WiMi Hologram Cloud Inc.研究的ELM分片区块链数据存储模型 - WiMi Hologram Cloud Inc.宣布正在研究基于ELM分片的区块链优化数据存储模型[1] - ELM是一种基于人工神经网络的机器学习算法，具有快速训练速度和强大的泛化能力[1] - ELM分片区块链数据存储模型将区块链网络分割成多个片段，每个片段只需存储和处理部分区块链数据，从而降低存储需求、降低成本、提高数据同步效率和性能[2] - 每个片段可以使用ELM作为本地存储和计算单元，提高数据存储和处理效率，减少对全节点的依赖[2] 分片技术的优势 - 分片技术通过将原始区块链数据分割成多个片段并存储在不同节点上，实现数据的分布式管理和并行处理，每个节点只需存储其负责的分片数据，降低节点的存储压力[4] - ELM分片技术还可以提供更高的数据隐私和安全性，即使一个节点遭受攻击或数据泄露，也不会影响整个系统的数据完整性[5] 解决方案的优势 - WiMi研究的ELM分片区块链数据存储模型可以解决传统区块链数据存储模型面临的存储容量和交易速度问题，降低存储成本，提高数据同步效率和性能，为数据管理和访问提供更高效的方式，进一步提升区块链系统的性能和可扩展性[6]