区块链共识算法优化 - WiMi Hologram Cloud Inc.宣布优化和改进了区块链的跨链共识算法，引入了加权PBFT算法，旨在提高吞吐量、降低延迟和增强容错性能[1] - 加权PBFT算法是一种有效的共识算法，通过引入节点权重，使得共识过程更加高效[4] - 通过加权PBFT共识机制，WiMi构建了区块链共识环境，并设计了基于节点分布的跨链共识优化算法，进一步降低了吞吐量和延迟，优化了共识效果[5] - WiMi提出的基于加权PBFT的区块链跨链共识算法具体步骤包括初始化节点操作、主节点接收请求并执行优化一致性协议、确认阶段判断一致性节点状态、主节点基于节点整合进行节点升级等，以确保高概率为诚实节点的共识节点[6]

WiMi Hologram Cloud (NASDAQ:WIMI) stock is rising higher on Thursday as the company’s shares get caught up in the speculative rally of another company’s stock. WiMi Hologram Cloud is soaring after investors sent shares of MicroCloud Hologram (NASDAQ:HOLO) stock surging over 1,000% higher on Wednesday. The positive movement for HOLO stock continues today and it looks like traders are latching onto WIMI stock as well. That makes sense as these two companies share more than a few of the same qualities. For exa ...

WiMi Hologram Cloud Inc. - WiMi Hologram Cloud Inc.（NASDAQ:WIMI）是一家领先的全球全息增强现实（AR）技术提供商[1] 多视图表示学习算法 - 多视图表示学习算法可以有效解决数据流聚类问题[1] - 多视图表示学习算法可以提供更全面的数据描述[3] - 多视图表示学习算法可以合成多视图信息，增强数据表示，改善聚类性能[4] - 多视图表示学习算法可以适应不同类型的数据[4] - 多视图表示学习算法可以通过学习多视图表示并将其与传统聚类算法结合来有效处理数据流聚类问题[7] - 多视图表示学习算法将在更多领域得到应用，并且随着算法的不断优化和改进，其准确性将进一步提高[8]

头戴显示技术突破 - WiMi Hologram Cloud Inc. (NASDAQ:WIMI)宣布专注于解决全息头戴显示技术的瓶颈，挑战传统显示模式，提升用户体验[1] - HoloAR Lens采用全息眼动追踪对焦系统，可实时调整焦距，消除传统机械调整的延迟和不适[1] - HoloAR Lens采用可调节瞳距的光学结构系统，解决用户不同瞳距问题，进一步提高佩戴舒适度[3] - HoloAR Lens实现实时视场数字控制，无需传统全息显示器中的动态光学元件，通过计算全息图像实现焦点调整[4] - HoloAR Lens在个人消费市场和专业领域有广泛应用，提供更沉浸、清晰、舒适的虚拟现实体验[5] - HoloAR Lens标志着头戴显示技术的新时代，为用户提供更智能、个性化、舒适的体验[6]

Beijing, Jan. 26, 2024 (GLOBE NEWSWIRE) -- WiMi Hologram Cloud Inc. (NASDAQ:WIMI) ("WiMi" or the "Company"), a leading global Hologram Augmented Reality ("AR") Technology provider, today announced that it developed an AI-driven real-time spatial interaction perception system for interior design. The design industry has ushered in the era of personalized design, and the co-use of AI and VR technologies provides an unprecedented opportunity. Virtual reality (VR) technology has made remarkable progress in the ...

技术应用 - WiMi成功将视觉脑-计算机接口(V-BCI)整合到全息眼镜交互系统中，提升用户体验[1] - V-BCI技术实现了大脑与计算机的直接沟通，通过记录用户的脑电信号，使用户更直观、高效地操作AR内容[1] - WiMi的V-BCI技术在全息眼镜交互中应用轻便的可穿戴硬件，确保准确记录脑电信号，提供高质量的脑-计算机交互体验[2] 软件框架 - 为优化系统的实时互动性，开发了创新的软件框架，支持实时数据处理，快速响应用户的脑电信号，提升眼镜交互的自然性和即时性[3] 应用测试 - WiMi在小游戏和IoT AR应用中测试了技术，证明了其直观体验和高效交互的技术优势[4] 行业影响 - V-BCI技术将为AR行业注入新活力，使用户更直观、高效地与AR内容交互，将AR眼镜发展为强大的交互平台，提供更愉悦的数字体验[5] - WiMi的V-BCI全息眼镜交互技术将推动AR应用进入新领域，从游戏、娱乐到医疗、教育和工业，为各种新应用场景带来可能性[6] 未来展望 - 通过BCI技术，用户能更自然、快速地控制眼镜上的内容，将引领一种新的生活方式，使AR技术更融入用户的日常生活[7] - 随着硬件和算法的不断改进，预计会有更小型化、准确和耐用的可穿戴硬件，以及更先进、智能的BCI算法[8] - WiMi的V-BCI全息眼镜交互技术标志着AR技术的重要里程碑，提供了更高效的交互方式，推动AR技术在全息眼镜领域的广泛应用[9]

Trimmed K-Means算法 - WiMi Hologram Cloud Inc.（NASDAQ:WIMI）宣布推出了一种用于检测比特币网络上的加密钱包欺诈的Trimmed K-Means算法[1] - 该算法结合了计算机和工程科学中的对称性和非对称性，提供了一种新颖的解决方案，不仅提高了检测效率，还更准确地识别异常行为，为比特币投资者提供更安全的交易环境[1] - Trimmed K-Means算法通过分析用户群体的整体行为更好地识别异常行为，提高了整个网络的安全性[2] - Trimmed K-Means算法用于集群分析，通过去除数据中的异常值，提高了用户群体的区分度[4]

MBFT算法特点 - MBFT通过分层和分片结合来提高区块链的性能，降低负载，提高一致性效率[1] - MBFT的两层设计和分片大大减少了节点之间的通信量，提高了效率[2] - MBFT设计了基于VRF和Feldman VSS的随机节点选择算法，使选择阶段与系统正常运行中的区块打包阶段重叠，无需额外时间[2] - MBFT在每个区段中使用两阶段BFT共识，降低通信复杂性，确保低延迟和高TPS，同时确保每个区段的可扩展性[3] - MBFT的验证节点仅负责一定数量的交易，使区块链的吞吐量与节点数量正相关，大大增强了区块链的可扩展性[4] WiMi未来计划 - WiMi计划在未来为MBFT增加更多功能，包括零知识证明和安全多方计算解决方案，以增强去中心化交易的隐私保护[5]

区块链存储技术 - WiMi Hologram Cloud Inc. (NASDAQ:WIMI)宣布正在使用Markov Chain Monte Carlo (MCMC)技术进行区块链存储[1] - 基于MCMC算法的区块链安全存储策略包括确定数据范围、构建MCMC算法、生成随机数、加密处理和分布式存储[2] - MCMC算法可根据实际需求进行定制和优化，通过加密处理和分布式存储确保数据的机密性和完整性[3]

WiMi Hologram Cloud Inc.区块链优化 - WiMi Hologram Cloud Inc.宣布正在优化基于主动可重构计算架构（PRCA）的区块链哈希算法[1] - PRCA是一种基于多维可重构功能结构的操作机制，通过动态调整硬件配置以适应不同的计算需求，提高区块链的处理效率[1] 区块链数据处理效率提升 - 通过使用轻量级哈希算法多次转换哈希算法结构，提高区块链数据处理效率和安全性[3] 区块链性能和安全性提升 - 通过引入安全多方计算协议，实现多节点之间的安全数据交换和处理，提高区块链的性能和安全性[7]