分组1 - 公司成立于2013年,最早做出海业务,帮助中国企业在海外进行游戏推广 [6][7] - 公司从人工售卖流量转型为程序化广告交易平台,通过算法实现广告位和广告主的高效匹配 [3][4][5] - 公司的商业模式是轻资产的,通过算法提高广告交易效率获取收益,具有较强的经营杠杆 [5][10][11] - 公司在前期投入大量资金打造算法平台,导致前几年亏损,但在去年四季度实现盈亏平衡,今年一季度和二季度均实现盈利 [5][6] 分组2 - 公司的主营收入主要来自程序化广告交易平台,占比超过90%,人工交易业务占比逐步下降 [30][31] - 公司客户集中度较低,前十大客户占比不超过30%,主要包括TikTok、Lazada等头部客户 [31][32] - 公司正在加大算法和AI技术的投入和应用,包括利用大模型提升广告匹配精度、内部流程自动化等 [33][34][35][36] - 公司业务全球化,收入分布较为均衡,有利于抵御单一地区的风险冲击 [43][44] 问答环节重要的提问和回答 问题1 Ellie Jiang 提问 公司主营收入的构成和主要客户占比情况 [39][40] Jiazhen Zhao 回答 - 公司主营收入主要来自程序化广告交易平台,占比超过90% [30][31] - 公司客户集中度较低,前十大客户占比不超过30% [31][32] 问题2 Yang Bai 提问 公司在AI和大模型方面的布局和应用情况 [39][40] Jiazhen Zhao 回答 - 公司正在加大算法和AI技术的投入和应用,包括利用大模型提升广告匹配精度、内部流程自动化等 [33][34][35][36] - 公司已经在内部开发基于大模型的工具,提升研发效率和广告投放效果 [33][34][35][36] 问题3 Joyce Ju 提问 公司业务在IDFA政策变化后的表现和影响 [46][47][48][49] Lei Chen 回答 - 公司的算法设计初期就没有过度依赖用户设备数据,因此IDFA政策变化对公司的影响相对较小 [47][48] - 相比依赖设备数据的广告平台,公司的算法模型更多依赖上下游数据,因此能够较好应对IDFA政策变化 [47][48]