Apple telligence的强与弱
Infobip·2024-06-17 21:26

分组1 - 公司追平了其他手机厂商在AI能力上的差距,并且开放给第三方开发者免费使用 [2][3][4] - 公司利用对应用生态的理解,实现了一种类似于"弯道超车"的概念,开发了强大的Siri Kit工具 [5][6][7] - 公司还开放了App Intents功能,可以让开发者轻松实现应用内的AI能力,大幅降低开发成本 [7][8][9] 分组2 - 公司的AI芯片性能与旗舰手机芯片相当,但功耗更低,得益于开源社区的优化 [9][10][11] - 公司还与OpenAI合作,引入了GPT-4等更强大的大语言模型,但在隐私保护和本地化方面有所顾虑 [12][13][14] - 公司在AI领域还存在一些短板,如缺乏大语言模型的核心技术积累,以及在不同国家和地区的交付质量可能良莠不齐 [33][37][40] 问答环节重要的提问和回答 问题1 Ellie Jiang 提问 公司是否会大力发展自己的AI服务器新线? [32][33][34] Jiazhen Zhao 回答 公司确实有这方面的动作,但目前还处于较早期阶段,未来一两个季度可能会有更多信息披露 [33][34][35] 问题2 Yang Bai 提问 公司与OpenAI合作的具体情况如何,是否存在隐私和监管方面的顾虑? [12][13][14] Jiazhen Zhao 回答 公司与OpenAI的合作目前是无偿的技术交换,双方都没有支付费用,但未来在不同国家和地区的落地可能会面临监管等挑战 [13][14][16] 问题3 Joyce Ju 提问 公司的AI能力在准确度和本地化方面是否存在短板? [42][43][44] Lei Chen 回答 公司在准确度和本地化方面应该会做出较大投入,目标是达到99.5%以上的识别准确率,确保用户体验 [43][44][45]