀基金业绩增强 组合绝对收益-2.71%,相对偏股混合型基金指数超额收 益0.98%。本年,优秀基金业绩增强组合绝对收益6.90%,相对偏股混合型基金指 数超额收益2.51%。 今年以来,优秀基金业绩增强组合在主动股基中排名39.00% 分位点(1297/3326)。 本周, 超预期精选组合 绝对收益-4.01%,相对偏股混合型基金指数超额收 益-0.32%。本年,超预期精选组合绝对收益21.84%,相对偏股混合型基金指数超 额收益17.45%。 今年以来,超预期精选组合在主动股基中排名4.81%分位点 (160/3326)。 本周, 券商金股业绩增强组合 绝对收益-2.77%,相对偏股混合型基金指数超额收 益0.92%。本年,券商金股业绩增强组合绝对收益13.18%,相对偏股混合型基金 指数超额收益8.79%。 今年以来,券商金股业绩增强组合在主动股基中排名 18.22%分位点(606/3326)。 本 周 , 成 长 稳 健 组 合 绝 对 收 益 -4.19% , 相 对 偏 股 混 合 型 基 金 指 数 超 额 收 益-0.50%。本年,成 ...
福建终止防台风应急响应 沿海仍有大风
财联社· 2024-11-16 13:22
福建终止防台风应急响应 沿海仍有大风 财联社11月16日电,根据《福建省防汛抗旱防台风应急预 案》,福建省人民政府防汛抗旱指挥部于11月16日11时终止防台风应急响应。 根据福建省气象台大风预报,今天,福建全省沿海海区6—7级、阵风8级,其中,北部沿海海区夜间增 强到7—8级、阵风9级。 受冷空气和台风"万宜"外围环流共同影响,17—19日沿海海区和渔场有9级及以上东北大风。 福建省气象台将"海上大风预警"提升为Ⅲ级。 气象部门提醒,今天夜间至19日福建省沿海海区和渔场海上大风灾害风险较高,相关区域航行或作业的 船只注意及时回港避风或避开影响区域,海上作业平台及沿海养殖、滨海旅游等需加强安全管理工作。 ...
量化能让大模型“恢复记忆”,删掉的隐私版权内容全回来了,SU哈佛亚马逊最新研究引热议
量子位· 2024-11-16 13:11
西风 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 4- bit量化 ,能让现有 反学习/机器遗忘 技术失灵! 也就是大模型在人类要求下"假装"忘记了特定知识 (版权、私人内容等) ,但有手段能让它重新"回忆"起来。 最近,来自实夕法尼亚州立大学、哈佛大学、亚马逊团队的一项新研究在reddit、Hacker News上引起热议。 他们发现对"失忆"的模型量化 (quantization) ,可以部分或甚至完全恢复其已遗忘的知识. 原因是在量化过程中,模型参数的微小变化可能导致 量化后的模型权重与原始模型权重相同 _ 看到这项研究后,不少网友也表示有点意外: An embarrassingly simple approach to recover unlearned knowleg 253 points by PaulHoule 1 day ago | hide | past | favorite | 120 comments bjornsing 1 day ago | prev | next [-] Sounds a bit unexpected from an information theoretica ...
人大&港科大揭示大模型重要安全风险漏洞:利用概念激活向量破解大模型的安全对齐|NeurIPS 2024
量子位· 2024-11-16 13:11
人大&港科大团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 利用概念激活向量破解大模型的安全对齐,揭示LLM重要安全风险漏洞。 来自人大&港科大的研究人员提出 安全概念激活向量(SCAV)框架 ,通过精确解读大模型的安全机制来指导攻击。 基于SCAV的攻击方法能够生成嵌入级和提示级的攻击,自动调整扰动参数,并显著提升了攻击成功率和响应质量。 在对七个开源大模型的评估中,基于关键词匹配标准的平均攻击成功率(ASR)为99.14%。同时,研究表明,基于SCAV生成的攻击提示具 有跨模型迁移的潜力,可在GPT-4等黑盒API上取得成功。 提出SCAV框架 使用SCAV框架诱导攻击,首先需要训练SCAV分类器。 通过对恶意和安全指令嵌入的降维分析,研究者发现这两类指令在低维空间中呈现明显的分隔。因此,通过在模型的嵌入空间中定义一个"安 全"与"恶意"的概念分离面,就能够识别出模型在不同输入上对"安全性"的反应。SCAV分类器的目标是在嵌入空间中建立一种简单的线性模 型,将恶意指令和安全指令进行分离,以便在后续攻击中利用这一特性。 △ 图1:SCAV分类器的训练流程 SCAV框架可以诱导两种攻击层次——嵌入层(embed ...
马斯克新官上任再起诉OpenAI!新证据称Ilya七年前就不放心奥特曼了
量子位· 2024-11-16 13:11
西风 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 马斯克新官上任,也是OpenAI董事会内讧将近一周年之际,重启对OpenAI的诉讼。 修改后的诉状增加新的指控! 告他们 涉嫌不正当竞争 ,用给员工支付巨额薪酬等方式垄断生成式AI市场。 而且这次马斯克还将 微软 一并送上法庭,领英联合创始人/微软董事会成员/OpenAI前董事会成员 Reid Hoffman 、微软副总裁/OpenAI前 董事会成员 Dee Templeton 也成了被告。 原告 还增加了Neuralink高管/OpenAI前董事会成员 Shivon Zilis 、马斯克的AI公司 xAI 。 更有意思的是,一些新邮件作为诉讼的一部分现世。 其中透露出早在2017年Greg Brockman和Ilya Sutskever就对奥特曼的决策非常不放心: Greg和我 (Ilya) 理解技术执行方面的事务,但我们不清楚结构性决策在未来一个月、一年或五年内将如何展开。 然而,在这个过程中, 我们一直无法完全信任你的判断,因为我们不了解你的决策依据 。 我们不理解为什么CEO的职位对你来说如此重要 。你给出的理由已经发生了变化,我们很难真正理解是什 ...
不做Sora背后:百度的多模态路线是什么?
量子位· 2024-11-16 13:11
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 当ChatGPT掀起国内"百模大战",百度率先交卷文心一言。 Sora再掀视频生成风潮,却传出李彦宏内部讲话 "Sora无论多么火,百度都不去做" 。 一时间,困惑、不解、争议,纷至沓来。 面对这些声音,在刚刚结束的百度世界大会会后采访中,李彦宏公开回应。 他不仅重申了不做Sora的决定,并且说明了百度是如何运用和发展多模态的。 在大会发布中,李彦宏发布了百度从年初开始重点攻克的 iRAG技术 ,这项技术旨在解决AI领域最棘手的"幻觉"问题。有趣的是,这个开始正 好是在Sora风正热之时。 百度的选择背后原因,到底是什么? △ 百度2024世界大会现场 加速解决幻觉问题 先从iRAG技术看。它所解决的是图片生成的 幻觉问题 。 在年初,不做Sora,转头将资源放在幻觉解决上。为什么? 结合这届 百度世界大会主题 "应用来了" 来理解: 幻觉已经成为制约大模型应用大规模落地的一大绊脚石。 现代社会对 计算器 已有绝对的信任,只要保证输入是对的,就可以百分百放心地把计算结果用到下一步工作流程中。 但对于 已知可能存在幻觉的大模型 来说,还敢给予同等的信任吗? ...