Genpact(G) - 2023 Q1 - Earnings Call Transcript
GGenpact(G)2023-05-11 10:20

财务数据和关键指标变化 - 第一季度总收入为10.89亿美元,同比增长4%[10] - Data-Tech-AI服务收入为4.85亿美元,同比增长6%[10] - Digital Operations服务收入为6.04亿美元,同比增长3%[10] - 调整后营业利润率为16.4%,同比扩大140个基点[10] - 调整后每股收益为0.68美元,同比增长13%[10] 各条业务线数据和关键指标变化 - Data-Tech-AI服务收入增长6%,主要由于数据和分析解决方案的持续增长[17] - Digital Operations服务收入增长3%,主要由于现有和新近签约的交易量增加[17] 各个市场数据和关键指标变化 - 金融服务行业收入增长9%,主要由于风险管理服务的强劲需求[38] - 消费品和医疗行业收入下降4%,主要由于大型交易周期延长、Data-Tech-AI服务收入下降以及之前分类为待售的业务剥离的影响[38] - 高科技和制造业收入增长3%,主要由于新交易量增加,部分被一家重点高科技客户的业务规模大幅减少所抵消[39] 公司战略和发展方向及行业竞争 - 公司正在投资新的交付中心,以获取优质人才[20] - 公司正在加大与云技术合作伙伴的合作,共同创新和开发解决方案[19] - 公司正在推动基于结果和交易的商业模式,占总收入的13%,目标到2026年达到20%[20] - 公司正在扩大大型交易团队,以把握大型交易机会[21] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 客户面临"做更多但成本更少"的现实,需要同时进行成本削减和关键转型项目[11] - 客户正在寻求利用生成式AI、大语言模型等技术的方法[11][28] - 公司正在与客户合作,帮助他们整理和标准化数据,为AI和生成式AI应用奠定基础[13][14][30] 其他重要信息 - 公司在第一季度签订了5个总合同价值超过5000万美元的大型交易[11] - 公司在第一季度新增17个新客户,平均合同价值约600万美元[11] - 公司的员工流失率下降至24%,剔除短期员工和非自愿离职后为19%[22] 问答环节重要的提问和回答 问题1 Tien-Tsin Huang 提问 询问大型交易的交付风险和收入转化情况[64] Tiger Tyagarajan 回答 公司在大型交易交付方面有丰富经验,不存在重大风险,收入转化情况良好[108][109] 问题2 Keith Bachman 提问 询问生成式AI对定价的影响[72] Tiger Tyagarajan 回答 公司正在推动基于结果和交易的商业模式,有助于维护定价水平[101][102] 问题3 Bryan Bergin 提问 询问客户采用生成式AI的时间节奏[132] Tiger Tyagarajan 回答 公司预计客户在无监管行业的帮助台、客户服务和研究工作等领域会较快采用生成式AI,但在受监管行业需要更谨慎和循序渐进[132][133]