电动汽车 - 电动汽车的渗透率已经超过50%[1] 汽车智能化 - 汽车是一个非常聚焦的产品，在整个智能化过程中起着重要作用[2] 特斯拉 - 特斯拉发布的FSD版本实现了重要的能力迭代，推出了Robotaxi[3] - 特斯拉升级了FSD功能，可能对整个自动驾驶领域的技术发展产生影响[10] 英伟达 - 英伟达发布的SOL平台提高了深度神经网络推理性能[4] 高通、谷歌和Intel - 高通、谷歌和Intel公司宣布参与UXL基金会，推动大模型领域发展[5] 创达 - 创达在AI手机和AI PC领域取得进展，与厂商合作推进AI手机研发[6] - 创达在汽车领域发布D10OS操作系统，支持智能座舱版和智能驾驶版[7] - 创达在自动驾驶领域以软件为核心推进，取得了很大进展[9] - 创达在汽车领域推进通用平台合作，与多家汽车厂商合作密切，包括江淮、吉利、大众等[17] - 今年研发人员增加，主要面向AI和整车领域，推进产品不断推进[18] - 创达围绕高通8系列芯片部署大模型，用于端测领域和汽车座舱融合，提供AI chatbot等服务[20] - 创达强调建立自身大模型闭环能力，促进端测人工智能发展，提供全方位支持[21] - 创达大模型不仅面向客户端，也在企业内部应用，提升组织自用化发展[23] - 创达机器人产品升级面向工业领域，提供整体机器人产品，主要面向工业场景的移动机器人[25] 滴水 - 滴水操作系统开放给客户，帮助客户在仓价融合领域取得快速产品迭代[10] 技术发展 - 技术的发展迭代会促进产业的投入和发展，如AI手机和AI PC的出现[10] - 自动驾驶领域的发展会带动厂商产品技术迭代，加大研发投入[11] - 座舱和驾驶功能的增强将促进汽车作为整个计算架构系统的软件迭代速度[12] 客户需求 - 客户软件研发需求明显，软件在汽车核心位置的重要性得到广泛认可[15] - 公司与客户密切合作，共同协作发展，随着产业研发需求软件需求不断增长[16] 机器人 - 公司具备生产机器人的整个产业链和生产制造能力[26] - 软件定义机器人时代的到来改变了机器人的生产制造过程[26] - 软件的迭代速度会大大加快，加速产品的发展和迭代速度[26] - 机器人的硬件、控制模块、运动模块、自主导航模块等能力都在不断发展[26] - 机器人的硬件、软件、算法平台化能力正在建立支撑不同场景的机器人应用[27] - 大模型训练和多层神经网络结构有助于实现机器人更好地理解人类语言和交流[27] 智能化发展 - 端测智能的发展趋势明显，芯片产品不断下沉到端测领域[32] - 智能化发展趋势明显，端测智能的发展将带来更多机会[33] - AI驱动的智能化发展是一个明确的赛道，有很多可发挥的价值[34] 公司发展 - 公司致力于推进产业发展和增强领域研究，期待共同成长[35]