财务数据和关键指标变化 - 公司财务数据和关键指标未提及 [无] 各条业务线数据和关键指标变化 - 各条业务线数据和关键指标未提及 [无] 各个市场数据和关键指标变化 - 各个市场数据和关键指标未提及 [无] 公司战略和发展方向及行业竞争 - 大模型的能力持续进步,但进步速度有所放缓,主要体现在用户感知不明显的数学能力等方面 [2][3][4] - 数据的枯竭可能是限制大模型扩张的一个重要问题,多模态训练数据还没有遇到这个问题 [5][6][7] - 算力的需求仍然旺盛,相比模型进展,算力供需紧缺更加明显 [7] - 行业竞争格局上,OpenAI、Google、Meta等公司领先,Anthropic等新兴公司也有背书 [8][9] - 国内模型研发与硅谷差距较大,但考虑到硅谷模型迭代放缓,国内模型应该能够保持不被拉开 [9] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层对经营环境和未来前景的评论未提及 [无] 其他重要信息 - 应用创新方面,大模型目前的功能对用户而言仅仅是"nice to have",未能解决用户的核心需求 [10][11][12][13] - 应用创新更多集中在B端需求,以及依赖手机、电脑等终端厂商的产品形态调整 [13] 问答环节重要的提问和回答 无