会议主要讨论的核心内容 AI应用的发展阶段 - AI应用与过去移动互联网和PC互联网有很大不同,更类似于早期PC互联网阶段,需要从技术本身出发进行解析 [1][2] - AI应用分为辅助人工、替代人工和超越人工三个阶段,每个阶段都有不同的特点和应用场景 [3][4][5] AI应用的关键指标 - 应用门槛的降低是关键,如果能让初级从业者达到高级从业者的水平,就意味着进入了替代人工阶段 [5][6] - 成本是另一个关键指标,随着算力成本和模型构建成本的下降,AI应用将逐步渗透到中低价值场景 [6][7] AI应用的投资机会 - 在每个阶段,都有不同的投资机会,重点关注能够实现替代人工甚至超越人工的场景 [7][8] - 大模型的出现提高了AI应用的规模化能力,降低了定制成本,带来了规模效应 [8][9] 问答环节重要的提问和回答 智能驾驶应用的发展 - 智能驾驶应用分为辅助驾驶和全面自动驾驶两个阶段,前者已经实现,后者正在逐步实现 [12][13][14] - 全面自动驾驶实现后,会带来产业链的重构和商业模式的变革,如特斯拉的RoboTaxi业务 [14][20] AI在教育领域的应用 - AI在教育领域的应用正在从辅助环节向核心环节渗透,如AI辅学的大规模发展 [21][22] - 教育是一个需求近乎无限的赛道,AI应用有望带来快速增长 [22] 投资建议 - 短期关注AI家视频、智能家居等一次起点突破的应用 [20] - 中期关注智能驾驶、AI教育等二次起点突破的应用 [20] - 关注能够实现替代人工甚至超越人工的应用场景 [7][8] - 关注掌握核心数据和模型的厂商 [17][18][19]