谷歌AI领域发展 - 谷歌发布Gemini1.0系列、TPUv5p芯片、Gemini1.5 Pro等成果[1] - 谷歌云推出Duet AI助手、Vertex AI平台[2] - 谷歌24年盈利有望改善，谷歌云营业利润率快速提升[4] - 谷歌作为AI领域领先企业，预计24-26年营收和净利润将持续增长[5] - 谷歌搜索、YouTube广告、谷歌云等业务预计将保持较高增速[7] Gemini系列大模型 - Gemini Ultra在MMLU中的得分率高达90.0%，超越了人类专家[35] - Gemini 1.5 Pro相比1.0 Pro性能提升明显，有17项超过了1.0 Ultra[38] - 谷歌推出Gemini系列的开源模型Gemma，性能领先主流开源模型[39] - Gemini是谷歌推出的首个原生多模态大模型，包括Ultra、Pro和Nano三个版本[31][32] TPU芯片和AI计算 - TPUv4在多类模型的运算中性能优于英伟达A100芯片[96][98] - 谷歌的TPU芯片系列（v1至v5）在性能和效率上持续提升，TPUv5在训练速度和效率上有显著提升[99][100] - TPU作为一类ASIC芯片具备高算力、低通用性特点[96][98] - 谷歌的OCS光交换机在芯片间通信互联方面具备优势，成本低、功耗低、速度快[101] 谷歌云和AI应用 - 谷歌云营收持续增长，2023年实现了1.91亿美元营业利润[84] - Workspace用户数超过30亿，Google One订阅用户已超过1亿[86][89] - 谷歌推出基于PaLM2大模型的AI助手Duet AI，定价30美元/月[90] - Vertex AI平台提供数据预处理、模型训练、模型库选择、模型部署等服务[93][94]