基于AI预测中的个股Beta信息构建ETF轮动策略
AIRPO·2024-07-26 00:41
大家好欢迎参加国金金融工程深度意义教师动策略目前所有参会者群处于静音状态下面开始播报面子声明声明播报完毕后主持人可直接开始发言 本次电话会议仅面向国金证券的专业投资机构客户或受邀客户仅供交流研究观点专家发言内容仅代表其个人观点会议内容并不构成对任何人的投资建议未经国金证券事先书面许可任何机构或个人严禁以任何形式将会议内容和相关信息对外公布、转发、转载、传播、复制、编辑、修改、解读等 涉嫌违反上述情形的我们将保留一切法律权利感谢您的理解和支持谢谢 好的尊敬的各位投资者大家下午好那么我这边是国际金融工程研究员王小康那接下来我去跟大家来汇报一下那我们在人工智能去通过个股预测的这个贝塔信息来进行ETF轮动的一个策略的一个构建以及最终策略的一个效果那么这篇报告的主要分这么几块一部分的我们就先回顾一下整个人工智能我们在选股的一个过程和方法 我们这里是使用了两个大类的模型其中一类是基于角色数的GBDT算法 他是对于这个决策数去做了一个串行训练然后通过每一个数相较于前一个数能够进一步的去学习之前没有学到的一个东西来达到一个比较增强的一个效果那么具体来看呢我们又使用了这个Charlie Boost、LightGBM和Kali ...