量化模型与构建方式 1. 模型名称：行业四轮驱动模型 - 模型构建思路：通过行业轮动信号，结合既有规则，识别出具有投资机会的行业[5][8] - 模型具体构建过程： 1. 识别行业轮动信号 2. 结合既有规则进行筛选 3. 建议关注有色金属、通信、电子、传媒、计算机等板块的机会[5][8] - 模型评价：该模型通过多重信号和规则的结合，能够有效识别出具有潜在投资机会的行业[5][8] 2. 模型名称：全天候择时模型 - 模型构建思路：通过全天候的市场数据分析，识别市场的择时机会[7] - 模型具体构建过程： 1. 收集全天候市场数据 2. 进行数据分析，识别市场的择时信号 3. 根据信号进行市场操作建议[7] - 模型评价：该模型通过全天候的数据分析，能够提供较为全面的市场择时建议[7] 量化因子与构建方式 1. 因子名称：势能因子 - 因子的构建思路：通过个股的走势形态，识别出具有较好表现的个股[5][8] - 因子具体构建过程： 1. 收集个股的走势形态数据 2. 计算个股的势能因子值 3. 排序并筛选出表现较好的个股[5][8] - 因子评价：该因子能够有效识别出在过去一段时间内表现较好的个股，具有较高的实用性[5][8] 模型的回测效果 1. 行业四轮驱动模型 - 指标值：未提供具体数值 2. 全天候择时模型 - 指标值：未提供具体数值 因子的回测效果 1. 势能因子 - 指标值：未提供具体数值