机器视觉技术优势 - 精度高、速度快、适应性强、客观性高、重复性强、检测效果稳定可靠、效率高[7][8] - 可助力终端客户实现产品增质、降低成本以及生产数字化[7][8] 大模型与小模型并存 - 大模型凭借强大的泛化能力在跨领域迁移学习上表现卓越[2] - 大模型在特定任务上实施代价高昂,训练周期长且依赖大量计算资源,推理成本高、速度慢且硬件依赖性强[2] - 小模型在特定任务上展现出高效性,训练周期短、推理速度快且硬件依赖程度低,更适合工业质检和设备预测性维护等场景[2] - 大模型的高质量图像生成能力为小模型的训练提供了丰富的数据支持,进一步提升了小模型的检测能力和通用性[2] 液态镜头技术优势 - 能够实现快速自动对焦,适合于需要快速响应的应用场景,如高速生产线上的条码读取[3][4] - 具有较大的焦距调节范围,能够适应不同的工作距离和拍摄需求,对环境变化的适应性更强[3][4] 新质生产力发展机遇 - 机器视觉技术被视为新质生产力的重要组成部分,是实现生产力质变的关键技术之一[5][6] - 在工业自动化系统中,机器视觉技术承担着感知入口、数据承载和行业大脑的角色,是推动制造业高质量发展的核心动力[6] - 智能视觉产业作为新质生产力发展的重要赛道,其发展具有广泛性、融合性、高附加值和战略性等特点,为经济增长提供了新的动力[6] 海外市场发展机遇 - 全球产业链、供应链体系重构为国内企业的海外市场拓展带来了机遇[6] - 公司早在多年前就开始全球化的布局,积极开拓欧洲、日本、印度、越南、泰国等海外市场[6] - 下游客户在全球产线布局的持续调整,将带来更多的新增资本开支需求,从而带动对公司机器视觉产品的需求[6] 未来产品规划 - 不断丰富和完善公司自动化核心零部件产品线,包括视觉软件、3D、智能读码器、工业相机、工业镜头、光源等[9] - 持续完善自动化核心零部件硬件产品,满足更广的项目应用需求[9] - 持续升级现有的视觉处理分析软件,重点开发3D重构及分析模块、深度学习（工业AI）算法模块,拓展工业传感器智能数据处理与分析软件技术以及直驱、驱控一体技术[9]