会议主要讨论的核心内容 - OpenAI推出了新的模型API,在结构化输出方面进行了优化,能够提升AI输出的可靠度和简化开发流程 [1][2] - 新模型在性能和成本方面都有显著优化,输入和输出tokens的成本分别降低了50%和三分之一 [2][3] - 新模型的结构化输出功能能够兼容多种API,支持视觉输入,拓宽了AI技术的应用范围 [2] - 国内也有多家公司在开源AI模型领域持续推进,如智普开源、面壁智能等,在端侧部署和多模态能力方面取得进展 [4][5] - 阿里最新开源的模型支持语音聊天和音频分析,能产生更自然的语音交互 [5] - 国内外AI模型在多语言支持、多模态融合等方面持续优化,应用范围不断扩大 [6] 问答环节重要的提问和回答 - 问题:AI产品何时能够实现盈利? 回答:AI应用的盈利性需要结合外部小模型的定制化,新模型的成本降低为此提供了指引。同时,新模型的应用范围扩大也有助于降低技术门槛,促进商业化变现 [3] - 问题:哪些公司在AI应用方面值得关注? 回答:关注一些已经有传统应用模式并正在加速商业化的公司,如广大、电商等领域;关注在多模态应用中对算力需求大的公司,如华策中网、天泽等;关注将AI应用于游戏、影视等内容领域的公司,如阅文集团、沙尔电影等 [7][8] - 问题:情感培育类AI公司Projector AI的前景如何? 回答:Projector AI被Google团队收购,提醒创业者需要注重付费策略与产品粘性的结合。教育、游戏等领域可能是Projector AI等公司的潜在机会 [9][10]