StarCoder2发布 - ServiceNow、Hugging Face 和 NVIDIA 共同发布了 StarCoder2，这是一系列用于代码生成的开放访问大型语言模型，性能、透明度和成本效益均创下新标准[1] - StarCoder2 可以在企业应用中进一步训练和嵌入，执行特定任务，如应用源代码生成、工作流生成、文本摘要等，提供代码完成、高级代码摘要、代码片段检索等功能，加速创新和提高生产力[3] - StarCoder2 提供三种模型大小：由 ServiceNow 训练的 30 亿参数模型、由 Hugging Face 训练的 70 亿参数模型，以及由 NVIDIA 利用 NVIDIA NeMo 构建的 150 亿参数模型。较小的变体提供强大的性能，同时节省计算成本，因为参数较少在推断期间需要较少的计算。事实上，新的 StarCoder2 30 亿参数模型也与原始的 StarCoder 150 亿参数模型性能相匹配[4] NVIDIA公司前瞻性声明 - NVIDIA公司提醒投资者，全球经济状况、对第三方制造商的依赖、技术发展和竞争、产品市场接受度、设计和制造缺陷等因素可能影响实际业绩[20] - NVIDIA公司声明其前瞻性陈述并非未来业绩的保证，且不承诺更新这些前瞻性陈述以反映未来事件或情况[20] ServiceNow公司前瞻性声明 - ServiceNow公司发布前瞻性声明，提及推出新的开放式LLM用于代码生成，但警告可能存在的风险和不准确的假设[22] - ServiceNow公司表示不打算更新前瞻性声明，可能的影响因素包括执行合作伙伴关系或交付产品能力和服务的延迟和意外困难[24]