财务数据和关键指标变化 - 总收入为11.06亿美元,同比增长3%,低于预期 [10][11][12] - Data-Tech-AI服务收入为5.01亿美元,同比增长3% [10] - Digital Operations服务收入为6.05亿美元,同比增长2% [10] - 调整后营业利润率为16.8%,同比下降10个基点 [10] - 调整后每股收益为0.72美元,同比增长3% [10] 各条业务线数据和关键指标变化 - Data-Tech-AI服务收入增长3%,主要受到客户对大型转型项目和重塑运营的需求增加,以及与营销和短期咨询相关的可选项目支出压力增加的影响 [11][12] - Digital Operations服务收入增长2%,主要受到高科技客户业务量下降的影响 [12] 各个市场数据和关键指标变化 - 金融服务业收入增长4%,主要受到保险客户项目推进和数字解决方案需求强劲的推动,但被传统技术支出下降所抵消 [45] - 消费品和医疗行业收入下降1%,主要受到去年下半年大型交易周期延长以及之前分类为待售的业务剥离的影响,但被财务和会计流程改善解决方案需求的增长所抵消 [45] - 高科技和制造业收入增长2%,主要受到供应链业务增长和新客户签约的推动,但被高科技客户业务量下降所抵消 [45] 公司战略和发展方向及行业竞争 - 公司正在加大与云技术合作伙伴的合作,共同开发基于Gen AI的解决方案 [25][26] - 公司正在加大在印度三线城市的新运营中心投资,以获得更大和更多样化的人才库 [27] - 公司正在加快向非FTE定价模式(如交易定价和结果定价)的转型,这些模式现已占到60%的收入 [28] - 公司正在加大对大型交易团队的投资,这带来了良好的订单和管道增长 [29] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 客户正在更多地关注大型转型项目和重塑运营,而对营销和短期咨询等可选项目的支出有所压缩 [11][12] - 高科技客户的业务量有所下降,反映了宏观环境的压力 [12] - 公司预计2023年全年收入增长5.5%-6.5%,低于此前预期的6.5%-8% [13] - 公司预计2023年全年订单增长25%-30%,显示客户对Gen AI的需求持续增长 [17][60] - 公司预计将在未来3年内投资约6亿美元,进一步建设AI能力 [40] 其他重要信息 - 公司在第二季度签署了6个大型交易,总合同价值超过50亿美元,创历史新高 [18] - 公司在第二季度新增24个新客户,包括3个大客户 [15] - 公司正在系统地利用Gen AI来提升内部运营效率,并为客户提供基于Gen AI的解决方案 [31][32][33][34][35][36][37][38] - 公司正在大幅投资培养Gen AI相关技能,包括数据科学家、领域专家和工程师 [65][66] 问答环节重要的提问和回答 问题1 Tien-Tsin Huang 提问 询问收入修正的原因,以及对第二半年的预期 [74][75] Tiger Tyagarajan 回答 短期咨询项目减少和高科技客户业务量下降是收入修正的主要原因,公司对第二半年不预期恢复,主要依靠大型交易项目的推进 [75] 问题2 Keith Bachman 提问 询问Gen AI对客户服务等业务的影响,以及公司如何应对 [87][88][89] Tiger Tyagarajan 回答 客户服务业务占公司收入比重较小,公司正在利用Gen AI重塑这些业务模式,并通过灵活的定价模式来应对 [88][149][150] 问题3 Surinder Thind 提问 询问大订单增长是否属于周期性还是结构性变化 [127][128] Tiger Tyagarajan 回答 公司认为这是一个结构性的变化趋势,主要源于客户数字化转型和AI应用的需求,这种需求在各行业和地区都很普遍 [128][129][130][131][132]