英伟达compute 2024 解读
NVDANvidia(NVDA)2024-06-04 12:36

会议主要讨论的核心内容 AI工厂 - 公司提出了AI工厂的概念,这意味着未来工厂可能会像AI工厂一样进行变革,生产的主要是智能和令牌,这将带来人工智能的新时代 [1][2][7][8] - 公司通过自身的GPU、网络解决方案和软件包来构建AI工厂,为客户提供一站式的硬件、交换机、网络和底层驱动软件 [2][7][8] - 这种高度集成的系统可以降低应用模型的使用门槛,让客户更方便地使用GPU计算能力 [3][7] 硬件更新迭代 - 公司芯片架构将从两年一次的迭代缩短到一年一次,类似于英特尔的TickTock模式 [5][6] - 未来两年将推出Blackwell Ultra和Rubin两代新架构,性能将大幅提升 [5][6] - 网络方面,公司将推出Spectrum X800和X1600两代新一代交换机,支持百万级别的卡片 [5] - 公司未来还将推出新一代CPU,性能也将得到大幅提升 [6] 机器人应用 - 公司在机器人领域有丰富的产品布局,包括提供虚拟训练环境Omniverse,以及专门的算法芯片和软件 [7][12] - 这些产品已经应用于富士康、西门子等工厂,帮助客户提高生产效率和转型 [7] 问答环节重要的提问和回答 问题1 Ellie Jiang 提问 AI工厂的客户群体是谁 [8] Jiazhen Zhao 回答 AI工厂的客户主要是传统行业的企业客户,而不是互联网大厂,因为这些企业客户没有自建专业算力基础设施的能力,需要使用公司提供的一站式解决方案 [8] 问题2 Yang Bai 提问 公司在网络基础设施方面有哪些布局 [9][10][11] Jiazhen Zhao 回答 公司通过收购Mellanox在网络基础设施方面有很强的优势,包括推出SuperNIC超级网卡、Spectrum交换机平台等,可以与GPU和CPU实现高性能互联,对Broadcom和Marvell的业务会产生一定影响 [9][10][11] 问题3 Joyce Ju 提问 为什么公司强调仿真在未来发展中的重要性 [12] Lei Chen 回答 仿真可以为模型训练提供大量数据,同时大规模仿真也需要强大的加速计算能力,这正是公司Omniverse平台的优势所在,可以最大化公司GPU和CPU的应用 [12]