会议主要讨论的核心内容 苹果公司的AI端测应用方案 [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10] - 苹果公司采取了三层模型架构: 1. 底层3B模型部署在苹果自研芯片上,可解决50%以上的客户需求 [3][4] 2. 如果本地模型无法解决,则通过私有云连接解决20%的需求 [5][6] 3. 对于剩余的需求,则通过与OpenAI合作,隐藏用户信息后调用OpenAI的API来解决 [7][8][9] - 苹果公司还计划开放平台,让全球开发者基于苹果的私有云和OpenAI的API来开发应用,并在App Store上发布 [8][9][10] 苹果公司的硬件升级计划 [15][16][17][18][19][20][21] - 苹果手机端的算力已经足够支持3B级别的本地模型,如iPhone 15 Pro系列的算力可达35T - 未来苹果可能会在私有云上部署自研的大模型,并使用自研的M4芯片进行推理 - 内存方面,苹果会进一步提升,未来可能达到8GB以上,以支持更大的模型 行业动态和投资机会 [11][12][13][14][22][23][24][25][26][27][28] - OpenAI的发展情况: 1. 4.5版本推迟发布,5.0版本预计明年发布 [20][21] 2. 收入和用户量持续增长,位居行业第一 [22] - 英伟达的情况: 1. 公司订单和资本开支不是关键指标,更应关注API调用单价等前向指标 [25][26] 2. 目前API调用单价尚未出现大幅下降 [26][27] - 苹果公司的投资逻辑: 1. 硬件升级和大模型部署将带来新的代工和服务器需求 [13][14] 2. 开放平台和应用开发将带来新的收入机会 [9][10] 问答环节重要的提问和回答 问题1 提问者提问 苹果公司在中国推广AI端测应用会有什么影响? [26][27] 回答者回答 苹果公司正在与国内大模型厂商探讨合规性问题,主要针对最外层的调用要求。内部核心模型苹果不会开放,而是会选择一家国内大模型作为合作伙伴。同时苹果3B级别的本地模型功能有限,不太会出现胡说八道的情况。[26][27][28] 问题2 提问者提问 英伟达的订单和资本开支是否值得关注? [25][26] 回答者回答 不太值得关注,因为订单和资本开支是后向指标,更应该关注API调用单价等前向指标。目前API调用单价尚未出现大幅下降,英伟达短期内应该不会有太大问题。[25][26]