报告行业投资评级 无相关内容 报告的核心观点 - 全球经济不确定性仍然较高,高利率环境开始影响家庭和企业 [3] - 消费者信心整体下降,消费支出放缓 [5][7][8][11] - 制造业首次陷入收缩,服务业仍保持稳定增长 [14][15][16][20] - 中美制造业增长出现停滞,欧元区制造业持续收缩 [17][18] - 全球贸易量增加,供应链压力指数回落至历史平均水平 [26][27][29][30] - 中国和巴西出口下降,美国出口增加 [33][34][35][36] - 港口贸易活动整体下降,主要受亚洲地区影响 [39][42][43][45] - 发达经济体通胀持续缓解,发展中经济体通胀保持稳定 [51][52][55][56] - 大部分大宗商品价格继续下降,但仍显著高于疫情前水平 [59][60][62][69][70][71] - 股票市场在8月经历动荡,大多数股票指数下跌 [83][84] - 资本成本保持稳定,市场对利率决定采取观望态度 [90][92][93] 根据目录分别进行总结 消费者和家庭 - 消费者信心整体下降,消费支出放缓 [5][7][8][11] 企业和行业 - 制造业首次陷入收缩,服务业仍保持稳定增长 [14][15][16][20] - 中美制造业增长出现停滞,欧元区制造业持续收缩 [17][18] - 全球贸易量增加,供应链压力指数回落至历史平均水平 [26][27][29][30] - 中国和巴西出口下降,美国出口增加 [33][34][35][36] - 港口贸易活动整体下降,主要受亚洲地区影响 [39][42][43][45] 贸易和外部因素 - 全球贸易量增加,供应链压力指数回落至历史平均水平 [26][27][29][30] - 中国和巴西出口下降,美国出口增加 [33][34][35][36] - 港口贸易活动整体下降,主要受亚洲地区影响 [39][42][43][45] 价格 - 发达经济体通胀持续缓解,发展中经济体通胀保持稳定 [51][52][55][56] - 大部分大宗商品价格继续下降,但仍显著高于疫情前水平 [59][60][62][69][70][71] 就业 - 美国和中国失业率继续上升,巴西失业率呈下降趋势 [47][48][49] 金融市场 - 股票市场在8月经历动荡,大多数股票指数下跌 [83][84] - 资本成本保持稳定,市场对利率决定采取观望态度 [90][92][93] 政府和政策 - 利率大致保持不变,市场预期降息及其幅度 [92][93]

报告行业投资评级 报告未提供行业投资评级。 报告的核心观点 中国重卡市场现状 1) 2023年中国重卡市场销量约90万辆,其中出口销量约27万辆,占比30%,出口大幅增加[4][5] 2) 未来几年国内重卡销量预计将稳定在80万辆左右,受经济增长放缓、物流向铁路转移、重卡使用寿命延长等因素影响[4] 3) 重卡市场集中度较高,前5大厂商占据约88%的市场份额,预计未来几年大型企业将进一步扩大市场份额[14][16] 新动力总成的兴起 1) 天然气重卡(CNG/LNG)占比约25%,成为非柴油动力中最大的细分市场,主要受益于天然气价格较低[10][11] 2) 纯电动重卡占比约5%,其中电池换电模式占比约48%,具有灵活性和成本优势[10][11] 3) 燃料电池重卡占比仅0.6%,未来发展可能受到电池换电模式的延缓[10][11] 价格变化趋势 1) 2018年1月至2023年8月,国内重卡平均交易价格上涨约4.2万元,主要由于天然气和纯电动车型占比提高[14] 2) 同期,柴油内燃机重卡价格基本保持平稳,可能受到市场竞争加剧和成本上涨压力的影响[14][15] 自动驾驶发展 1) 国内重卡企业正在与科技公司合作,在港口、高速公路等特定场景开展自动驾驶试运营[16] 2) 但实现商业化应用仍面临盈利模式、监管政策、技术障碍等挑战[16] 出口市场机遇 1) 国内重卡企业正积极拓展海外市场,中东北非和拉美等地区出口增长迅速[17][24] 2) 电动重卡出口存在机遇,随着其他市场领先企业的竞争力下降[17] 3) 企业可根据当地政策优惠调整本地化生产策略,如印尼提供电动车生产激励政策[25] 根据目录分别总结 中国重卡市场现状 - 2023年重卡市场销量约90万辆,其中出口27万辆,占比30%[4][5] - 未来几年国内重卡销量预计将稳定在80万辆左右[4] - 市场集中度较高,前5大厂商占88%市场份额,大型企业将进一步扩大份额[14][16] 新动力总成的兴起 - 天然气重卡占比约25%,成为非柴油动力最大细分市场[10][11] - 纯电动重卡占比约5%,电池换电模式占比48%,具有灵活性和成本优势[10][11] - 燃料电池重卡占比仅0.6%,发展可能受电池换电模式延缓[10][11] 价格变化趋势 - 2018-2023年,重卡平均价格上涨约4.2万元,主要由于高价车型占比提高[14] - 同期,柴油重卡价格基本平稳,可能受市场竞争和成本压力影响[14][15] 自动驾驶发展 - 国内重卡企业与科技公司合作,在特定场景开展自动驾驶试运营[16] - 实现商业化应用仍面临多方面挑战[16] 出口市场机遇 - 国内企业正积极拓展海外市场,中东北非和拉美等地区出口增长迅速[17][24] - 电动重卡出口存在机遇,企业可根据当地政策调整本地化生产策略[17][25]

