会议主要讨论的核心内容 数据中心业务 - 数据中心收入创历史新高,同比增长427%,主要得益于NVIDIA Hopper GPU计算平台的持续强劲需求 [2][3][4] - 计算收入同比增长超过5倍,网络收入同比增长超过3倍 [2] - 大型云服务商持续推动强劲增长,占数据中心收入的中40%左右 [2] - 在云上部署NVIDIA AI基础设施可以为云服务商带来5倍的GPU即时托管收入 [2] - 多个国家正在建设自主人工智能能力,这些"主权人工智能"项目将成为公司新的多亿美元收入机会 [3][4] 新产品发布 - 推出新一代Blackwell GPU架构,性能较Hopper提升4倍训练、30倍推理,能效提高25倍 [6][7] - 推出Spectrum X以太网解决方案,针对AI进行了优化,性能较传统以太网提高1.6倍 [5] - 推出NVIDIA Inference Microservices(NIMS)软件产品,提供基于CUDA的生成式AI应用部署 [7] 其他业务表现 - 游戏显卡收入同比增长18%,尽管环比下降8% [7] - 专业可视化收入同比增长45% [8] - 汽车收入同比增长11%,主要得益于自动驾驶平台 [8][9] 问答环节重要的提问和回答 问题1 Vivek Arya 提问 如何确保产品的高效利用,避免供应紧张导致的提前采购或囤货行为 [13] Jensen Huang 回答 公司正在全力以赴满足各类客户的强劲需求,包括云服务商、企业互联网公司、主权人工智能项目等,产品供不应求的局面短期内难以缓解 [13][14] 问题2 Matt Ramsey 提问 随着新一代Blackwell产品的推出,客户现有的大量Hopper系统将很快变得不太具有竞争力,公司如何帮助客户平滑过渡 [17][18] Jensen Huang 回答 客户处于建设初期时,需要尽快部署可用的系统,不会过于担心新产品的性能差距。公司会保持一年一代的更新节奏,帮助客户逐步过渡到最新技术 [17][18][19] 问题3 William Stein 提问 除了服务器端,公司是否也会在PC端探索自主CPU的机会,类似Grace在服务器端的作用 [24][25] Jensen Huang 回答 目前公司的x86合作伙伴提供的解决方案已经非常出色,但Grace CPU在某些场景下仍有独特优势,如内存系统集成、功耗等。未来公司会根据市场需求,评估是否在PC端推出自主CPU [24][25]