机器视觉行业新技术发展趋势 - 成像技术分辨率持续提升，从单一光谱到多/高光谱发展[1][2] - 3D成像和检测技术：高精度重建和特征融合趋势[2] - 视觉算法和软件技术：深度学习与多模态融合[2] 公司智能读码器产品优势及下游行业应用 - 提供100万至2000万全分辨率的广泛选择，能够灵活应对各种复杂的读码挑战[3] - 采集帧率和读码速度在同类产品中脱颖而出，为用户提供高效、准确的数据采集技术[3] - 应用于3C电子、锂电、光伏、医疗、仓储物流等行业，满足各种复杂场景的读码需求[3][4] 汽车行业对机器视觉的拉动作用 - 汽车行业新能源车核心产业链国产化进程加快，给国内机器视觉企业带来增长机会[5] - 公司将持续加大对汽车行业的业务拓展力度[5] 机器视觉在新质生产力中的重要地位 - 机器视觉技术是实现生产力质变的关键技术之一，是推动制造业高质量发展的核心动力[6][7] - 公司将顺应新质生产力发展潮流，保持关键领域持续投入[7] 公司生产备料模式 - 对于常规产品采用"备货生产"模式，根据销售预测保持一定安全库存[8][9] - 对于非标准产品采用"按单生产"模式，以订单为导向组织生产[9] 公司未来发展战略 - 持续发展核心技术，包括深度学习、3D处理、图像感知融合等[10] - 不断丰富和完善自动化核心零部件产品线[10][11] - 加大海外市场投入，实现全球布局[11] - 深化在3C电子、锂电等领域的市场地位，拓展汽车、半导体等新兴行业[11]