量化模型与构建方式 1. 模型名称:MACD(指数平滑异同移动平均线) - 模型构建思路:通过分析价格的移动平均线及其差值,判断市场趋势和买卖信号 - 模型具体构建过程: 1. 计算短期EMA(常用12日)和长期EMA(常用26日) 2. 计算DIF(差离值):$ DIF = EMA_{12} - EMA_{26} $ 3. 计算DEA(信号线):$ DEA = EMA_{DIF} $ 4. 计算MACD柱状图:$ MACD = 2 \times (DIF - DEA) $ - 模型评价:MACD能够有效捕捉市场趋势变化,适用于中短期趋势分析[10][12][14][16][17][19][21][23][25][27] 模型的回测效果 - 上证50指数:MACD蓝黄线在零轴下方继续下潜,前方2类压力点开始的下行笔走势尚未完成,当前的停顿只是次次级别中枢,大概率还有下探[10] - 沪深300指数:MACD绿柱峰值有所缩减,或将形成底背离[12] - 中证500指数:MACD红柱面积延展,蓝黄线拉近零轴,有企稳迹象[14] - 中证1000指数:MACD蓝黄线拉近零轴,红柱面积延展,多头支撑力量似占优[16] - 红利指数:MACD蓝黄线零轴下方低位金叉,技术面有修复需求[17] - 科创50指数:MACD蓝黄线零轴下方继续下潜,均线系统空头排列,或还有下探[19] - 恒生指数:MACD绿柱峰值逐渐收短,或将构成底背离[23] - 纳斯达克指数:MACD蓝黄线零轴上方缠绕,或需拉回零轴后选择方向[25] - 日经225指数:MACD蓝黄线零轴上方缠绕,或需拉回零轴后选择方向[27] 量化因子与构建方式 1. 因子名称:日线趋势斜率 - 因子的构建思路:通过计算最后一笔走势的斜率,评估市场的短期趋势强度 - 因子具体构建过程: 1. 计算最后一笔走势的涨幅 2. 计算最后一笔走势的K线数 3. 计算斜率:$ 斜率 = \frac{涨幅}{K线数} $ - 因子评价:日线趋势斜率能够直观反映市场的短期趋势强度,适用于短期趋势分析[31][36] 因子的回测效果 - 食品饮料:日线趋势斜率8.652,无序K线个数0[31] - 纺织服饰:日线趋势斜率4.503,无序K线个数0[31] - 房地产:日线趋势斜率4.364,无序K线个数0[31] - 建筑材料:日线趋势斜率3.506,无序K线个数0[31] - 转基因:日线趋势斜率13.521,无序K线个数0[36] - 特色小镇:日线趋势斜率10.097,无序K线个数0[36] - 毛发医疗:日线趋势斜率9.346,无序K线个数0[36] - 建筑节能:日线趋势斜率8.757,无序K线个数0[36]