财务数据和关键指标变化 - 总收入为11.3亿美元,同比增长4%,超出预期,反映了执行力的改善和数据技术与AI业务的表现超预期 [10][27] - 毛利率为35%,同比增加100个基点,主要由于大单项目前期投入减少和裁员成本下降 [34][35] - 调整营业利润率为16.1%,同比下降30个基点,主要由于增加了支持增长的投资 [34] 各条业务线数据和关键指标变化 - 数据技术与AI业务收入占总收入的44%,同比增长3%,主要由于财务会计、供应链和风险等业务线的表现 [30] - 数字运营业务收入占总收入的56%,同比增长4%,主要由于去年大单的交付 [31] - 基于结果和消费的模式占总收入的19%,去年同期为13% [32] 各个市场数据和关键指标变化 - 金融服务业务同比增长3%,主要由于大单交付和金融犯罪业务增长,但受客户税务支出压力影响 [33] - 消费者和医疗行业同比增长5%,主要由于大单交付和供应链业务增长 [33] - 高科技和制造业同比增长4%,主要由于数字运营和数据技术与AI业务的新客户带动,但部分抵消了一家重点客户的业务缩减 [33] 公司战略和发展方向及行业竞争 - 公司建立了"3+1执行框架",包括三个面向客户的举措:合作伙伴、数据技术与AI、简化;以及一个内部举措:客户零号 [11][20][21] - 在合作伙伴方面,公司与AWS、Salesforce、Adobe和Microsoft等达成了最高级别的合作伙伴关系 [12] - 在数据技术与AI方面,公司正在积极推动通用人工智能在客户核心业务流程中的应用,并为客户建立负责任的人工智能中心 [13][17][18] - 在简化方面,公司将销售和市场推广组织从矩阵结构简化为12个单元,以提高执行力和问责制 [20] - 客户零号是公司自身利用人工智能工具进行内部转型的举措 [21] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司没有预期宏观环境会有改善,只是将第一季度的收入超预期部分全年化 [22][23] - 公司对全年毛利率的预期从35%提高到35.3%,反映了第一季度的超预期表现 [23] - 公司维持全年调整营业利润率17%的预期,因为将继续投资于合作伙伴和通用人工智能等重点领域 [24] 问答环节重要的提问和回答 问题1 Maggie Nolan 提问 询问一季度业绩超预期的原因,是否存在一次性或非经常性因素 [65][66] BK Kalra 和 Mike Weiner 回答 一季度数字运营业务和数据技术与AI业务表现超预期,主要是由于去年大单的良好交付以及财务会计、供应链等领域的项目工作表现出色 [66][67] 问题2 Bryan Bergin 提问 询问销售和市场推广组织变革的实施情况 [84][85] BK Kalra 回答 公司在第一季度完成了从矩阵组织到12个面向客户单元的变革,未来还将继续优化,引进更多数据技术和人工智能方面的人才 [85][86] 问题3 Surinder Thind 提问 询问非FTE收入模式的发展情况及对盈利能力的影响 [116][117] BK Kalra 和 Mike Weiner 回答 公司正在努力推动收入与交付人员数量脱钩,通过自有知识产权和人工智能等提高非FTE模式的占比和盈利能力,这一转型正处于初期阶段 [117][118][119]