需求侧数智化技术的目标 - 数智化在数据采集方面要实现精准感知、数据共享、数据安全的目标 [12][13] - 数智化在潜力分析方面要实现资源的最优配置、增强电力需求侧系统的适应性、提升需求侧参与电网互动的灵活性和智能性的目标 [12][13] - 数智化在响应效果评估方面要实现需求侧资源参与电网互动效果的精确评估和动态激励的目标 [13] - 数智化在需求侧资源聚合方面要解决构建高度集成和协同工作的网络的挑战 [13] 需求侧数智化技术的实施路径 - 通过云管边端架构,依托数字孪生的数字物理平台实现对海量灵活性资源的实时控制、感知监测、信息通信、智能决策和网络安全支撑 [15][16] - 基于需求侧可调节资源实施运行调控的"感 - 传 - 算 - 控"技术路线,设计了需求侧可调节资源参与电网互动的全流程数智化实施路径 [15][16] - 在交互层面,采用数智化技术设计灵活的通信接口和标准,支持不同类型、不同来源的资源接入 [16] - 在决策层面,人工智能是数智化技术提升需求侧资源灵活性的核心支撑技术 [16][17] - 在安全层面,采用先进的加密技术、身份认证机制、基于角色的访问控制策略,以及区块链技术确保数据传输和系统运行的安全性 [16][17] 分场景的数智化技术应用 工业用户 - 数智化技术可以分析各设备提供的数据,得到用户典型用电模式,合理规划用电安排,实现能耗管理、节能减排,并实现工业需求侧设备参与电网互动的价值 [20][21] 商业用户 - 数智化技术可以通过电网调峰平台实现所有参与电网调峰的空调负荷的优化组合,破解商业负荷参与电网调度的难点 [23][24] 居民用户 - 数智化技术可以根据电网调节需求,提前生成诸如电热水器、空调等家用电器的运行曲线,实现海量居民设备的规范化互动 [25][26] 电动汽车 - 数智化技术可以提升电动汽车充电负荷的预测精准度,精准调控储能电池的充放电曲线,实现电动汽车与电网的互动调节 [27][28][29][30] 5G基站和数据中心 - 数智化技术可以实现5G基站功耗的最优管理,增强5G基站与电网的双向互动能力 [31][32][33][34] - 数智化技术可以实现数据中心内部各系统的运行灵活性聚合,在价格信号的引导下进行数据中心电力负荷的时空转移 [34][35] 需求侧数智化的评价指标与应用案例 - 评价指标包括响应率、响应速度、经济性、可靠性、用户体验和环境效益 [37][38][39] - 宁夏案例中,数智化技术应用提升了需求侧资源参与电网互动的响应率和响应速度 [40][41][42] - 重庆案例中,数智化技术应用解决了用户可调负荷响应精确性和调控策略单一的问题,提升了需求侧参与电网互动的灵活性和智能性 [43][44][45] 数智技术提升需求侧资源灵活性面临的挑战与建议 挑战 - 经济方面:投资成本高、收益回收前景不明、价格激励机制不完善 [48][49][50] - 社会方面:用户接受度和认知度不足、各方主体协调困难、数据隐私和信息安全隐患 [50][51] - 技术方面:数智化技术精准适配性还需提升、缺乏统一的技术标准与规范 [51][52] 建议 - 顶层设计:明确需求侧灵活性资源发展定位,加强规划统筹,推动源网荷储智慧融合发展 [53] - 技术发展:持续探索ICT前沿技术与需求侧资源互动各环节的融合应用,突破传统技术研发模式 [53] - 系统有效性:持续加强软硬件系统的支撑能力,实现需求侧资源参与电网互动的规模化、常态化 [54]