机器视觉在智能制造中的作用 - 机器视觉系统为制造业转型升级提供了高效、准确和可靠的质量控制手段，能够实现实时获取并分析生产现场的各种数据，从而实现异常检测、故障预测和流程优化等功能[3] - 机器视觉系统不仅能精准发现当前机台的缺陷，更能通过多工序多机台的协同分析，实现整个制造环节缺陷异常的溯源，及时揭示潜在问题并进行精细化调控[3] - 这种能力不仅增强了生产过程的可控性和稳定性，还有效降低了生产成本，提高了生产效率[3] 公司3D视觉产品优势及发展趋势 - 公司的线扫3D产品在精度和速度上不断提升，满足了3C电子、锂电、汽车、半导体、光伏等行业的视觉应用需求[4][5] - 公司的结构光3D产品在3D图像处理技术上取得重大成效，解决了边缘不清晰、环境干扰等技术难点，在器件装配、物流运输行业取得重大突破[4][5] - 3D视觉技术相较于2D视觉技术提供了更为丰富和精准的图像信息，能够真实地还原出物体的三维信息，更好地满足对于高精度定位、抓取、检测等场景的需求[5][6] - 预计至2027年，我国3D视觉市场规模将接近160亿元，呈现较快增长趋势[6] 公司在人才培养方面的举措 - 公司的教育事业部与120所本科、高职、技师类院校建立合作关系，主要针对自动化及人工智能类相关专业，开展教学或科研项目建设、师资培训等合作[7] - 公司在全国建立工业机器视觉"百名讲师团"，从合作院校中遴选出优秀课程资源开发人员，服务全国各区域的技术技能培训与项目交付[7] - 公司积极响应政府在人才培养与就业方面的政策，主导或参与申报相关政府项目，实现技术技能人才的高质量就业[7] 公司未来发展战略 - 在核心技术方面，重点发展深度学习（工业AI）技术、3D处理与分析技术、图像感知和融合技术等视觉前沿技术[8][9][10] - 在产品方面，不断丰富和完善自动化核心零部件产品线，包括视觉软件、3D、智能读码器、工业相机、工业镜头、光源等[9][10] - 在海外市场方面，积极把握全球制造业自动化和智能化的发展浪潮，加大海外市场的投入，实现全球布局[10] - 在行业方面，深化在3C电子和锂电领域的市场领先地位，同时积极拓展汽车、半导体、光伏等行业的市场机遇[10] 公司的研发模式 - 公司坚持基础研发、产品研发与前瞻性研发并重，通过对光学成像、图像处理、深度学习（工业AI）等技术的研究，为产品研究夯实了技术基础[11] - 公司针对客户具体需求和应用场景进行方案研发，从客户应用场景中总结出相对普适性的解决方案，并将应用数据反馈回产品研发[11] 公司在行业应用经验和数据积累的优势 - 公司在3C电子、锂电等行业积累了丰富的机器视觉产品设计和应用案例，形成了较高的技术壁垒，保障了公司在行业内的竞争优势[12][13] - 公司在3C电子、锂电等行业积累了大量的数据，有助于公司在机器视觉的深度学习技术领域抢占发展的高地[13] - 公司通过大量行业方案积累，逐步开始建立分行业方案、产品、交付的标准化[13]