会议主要讨论的核心内容 国内金融行业AI应用进展 - 同花顺和东财等公司推出大模型产品及初步应用,用户可以进行试用,但整体应用情况与预期还有一定差距 [1][2][3][4] - 同花顺利用大模型能够显著增强B端产品竞争力,有望在数据终端市场进一步开拓市场份额 [3] - 公司在数据类型覆盖和政治敏感性问题上仍有待进一步完善 [4] - 公司目前主要以B端应用为主,如赋能券商各项业务线实现降本增效,与金融终端结合增强产品竞争力 [5] 海外金融行业AI应用进展 - 海外金融机构正在大力推动AIGC技术与传统金融业务的融合 [9] - 前端应用包括AI销售机器人获客、智能投顾和投研服务 [9][10] - 中后端应用包括员工工作赋能和风险控制,如保险公司的赔付处理和银行的信用风险预警 [11][12] - 多家机构自研或嵌入第三方大模型,应用于内部投研和客户服务 [11] 未来发展展望 - C端应用仍以智能客服为主,难以实现变现,但长期来看C端市场前景更好 [13][14] - B端应用受制于行业IT投入下降,公司主要策略是持续迭代优化,与数据终端产品结合提升竞争力 [15][16] - 公司大模型投入将持续增长,估值应更多关注PS而非PE [16]