一、涉及公司 创达 二、核心观点及论据 （一）与火山引擎合作 1. 火山引擎是字节跳动旗下云服务平台，发展迅速且在推进企业AI转型方面潜力巨大[1]。 2. 创达在端测领域有部署，尤其在汽车领域表现惊艳，双方看到AI发展巨大机会，在AI大模型相关云计算领域融合发展，为智能汽车和智能硬件发展持续赋能[1]。 （二）机器人业务 1. 创达在机器人产业布局有不同节奏，在物联网中有机器人产品（如无人机、扫地机等），2022年9月成立的小无智能布局工业移动机器人端到端全站产品[2]。 2. 创达在机器人领域有独特核心能力，包括汽车、物联网业务及客户积累、自动驾驶技术、大模型能力，在汽车、白色家电、锂电等领域取得突破，在多个场景有客户、订单[3]。 3. 在汽车行业成为智能化物流关键力量，车厂采用其HV产品实现汽车零部件物料转运全流程自动化等功能，在家电领域提高工作效率[4][5]。 4. 参加上海CMAT物流大会，展出相关机器人产品，可查看微信公众号了解详情[5]。 5. 随着AI发展，机器人业务是创新赛道且发展迅速，2023年又在西安成立新机器人公司，坚定推进全球化，目标是成为端到端、提供软硬体整体解决方案的全球化公司[6]。 （三）生态合作 1. 芯片生态 1. 创达与不同架构的芯片厂商保持紧密合作，如高通、up、英特尔、AMD、地平线、黑芝麻等，其中黑芝麻是天手人投资的，与地平线有合资公司布局自动驾驶领域[7]。 2. 与芯片厂的合作是核心竞争力，因为操作系统和芯片密切相关，上层应用调用芯片性能需操作系统支撑，创达与芯片厂的战略合作不断加深[7][8]。 2. OS生态 1. 创达在不同操作系统（Linux、安卓、windows、RTOS、鸿蒙）有深厚积累，子公司奥斯威是open harmony重要战略合作伙伴，在第三届Open Harmony大会上，与其他25家初创成员共同参与，在交通、汽车领域基于Open Harmony探索推出座舱，实现软硬一体模式[8][9]。 （四）AI相关布局及发展 1. 创达在AI方面有布局，有基础模型，分为语音、视觉图像、多模态等领域，建立基础能力后与不同端测场景结合，还开发相关工具链[15]。 2. 端测芯片不断升级，混合AI异构架构显著，操作系统需优化结合新芯片体现模型参数和能力，这是智能化的体现[16]。 3. AI发展有不同阶段，创达在打造AI能力过程中，随着AGI发展而发展，其产品发布和方案推出能快速进行，因为有过去积累的众多场景（手机、汽车、物联网等），不担心场景的AI转化，而是将能力与场景结合升级产品[17][18][19]。 4. 从基础、场景、操作系统端测与芯片迭代等方面加速产业化和产品迭代更新，对未来AI发展和场景展开有信心，看似业务多但核心逻辑是操作性、芯片架构、端测模型能力组合并在不同场景落地[20]。 （五）物联网业务 1. 物联网整体在复苏，与AI结合有积极信号，但目前处于产业周期迭代发展、丰富过程，产品落地和完善需要时间[26]。 2. 创达在物联网领域坚定做平台化、常委市场，当前主要领域包括消费类机器人、会议视频系统、ARVRMR、可穿戴产品等，通过搭建软件、AI、芯片的平台，做模组或软硬一体设计、单体出货来帮助厂商[27][28]。 3. AIPC是物联网新赛道，创达投入多年在高通平台积累，与微软、高通密切合作，为OEM、IDH、PC品牌厂商等提供支持，形成产业链和生态，帮助厂商的同时丰富自身产品线，出货量不是核心指标，核心是在价值链中做出独特价值[29][30]。 （六）与地平线合作 1. 2022年与地平线成立合资公司G创智行，专注自动驾驶赛道，以地平线智能驾驶解决方案为核心，向主机厂、TR1厂商提供智能驾驶解决方案和算法服务，合作密切[31]。 三、其他重要内容 1. 字节跳动在相关发展中，多波大模型日均token使用量1.3万亿，4个月token增长超10倍，在多模态方面图片、语音处理量很大，创达有操作技术和端测产品场景，双方在汽车物联网领域业务场景相通，创达有生态，在汽车发展中整合系统、芯片、AI、云计算能力推动智能化发展[12]。 2. 在AI智能汽车领域，座舱产品涉及交互等发展，双方合作可发挥优势打造更有竞争力产品，合作包括技术、市场需求层面，还有联合实验室开发，创达有实验室合作经验，可加速AI能力在端测领域落地[13][14]。 3. 如OpenFM的O1O1在处理复杂任务、解决科学编码数学模型方面有优化，提升逻辑推理能力和智能化水平，可减少边缘设备本地推理和数据计算延迟、提高实时性、提升人机交往体验，在编码能力方面可提高开发效率和代码质量，提升软件、工程能力[17]。 4. 创达机器人业务当前主要服务汽车、家电、锂电等行业场景客户，不便透露具体客户名，可查看公众号了解产品相关视频，人形机器人发展需要产业时间，现在工业移动机器人领域的积累可向人形机器人转化，未来发展是智能化发展，技术积累会推动机器人更多发展[22][23]。