会议主要讨论的核心内容 关于AIPC的整体架构 - AIPC包括端测、边测、云测和网测四个层面,构成了端边云网一体化的解决方案 [1][2] - AIPC的核心价值在于混合AI的调用,能够实现端测、边测、云测和网测之间的协同 [2][3] - AIPC与传统PC的区别在于AIPC更注重应用和用户画像,而不是单纯的计算能力 [3][4] AIPC的核心优势 - 具备自然交互能力,可以感知用户的语音、图像等信息 [4] - 内置个人大模型,能够根据用户画像提供定制化的AI服务 [5][6] - 支持混合算力调度,可以在PC、手机、VR等多个终端上协同运行 [6][7] - 提倡开放的AI应用生态,为开发者提供简单易用的SDK [7] - 注重用户隐私和数据安全,用户数据不会上云而是存储在本地 [7][8] AIPC的硬件和软件情况 - 硬件方面,AIPC的成本会有8%左右的增加,但公司不会完全转嫁给用户 [8][9] - 软件方面,核心技术包括用户画像和大模型压缩,能够提供定制化的AI服务 [9][10][11] - 公司将开放AIPC云平台的API,方便开发者快速开发行业应用 [13] 问答环节重要的提问和回答 问题1 提问者询问为什么AIPC要选择Windows操作系统 回答:选择Windows是因为Windows目前用户群较大,同时微软也在积极推动ARM架构的Windows适配 [21] 问题2 提问者询问高通芯片相比其他芯片的优势 回答:高通芯片的算力优势明显,能够支持更多的本地模型运行,同时ARM架构也更适合广泛的行业应用 [22][23] 问题3 提问者询问AIPC如何解决用户快速唤醒的问题 回答:AIPC具备感知用户语音、动作等信息的能力,可以实现无需手动唤醒而直接进行语音交互 [40]