报告的核心观点 - 数字化与智能化是工业腾飞的翅膀,融合了云计算、AI、大数据、IoT等创新技术的新型工业互联网平台,正在成为新型工业化的关键推动引擎 [1][4][5] - 全球工业大国均在布局工业数字化与智能化转型,中国提出了"智能制造"和"工业互联网"建设目标,工业互联网产业规模持续增长 [12][13][14][15] - 工业互联网是工业数字化转型的关键基础设施,通过人、机、物的全面互联,构建全新的制造与服务体系 [16][17] - 以智能化为核心,工业互联网平台可以赋能新型工业化高质量发展,AI大模型具有广泛的应用价值 [19][20] 报告分类总结 工业互联网产业趋势洞察 - 工业互联网平台进入实践深耕阶段,国内工业企业云边协同、设备上云、业务上云等水平有待提升 [23][24][26] - 工业IT架构正在向全互联开放架构演进,打破数据孤岛,实现全要素、全价值链的互联互通 [27][28] - 不同行业在工业互联网建设上呈现特点,制造业、电力、煤矿、油气等行业有不同的应用场景需求 [29][30] 新型工业互联网平台定义与架构体系 - 新型工业互联网平台以"工业云边协同"、"工业智能数采"、"工业数据融合"、"工业数智协同"和"工业应用开发"为关键能力 [35][36][37][38][39] - 通过多级云边架构,实现云边端一体化设备管理协同,支撑工业应用、数据模型、AI模型等生产应用的部署协同 [41][42][43] - 工业智能数采提供高性能OT数据采集和临场实时分析,支撑工业数字孪生 [46][47][48] - 工业数据融合构建工业大数据湖及数仓,实现OT和IT数据的融合治理及资产沉淀 [53][54] - 工业数智协同基于AI大模型,提供全流程支撑,实现从AI平台、生产大模型到工业智能工作流的开发 [60][61][62][63][64][65] - 工业应用开发体系包括软件开发工具链、工业软件云和工业轻应用平台,支撑工业应用的敏捷开发 [68][69][70][71][72][73][74][75] 行业典型应用场景 - 制造业聚焦智慧工厂建设,通过数据采集、分析和应用,提升生产效率和响应速度 [77][78][79][80][81] - 煤矿行业构建数字生产经营体系,实现IT/OT数据融合,提升安全生产和精细化运营 [92][93][94][95][96] - 电力行业升级用电计量系统,实现数据实时采集、实时分析和实时共享,提升数字化运营能力 [108][109][110] - 油气行业推进现场作业智能化,通过云边协同实现全链路数据采集和分析应用 [112][113][114][115]