业绩增长驱动因素 - 公司境外业务收入同比增长50.00%，拉动公司整体营业收入快速增长[3][4] - 大模型技术的快速发展以及应用领域不断拓展，科技巨头加大多模态数据投入，全球数据服务市场持续增长[3][4] - 《促进和规范数据跨境流动规定》等法规出台，为数据出境提供了更为高效简明的路径[3][4] 利润增长原因 - 标准化数据集产品收入占比大幅提升，公司整体数据交付能力提升，使训练数据定制服务的毛利率同比显著增长[4][5] - 研发投入强度呈现自然回落，销售费用以及管理费用有效降低[5] 技术研发进展 - 加大对高级别数据标注工具的研发力度，开发了3D动静分离标注工具、BEV多图层4D车道线标注工具等[6] - 优化算法中台中枢能力，开发了2D-3D融合的动静分离检测追踪算法，在点云分割产线实现提效20%以上[6] 大模型业务布局 - 完成并持续建设多领域大模型数据集，包括语音、视觉等[7] - 针对大模型在特定行业的应用需求，开发了医疗、金融、法律、艺术等垂直领域的标注资源[7] - 与清华大学联合启动多语种语音大模型研发计划[7] 未来发展规划 - 全球化业务:推出全面的出海战略，建立海外技术研发体系[9] - 智能驾驶业务:继续升级自动驾驶数据平台DOTS-AD，提高数据处理效率及实现规模化效应[9][10] - 新兴业务探索:围绕大模型所需数据相关服务,探索数据要素创新业务[10] 语音业务进展 - 拥有超过205个语种/方言的覆盖能力,积累了超过130个多语种的发音词典[11] - 可支撑构建高质量的智能语音、以及多模态训练数据[11] 智能驾驶海外采集业务 - 已在全球范围内扩展道路采集业务,为公司构建智能驾驶全球化数据服务能力奠定基础[12]