升级能力或者说突破清华版的能力有限最终也还只是能够解决部分范围内的问题第二呢是它这个代码由于过于复杂的往往也容易出现越到后期中高阶它的效率越低的一个现象 那么从过去两年开始,特斯拉ISD所引领的这个大模型就在解决这些问题。比如说我们能够从特斯拉的公开信息中看到,在它的大模型上线之后,它的制价的累计形式里程是快速提升的。 那么在国内的话,华为、理想、小鹏、蔚来等等,就一个自动驾驶走得比较靠前的车企,也在快速地尝试使用大模型来解决这些无都城市、MOA中碰到的很多问题。 那么我们从理想这边看到它的进展是比较快的,那么根据公司的披露,截止到今年8月份,理想汽车已经实现了接近23亿公里的自驾数据的累积。 那么在七月份大模型开始上车之后,这个数据的累计速度是每个月两亿公里左右,这是一个非常快的速度。也可以说呢,我们认为在带大模型的版本上车之后,理想的自驾旅程实现了一个快速的提升。 目前,截至8月份,理想汽车的累计是23亿,蔚来是12亿公里,鸿蒙系是6亿公里,我们可以看到它的差异。 是由于理想有非常大的用户的基数比如说公司披露截止8月底它有91万人的用户那么这样大的一个用户规模对应它的里程积累就比较快那么为什么里程积累比较 ...