西风 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 4- bit量化 ，能让现有 反学习/机器遗忘 技术失灵！ 也就是大模型在人类要求下"假装"忘记了特定知识 （版权、私人内容等） ，但有手段能让它重新"回忆"起来。 最近，来自实夕法尼亚州立大学、哈佛大学、亚马逊团队的一项新研究在reddit、Hacker News上引起热议。 他们发现对"失忆"的模型量化 （quantization） ，可以部分或甚至完全恢复其已遗忘的知识. 原因是在量化过程中，模型参数的微小变化可能导致 量化后的模型权重与原始模型权重相同 _ 看到这项研究后，不少网友也表示有点意外： An embarrassingly simple approach to recover unlearned knowleg 253 points by PaulHoule 1 day ago | hide | past | favorite | 120 comments bjornsing 1 day ago | prev | next [-] Sounds a bit unexpected from an information theoretica ...