行业和公司概述 - 本次电话会议涉及的行业包括制造业、工业、电力系统、金融(银行、券商)、互联网等行业 [1][2][5][6] - 会议提到了一些具体的公司和产品,包括Siri、GIMS、Salesforce等 [2][8] 核心观点和论据 1. Agent技术在不同行业的应用和发展情况 - 制造业和工业领域:可以用Agent技术控制生产流水线,沉淀和传递人工经验 [1] - 电力系统:也有类似的应用场景 [1] - 金融行业(银行、券商):更依赖Agent技术提升内部效率 [2][6] - 互联网企业:更多对Agent技术有自主研发需求 [1] 2. Agent技术与现有功能的异同 - Agent技术本质上是一种广义的概念,类似于钢铁侠中的贾维斯 [2] - Agent技术可以通过语音交互、捕捉手机界面等方式实现,需要一定的数据训练 [3][4] - 目前Agent技术在文本领域应用较多,在图形理解等方面还需要进一步发展 [3][4] 3. Agent技术在B端和C端的应用现状和挑战 B端: - 制造业和医疗行业较为积极,看重提效 [5] - 金融、互联网等行业也有应用,但主要集中在头部企业 [6][9] - 整体落地路径较慢,主要因变现能力不足、难以量化效果等 [6][9] C端: - 大众对Agent技术了解和接受程度较低,存在一定抵触情绪 [7] - 使用方式不够灵活便捷,需要进一步简化 [7][8] - 手机厂商正在尝试将Agent技术集成到手机中,以缩短普通用户使用路径 [8] 4. 未来Agent技术的发展趋势 - 未来可能向"模型生态"或"终端设备生态"发展,而非单一的应用生态 [11][12][15] - 模型厂商可能会专注于API输出和云端服务,而不会直接做应用 [16][17] - 应用厂商会主动开放接口,与模型厂商合作,提升自身产品能力 [13][14] 其他重要内容 - 国内外在Agent技术发展上存在一定差距,国内市场相对较为平稳 [6] - 大模型技术被认为是继移动互联网之后的又一次重大变革 [11]