Automotive & Assembly Practice Building Europe's electric-truck charging infrastructure Charging has become an integral part of the electric truck. Players compete to offer end-to-end solutions, but challenges among vehicles, charging, and the grid remain to be solved at scale. by Anna Herlt and Eugen Hildebrandt with Henrik Becker The expected global mass rollout of electric trucks is going to require a dense charging network to keep these zero-emission vehicles moving. For Europe, McKinsey estimates that, ...

Mc Company Healthcare Practice Reimagining healthcare industry service operations in the age of AI Healthcare payers, care delivery organizations, and governments have many opportunities to improve consumer experiences and bolster service efficiency using AI solutions. by Sameer Chowdhary with Avani Kaushik, Sagar Soni, and Vinay Gupta September 2024 As the healthcare industry continues to evolve, operations leaders face a complex set of challenges, including high administrative costs and employee attrition ...

Automotive & Assembly Practice How batteries will drive the zero-emission truck transition Battery electric vehicle technology will be key to reducing road freight emissions and achieving global climate targets. by Jakob Fleischmann with Lena Bell and Patrick Kroyer Road freight vehicles1 account for a significant share of global CO2 emissions. Hence, minimizing their carbon footprint is a vital step toward achieving global climate targets. Over the past decade, governments, fleet operators, and truck OEMs ...

报告行业投资评级 无相关内容 报告的核心观点 1. 如果每家公司都需要成为一家软件公司，那么你是否拥有可以交付的软件组织 [3] 2. 通过使用自有软件来差异化自己，近70%的经济表现最佳的公司与仅50%的同行相比 [3] 3. 生成式AI(gen AI)为提高软件人才创造更好的代码提供了诱人的机会 [3][4] 4. 生成式AI目前仅被13%的公司系统性地用于软件工程，但可以提高40%的产品经理生产力，并缩短50%的文档和编码时间 [4] 5. 生成式AI将对整个软件开发生命周期产生重大影响，从需求定义到运营维护各个阶段都有应用 [6][9] 根据目录分别进行总结 工程师 1. 审查代码:需要从执行者转变为审查者,需要评估代码与现有代码库和架构的兼容性,并确保代码质量 [11] 2. 连接能力:需要了解如何选择和组合生成式AI应用程序和模型,以提高问题解决速度和解决方案质量 [11] 3. 设计:随着生成式AI承担更多基本编码任务,工程师需要开发更高价值的"上游技能",如编写用户故事、开发代码框架、理解业务成果和预测用户意图 [11] 产品经理 1. 生成式AI技术使用:需要掌握低代码/无代码工具和迭代提示,以及"代理"框架(大型语言模型协同完成任务)的相关技能 [11] 2. 采用和信任:需要开发强大的同理心技能,识别和解决对生成式AI的隐性和显性信任障碍,并与风险专家合作确保适当的检查和措施 [11] 人才管理转型 1. 以技能为中心的战略性人力规划:与业务领导合作,了解目标,建立技能清单,并将其视为数据而非文档 [14][15][16] 2. 培养学徒能力:作为更广泛人才计划的一部分,学徒制是关键,需要高级专家积极参与,提供指导和示范 [19][20][21][22]

Global Materials Perspective 2024 September 2024 | --- | --- | --- | |---------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ ...

McKinsey Healthcare Practice Revitalizing organizational health in the care delivery sector The care delivery sector continues to navigate challenges following the height of the COVID-19 pandemic. Meaningfully improving organizational health will be crucial to optimizing performance. by Drew Goldstein, Gretchen Berlin, and Stephanie Sherline September 2024 Research conducted over two decades has continually affirmed that organizational health (how you run the place) is a valuable, competitive differentiator ...

Automotive & Assembly Practice The bumpy road to zero-emission trucks The shift to zero-emission trucks brings opportunities and challenges for the industry in areas such as powertrain, service, and vehicle digitization. Making it happen will require greater cooperation. This article is a collaborative effort by Anders Suneson, Anna Herlt, and Malte Hans, with Christian Begon and Henrik Becker, representing views from McKinsey's Automotive & Assembly Practice and the McKinsey Center for Future Mobility. As ...

Automotive & Assembly Practice Truck as a service: The next step en route to zero-emission fleets Commercial vehicle decarbonization requires changes to the ways fleet trucks are financed and serviced. The truck-as-a-service model is the next logical step toward zero-emission trucking. by Anna Herlt and Tobias Schneiderbauer with Eric Morden and Lena Bell | --- | --- | |------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ...